【ITニュース解説】PR： 生成AI活用の増加に伴い、新たなデータ漏えいのリスクが高まる　AIを活用し、企業存続に影響する「データ保護」はどう変わるべきなのか

現代の企業が直面するセキュリティの状況は、以前にも増して厳しさを増している。サイバー攻撃は日々巧妙化し、その発生頻度も激増しているのが現状だ。このような状況下で、多くの企業は従来のセキュリティ対策だけでは、もはや十分ではないと感じ始めている。企業によってはセキュリティ専門の人材が不足しており、使える予算や人的リソースも限られているため、一体何を優先して守るべきなのか、という根源的な問いに立ち返る必要が生じているのだ。

この問いへの答えとして、最も重要な要素として浮かび上がるのが「データ」である。企業が保有するデータには、顧客の個人情報や、他社に知られてはならない技術情報、営業戦略などの機密情報が含まれる。これらは企業の競争力の源泉であり、事業継続に不可欠な資産と言える。もしこれらのデータが外部に流出してしまえば、企業の信用は著しく失墜し、莫大な賠償金が発生したり、最悪の場合、事業の存続すら危うくなる可能性をはらんでいる。だからこそ、企業にとってデータをいかに保護するかは、避けては通れない最重要課題となっている。

特に近年、急速にその活用が広がる「生成AI」は、新たなデータ漏えいのリスクをもたらしている。生成AIとは、人間が作ったかのような文章、画像、音声などを自動で作り出すことができる人工知能の一種だ。例えば、業務で使う資料の作成をAIに依頼したり、デザインのアイデア出しに利用したりと、その高い利便性から多くの企業で導入が進んでいる。

しかし、生成AIの利用には見過ごせない危険性が潜んでいる。企業内部の機密情報を含むデータを生成AIに入力して利用した場合、その情報がAIの学習データとして取り込まれてしまう可能性があるのだ。もし機密情報がAIの学習データとして使われてしまえば、他の利用者がAIに質問した際に、本来外部に出るはずのない企業秘密が回答として提供されてしまう、といった事態も想定できる。また、生成AIサービスそのものがサイバー攻撃の標的となり、そこから大量の情報が抜き取られるといったリスクも無視できない。このように、生成AIは企業活動を効率化する強力なツールである一方で、これまでのセキュリティ対策では想定されていなかった、新たな経路からの情報漏えいを引き起こす危険性を内包しているのだ。

これまでのセキュリティ対策は、主に企業のシステムへの「入り口」や「出口」を固めることに重点を置いていた。例えば、外部からの不正な侵入を防ぐためのファイアウォールや、コンピューターウイルスを検知・除去するアンチウイルスソフトなどが代表的な対策である。しかし、サイバー攻撃の手口が高度化し、従業員が誤って機密情報を扱ってしまったり、正規のアクセス権限を持つ者が意図せず情報を漏えいさせてしまったりするケースが増える中で、これらの対策だけではもはや十分とは言えなくなってきた。

そこで、これからのセキュリティ対策では、「データそのもの」を中心として考えるアプローチが極めて重要になる。これは「データ中心のセキュリティ対策」と呼ばれる考え方だ。データ中心のセキュリティ対策とは、データが企業内のどこに存在していようと、どのような形式で利用されていようと、常にそのデータを確実に保護し続けることを目指す。具体的な対策としては、機密データにアクセスできる従業員を厳しく制限したり、データを暗号化して内容を第三者が読めないようにしたり、データの利用状況を常に監視して不審な動きがないかをチェックしたりするなどが挙げられる。

例えば、従業員が機密情報を含むファイルをクラウドストレージに保存した場合、データ中心のセキュリティでは、そのファイルがどこに保存されていても、誰がアクセスしようとしても、事前に設定されたルールに基づいてアクセスが制御され、データ自体が保護される。万が一、そのファイルが外部の不正な手に渡ったとしても、暗号化されていれば、正しい復号キーがなければ内容を読み解くことはできない。このように、データそのものにセキュリティの仕組みを組み込むことで、システムへの侵入を防ぐだけでなく、データが移動したり利用されたりするあらゆる場面で、継続的に保護を実現できるのだ。

データ中心のセキュリティ対策は、単に情報漏えいを防ぐだけでなく、企業の事業を安定して継続させるためにも不可欠である。データが失われたり、不正に改ざんされたりすれば、企業の業務は停止し、顧客へのサービス提供も困難になる。また、個人情報保護法をはじめとする様々な法令によって、企業は適切なデータ保護を行う法的責任を負っている。これらの責務を怠れば、企業は法的な罰則を受けたり、顧客からの信頼を完全に失い、事業そのものが立ち行かなくなる恐れさえある。

生成AIの活用が急速に進む現代において、企業が保有する機密データを適切に保護することは、もはや単なる選択肢ではなく、企業存続のための必須条件となっている。サイバー攻撃の脅威は今後も増大し、その手口も絶えず進化し続けるだろう。このような状況に効果的に対応するためには、従来の「システムを囲い込む」だけのセキュリティ対策から脱却し、最も守るべきである「データ」そのものに焦点を当てた、より高度で包括的なセキュリティ戦略へと転換していくことが求められている。システムエンジニアを目指す者にとって、このようなデータ保護の重要性を深く理解し、その実現方法を具体的に考える視点は、これからのIT社会で活躍するための重要な土台となる。