【ITニュース解説】How I Built 3 Income Streams With Just ChatGPT
2025年09月11日に「Medium」が公開したITニュース「How I Built 3 Income Streams With Just ChatGPT」について初心者にもわかりやすく解説しています。
ITニュース概要
ChatGPTを活用し、3つの新たな収入源を構築した具体的な方法を解説する記事。AIツール一つで個人の経済状況を変えられるほど、ビジネスや収益創出に強力に活用できる事例が示されている。
ITニュース解説
ChatGPTという強力な人工知能ツールは、個人の収入源を構築する上で革新的な役割を果たし得る。ChatGPTは、人間が話すような自然な言葉を理解し、文章を生成する能力を持つ大規模言語モデルである。このAIの登場により、これまで時間と労力を要した様々なタスクが効率化され、個人が新たなビジネス機会を創出する道が開かれた。システムエンジニアを目指す初心者にとって、このようなAIツールの活用は、技術が実世界でどのように価値を生み出すかを理解する良い機会となるだろう。ここでは、ChatGPTを活用して三つの異なる収入源を構築した具体例を通して、その可能性と実践方法を解説する。
収入源1:ブログやウェブコンテンツの作成と収益化 インターネット上での情報発信は、現代において非常に重要である。ブログ記事やウェブサイトのコンテンツは、読者に価値を提供し、検索エンジンからのアクセスを獲得することで、広告収入やアフィリエイト、製品・サービスの販売に繋がる。高品質なコンテンツを継続的に作成するには多大な労力が必要だが、ここでChatGPTが大きな助けとなる。
まず、特定のテーマを設定し、ターゲット読者が求める情報を分析する。次に、ChatGPTにそのテーマに関する記事のアイデア出しや構成、見出し案を依頼する。例えば「〇〇に関する初心者向けガイドの記事構成を提案してほしい」といった指示で、記事の骨格を迅速に作成できる。さらに、各見出しごとに具体的な本文の生成を依頼する。
生成された文章は、そのまま公開するのではなく、必ず人間が内容の正確性、自然さ、オリジナリティをチェックし、自身の専門知識や視点を加えて修正・加筆する。特にSEOにおいては、キーワードの適切な配置や、読者の検索意図に合致した情報の提供が不可欠であり、ChatGPTが生成したコンテンツを基盤としつつ、最終的な調整は人間が行う。完成した記事をブログやウェブサイトに公開し、アクセスが増えることで広告収入やアフィリエイト収益を得ることが可能である。
収入源2:電子書籍(eBook)の執筆と販売 電子書籍市場は、個人が出版の門戸を叩きやすい環境が整っており、特定の専門知識やノウハウをまとめた情報商材として、広く読者に届けることができる。伝統的な出版と異なり、費用や手続きのハードルが低いのが特徴である。電子書籍の執筆においても、ChatGPTは強力なアシスタントとなる。
まず、どのようなテーマの電子書籍を執筆するかを決定する。自身の得意分野や市場の需要を考慮し、「初心者向けの〇〇解説書」のようなテーマを設定する。次に、ChatGPTにそのテーマに関する目次構成案や、各章の主要なポイントの提案を依頼する。書籍全体の流れや論理的な構成を構築する上で、ChatGPTは多様な視点からの提案を行い、執筆の初期段階で迷う時間を大幅に短縮できる。
目次構成が固まったら、各章の内容について具体的な文章生成を依頼する。生成されたテキストは、そのままでは不自然な表現や繰り返し、情報の誤りが含まれる可能性があるため、必ず人間がレビューし、推敲する。読者に価値を提供する観点から、自身の経験談や深い洞察を付け加えることで、書籍の独自性と魅力を高めることが重要である。完成した電子書籍は、Amazon Kindle Direct Publishingなどのプラットフォームを通じて簡単に販売することができ、印税という形で継続的な収入を得ることが可能となる。
収入源3:プログラミングアシスタントとしての活用と小規模なツール開発 システムエンジニアを目指す者にとって、ChatGPTの真価はプログラミングの分野で特に発揮される。ChatGPTは、コードの生成、デバッグ、アルゴリズムの解説、特定のタスクを自動化するスクリプトの作成など、多岐にわたるプログラミング関連の作業をサポートする能力を持つ。この能力を活かして、小規模なツールを開発し、それを販売することで新たな収入源を構築することが可能だ。
例えば、特定のデータ処理を自動化するスクリプトや、ウェブサイトから情報を収集するクローラー、あるいは日常業務を効率化するデスクトップアプリケーションなど、需要はあるが開発に専門知識や時間がかかるようなツールがターゲットとなる。まず、解決したい課題や自動化したいプロセスを明確にする。次に、ChatGPTに対して「Pythonで〇〇の処理をするスクリプトを作成してほしい」といった具体的な要件を提示する。ChatGPTは、多くの場合、動作するベースコードを生成してくれる。
生成されたコードは、そのままでは完璧ではない場合がほとんどである。そのため、システムエンジニアとしての知識を使い、コードを理解し、必要に応じて修正・改善を加える必要がある。エラーが発生した際には、エラーメッセージをChatGPTに貼り付けて原因分析と修正案を尋ねることで、デバッグ作業を効率化できる。完成したツールは、例えばGumroadのようなプラットフォームを通じて販売したり、フリーランスとして特定の顧客向けにカスタマイズして提供したりすることで、収入に繋げられる。
まとめ ChatGPTを始めとするAIツールは、これまで人間が行っていた多くのタスクを効率化し、新たなビジネス機会を生み出す可能性を秘めている。今回紹介した三つの収入源の例は、その一端に過ぎない。しかし、AIはあくまでツールであり、その真価を引き出すのは人間のスキルと判断力である。
システムエンジニアを目指す者にとって、これらの活用事例は、AIが社会やビジネスにどのように貢献し、どのような新しい価値を創造できるかを理解する良い機会となる。ChatGPTを効果的に活用するためには、明確なプロンプトを設計する能力、生成された情報を批判的に評価し、修正・改善する能力、そして自身の専門知識や経験を付加価値として組み合わせる能力が不可欠である。AIの進化は今後も加速するだろう。システムエンジニアとして、この変化の波に乗り遅れないためには、AIツールを単なる「ブラックボックス」として使うのではなく、その仕組みを理解し、自身の開発プロセスやビジネスモデルに積極的に組み込む視点が重要となる。AIと人間が協働することで、個人の能力を最大限に引き出す未来が待っている。