【ITニュース解説】FDE（フォワードデプロイドエンジニアリング）によって開発されたAIエージェントの7割は使われず、FDEの名前で単なるコンサルティングが販売されるようになる危険が高まるとガートナーが予測

米調査会社ガートナーが、新しい役割として注目されているFDE（フォワードデプロイドエンジニアリングまたはフォワードデプロイドエンジニア）によって開発されたAIエージェントの多くが、最終的に企業で使われずに放棄されるだろうと予測している。さらに、FDEという名前が形骸化し、単なるコンサルティングサービスとして提供される危険性も指摘しており、この動向はシステムエンジニアを目指す皆さんにとって、今後のキャリアを考える上で非常に重要な示唆を含んでいる。

まず、FDEとは何かを理解する必要がある。FDEは直訳すると「事前に展開されたエンジニアリング」あるいは「配備先行型エンジニア」となる。これは、従来のソフトウェア開発のプロセスとは一線を画する概念だ。一般的に、ソフトウェア開発は顧客からの要件定義に基づいて開発され、完成後に顧客の環境へ導入されることが多い。しかし、FDEは、ソフトウェアやAIソリューションを提供するベンダー側のエンジニアが、開発の初期段階から顧客の現場に入り込み、顧客のシステム環境やビジネスプロセス、さらには文化まで深く理解した上で、製品の導入支援、カスタマイズ、そして長期的な運用サポートまでを一貫して行う役割を指す。これは、単に技術的な知識を持つだけでなく、顧客の課題を深く掘り下げ、ビジネス戦略に合わせたソリューションを設計・実装し、その効果を最大化することを目指す、コンサルタントとエンジニアのハイブリッドのような存在だ。特に、複雑な導入作業が必要なAIエージェントのような先進技術においては、FDEの存在が成功の鍵を握ると期待されている。

次に、AIエージェントとは何か、企業でどのように活用されるのかについて説明する。AIエージェントとは、特定の目標を達成するために自律的に判断し、行動する人工知能プログラムのことだ。例えば、顧客からの問い合わせに自動で回答するチャットボットや、市場データを分析して最適な販売戦略を提案するシステム、工場の生産ラインを最適化するAIなどがこれにあたる。これらのAIエージェントは、企業の業務効率化やコスト削減、新たな価値創出に貢献すると期待され、多くの企業が導入を検討している。

しかし、ガートナーの予測では、FDEによって開発されたAIエージェントの実に70％が、2028年までに企業で使われずに放棄されるという。なぜこれほど多くのAIエージェントが「お蔵入り」になってしまうのだろうか。その主な原因はいくつか考えられる。第一に、顧客の真のニーズとのミスマッチだ。FDEは顧客の現場に入り込むとされているが、それでも表面的な要望しか捉えられず、顧客のビジネスの深い部分にある課題や、現場で実際にどのように使われるかといった運用上のリアリティを理解しきれていないケースがある。結果として、技術的には高度でも、現場の業務フローに合わない、使いにくい、あるいはそもそも不要なAIエージェントが開発されてしまうのだ。

第二に、導入後の運用と保守の困難さが挙げられる。AIエージェントは開発して終わりではない。導入後も継続的なデータの学習、モデルのチューニング、システムの保守が必要となる。しかし、FDEが現場を離れた後、顧客側でこれらの運用・保守を適切に行う体制が整っていない場合が多い。また、FDE自身も、導入後のサポート体制を十分に設計できていないことがある。

第三に、ビジネス目標との連携不足だ。AIエージェントの導入は、具体的なビジネス上の成果（売上向上、コスト削減、顧客満足度向上など）に結びついて初めて価値を持つ。しかし、AIエージェントの開発が技術先行となり、その成果が明確なビジネス目標と紐づいていない場合、投資対効果が見えにくくなり、最終的には利用を中止されることにつながる。FDEの役割は、技術的な実装だけでなく、そのAIエージェントがビジネスにどのような価値をもたらすのかを明確にし、顧客と共有することにあるが、この点が不十分なケースが多いのだろう。

そして、最も懸念されるのが「FDEが単なるコンサルティングとして販売される危険性」だ。FDEは、従来のコンサルタントが提供するような戦略立案や分析だけでなく、「エンジニアリング」つまり具体的なシステム開発や実装までを担うことが本質だ。しかし、もしFDEがそのエンジニアリング能力を十分に発揮せず、あるいは顧客の現場での実装まで深く関与せずに、表面的なアドバイスや計画の策定にとどまるのであれば、それはもはや高額な「コンサルティング」と何ら変わらなくなる。ガートナーは、このような状況が常態化すれば、企業はFDEに期待していた「現場での具体的な課題解決と実装」という価値を得られなくなり、結果としてFDEという新しいロールへの信頼が失われることを危惧しているのだ。

システムエンジニアを目指す皆さんにとって、この予測は重要な教訓となる。技術的な知識やスキルを磨くことはもちろん重要だが、それだけでは十分ではない。顧客のビジネスを深く理解し、彼らが本当に何を求めているのか、その課題の本質は何かを見極める能力が不可欠だ。そして、開発したシステムやAIエージェントが、実際に現場でどのように使われ、どのような価値を生み出すのかという視点を持つことが求められる。単に要件通りに開発するだけでなく、導入後の運用までを見据えた設計や、顧客側の運用体制の構築支援、さらには成果を明確にするためのKPI設定など、システム全体を俯瞰し、ビジネス価値を最大化する視点を持つことが、これからのシステムエンジニアには不可欠となるだろう。

新しい技術や新しい役割が登場する際、その本質的な価値が見失われ、単なる流行やバズワードとして消費されてしまう危険性がある。FDEという役割も、その本質である「顧客の現場に入り込み、エンジニアリングを通じて具体的な価値を創出する」という部分が薄れてしまえば、その存在意義を失いかねない。だからこそ、システムエンジニアとして、常に技術の本質を見極め、それがどのようにビジネスや社会に貢献できるかを考え続ける姿勢が重要となる。このガートナーの予測は、FDEに限らず、あらゆるITプロジェクトにおける「真の価値提供」の難しさと重要性を私たちに教えてくれているのだ。