【ITニュース解説】FWD生命、生成AIを活用した医務査定支援システムを導入--査定時間を平均30％短縮

FWD生命が導入した「AIによる医務査定サポート」機能は、保険の申し込みにおいて重要な医務査定業務を効率化し、その品質を高めることを目的とした最新のシステムである。医務査定とは、保険を申し込む人の健康状態や病歴などを医師や専門家が詳しく調べ、保険に加入できるかどうか、またどのような条件で加入できるか、保険料がいくらになるかを判断する、非常に専門的で重要なプロセスである。この査定には多くの時間と手間がかかるため、IT技術を活用してこれを改善しようとしているのだ。

このシステムの中核となるのは、いくつかの先進的な技術の組み合わせである。まず、「最新OCR技術」が挙げられる。OCRとは「Optical Character Recognition（光学文字認識）」の略で、紙に書かれた文字や手書きの文字、画像データの中の文字を、コンピューターが読み取れるデジタルデータに変換する技術である。保険の申し込みでは、医師の診断書や健康診断の結果など、さまざまな書類が提出される。これらの書類に書かれた情報を、AIが処理できる形式に正確かつ迅速に取り込むための最初のステップが、このOCR技術である。

次に重要なのが「生成AI」である。生成AIは、学習済みの膨大なデータをもとに、人間が作成するような文章や画像、音声などを新たに作り出すことができる人工知能だ。今回のシステムでは、OCRでデジタル化された顧客の健康情報や病歴などのデータをもとに、保険の約款や過去の事例と照らし合わせながら、査定に必要な情報を整理したり、査定の判断材料となる文章を生成したり、あるいは質問に対する回答を作成したりする中心的な役割を担う。

さらに、このシステムは「マルチエージェントアーキテクチャー」を基盤としている。これは、複数のAI（エージェント）がそれぞれ異なる役割を持ち、互いに連携し協力し合うことで、より複雑なタスクを効率的に処理するシステム設計の考え方である。例えば、あるAIエージェントがOCRで読み取ったデータの正確性を確認し、別のエージェントがそのデータに基づいて必要な情報をデータベースから検索し、さらに別のエージェントが最終的な査定案を作成するといった形で、専門的な作業を分担し、連携して進めることができる。これにより、医務査定という複雑なプロセスを多角的に、かつ迅速に進めることが可能になる。

生成AIがより賢く、正確な査定支援を行うためには、単に学習データに頼るだけでなく、常に最新の情報や特定の専門知識にアクセスできる必要がある。そこで活用されているのが「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」という技術である。RAGは「検索拡張生成」とも呼ばれ、生成AIが回答を生成する前に、社内の過去の査定データベースやインターネット上から関連性の高い情報を「検索（Retrieval）」し、その検索結果を参考にしながら回答を「生成（Generation）」する仕組みである。これにより、生成AIが持つ一般的な知識だけでなく、FWD生命の具体的な査定基準や、最新の医学情報、法改正情報といった特定の情報に基づいた、より正確で信頼性の高い査定支援が可能となる。これは、生成AIが時に事実に基づかない情報（ハルシネーション）を生成してしまうリスクを低減する上でも非常に有効なアプローチである。

RAGをさらに強化する要素として、「ウェブ検索」と「過去の査定データベース」が挙げられる。ウェブ検索機能は、システムが自律的にインターネット上の広範な情報源から、最新の医学的知見や関連する規制・法令の変更などを収集し、査定プロセスに反映させることを可能にする。一方、過去の査定データベースは、FWD生命がこれまでに蓄積してきた膨大な査定事例やその判断根拠が格納されており、RAGを通じて生成AIがこれらの具体例を参照することで、一貫性があり、かつ迅速な判断を下す上での貴重な知見となる。

これらの技術が一体となって機能することで、システムは医師の診断書などの書類からOCRで情報を抽出し、生成AIがマルチエージェントアーキテクチャーを通じてその情報を高度に分析する。そして、RAGを活用して社内データベースやウェブ検索から必要な情報を収集・参照し、最終的に医務査定に関する助言や、場合によっては自動的な判断案を提示する。

この「AIによる医務査定サポート」機能の導入により、FWD生命は医務査定に要する時間を平均で30％短縮できると発表している。これは単なる時間短縮に留まらず、査定担当者の業務負担を軽減し、より迅速な保険加入手続きを顧客に提供できるようになることを意味する。さらに、AIが査定を支援することで、査定品質の均一化や向上にも繋がり、顧客に対するサービスの質を高める効果も期待できる。この事例は、最新のIT技術がどのように企業の基幹業務を効率化し、ビジネス価値を創造できるかを示す具体的な例であり、システムエンジニアを目指す者にとって、技術が実世界でどのように応用されているかを理解する上で非常に参考になるだろう。