【ITニュース解説】Claude Codeにカスタムサブエージェント機能が登場 ―複数のサブエージェントによるタスク特化の「エージェントチーム」を作成可能に

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Anthropic社のコーディングAIツール「Claude Code」にカスタムサブエージェント機能が追加された。複数のサブエージェント（AI）を連携させ、タスクに特化した「エージェントチーム」を作成できる。

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Anthropicが2025年7月24日に発表したClaude Codeの新しい機能「カスタムサブエージェント」は、人工知能（AI）を活用したソフトウェア開発のあり方を大きく変える可能性を秘めている。システムエンジニアを目指す皆さんにとって、この技術が具体的にどのようなもので、将来の仕事にどう影響するのかを理解することは非常に重要だ。 まず、Claude Codeとは何かを説明する。Claude Codeは、開発者がプログラミングを行う際に役立つAIツールだ。コードを自動で生成したり、書かれたコードに誤りがないか確認したり、より効率的なコードの書き方を提案したり、既存のコードの意図を説明したりするなど、様々な形でソフトウェア開発を支援する。簡単に言えば、コードに関する知識が豊富で、開発者の作業を助けてくれる優秀なアシスタントのような存在である。 これまで、このようなAIツールは、一つの大きなAIが多岐にわたるタスクを処理することが一般的だった。しかし、複雑なシステム開発では、非常に多様な専門知識と、それぞれ異なるタスク処理能力が求められる。例えば、アプリケーションの見た目を作る部分と、裏側でデータを処理する部分では、全く異なる技術や知識が必要になる。そこで登場するのが「サブエージェント」という考え方だ。 サブエージェントとは、Claude CodeというメインのAIの指示の下で、特定の専門的な役割を担う小さなAIのことである。これは、大きなプロジェクトを複数の専門家が分担して進める人間のチームをイメージすると分かりやすい。各専門家は自分の得意分野に集中することで、全体として効率が上がり、成果物の質も向上する。AIの世界でも同じで、特定のタスクに特化したサブエージェントを配置することで、より高度で専門的な作業を効率的に行えるようになる。 新機能である「カスタムサブエージェント」の最大の特徴は、このサブエージェントを「カスタム」、つまり利用者が自由に設定し、特定のタスクに特化させることができる点にある。これにより、開発者は自身のプロジェクトのニーズに合わせて、様々な専門性を持つサブエージェントを作り出すことが可能になる。 具体的な例を挙げてみよう。 あるシステムを開発する際に、「ユーザーインターフェース（UI）のコードを生成するサブエージェント」を作成できる。このサブエージェントは、ユーザーが画面上で操作するボタンや入力欄などのデザインや機能を専門的に生成する。 また、「データベースの設計と操作を行うサブエージェント」を作ることも可能だ。このサブエージェントは、データの保存方法や取り出し方に関するコードや構造を専門に担当する。 さらに、「セキュリティ脆弱性をチェックするサブエージェント」を設ければ、生成されたコードの中に潜在的なセキュリティ上の問題がないかを専門的に分析し、修正を提案してくれる。 他にも、「テストコードを自動生成するサブエージェント」や、「プロジェクトのドキュメントを作成するサブエージェント」、「特定のプログラミング言語の最適化を行うサブエージェント」など、プロジェクトのフェーズや目的ごとに多様なサブエージェントを設定できるのだ。 これらのカスタムサブエージェントを複数連携させることで、「エージェントチーム」が形成される。このエージェントチームは、まるで人間による開発チームのように、複雑なソフトウェア開発プロセスを分業しながら進めることができる。例えば、プロジェクトの要件が与えられると、まず「要件分析サブエージェント」がそれを詳細に分析し、次に「設計サブエージェント」がシステム全体の構造を考案する。そして、それぞれの担当領域を持つサブエージェントが、並行してコード生成、テスト、ドキュメント作成といった作業を進めていく。この連携により、一つの大きなAIが全てを処理しようとするよりも、タスクの精度が向上し、開発期間の短縮や品質の安定化が期待できる。 このカスタムサブエージェント機能は、システムエンジニアを目指す皆さんにとって、今後のキャリア形成に大きな影響を与えるだろう。将来のソフトウェア開発現場では、このようなAIツールを単に使うだけでなく、いかに効果的に「指揮」し、「管理」するかが、開発プロジェクトの成功を左右する重要なスキルとなる。 具体的には、AIが専門的なタスクをこなしてくれることで、人間が「AIができないこと」や「より高度な判断」に集中できるようになる。例えば、複数のサブエージェントに適切な役割を与え、それらが連携して最高の成果を出せるように全体を設計する能力は、まさにシステムエンジニアの本質的な仕事だ。システムの全体像を理解し、複雑な問題を分解し、最適なツール（この場合はカスタムサブエージェント）を組み合わせて解決策を構築する能力が、これまで以上に求められるようになる。 また、AIが生成したコードや設計案の品質を評価し、必要に応じて修正や改善の指示を出す能力も重要だ。AIは強力なツールだが、最終的な責任は人間にある。そのため、AIが生成したものが本当に顧客のニーズを満たしているか、品質基準に達しているかを見極める「目利き」のスキルが不可欠となる。 Claude Codeのカスタムサブエージェント機能の登場は、AIが単なる道具ではなく、開発チームの一員として、あるいは開発プロセスを統括する存在として進化していく未来を示唆している。システムエンジニアを目指す皆さんは、この技術を理解し、使いこなし、さらに発展させる視点を持つことで、変化の激しいIT業界で活躍するための強力な武器を手に入れることができるだろう。AIを最大限に活用し、より複雑で大規模なシステム開発を効率的かつ高品質に進めるための、新たな可能性が開かれたのだ。