【ITニュース解説】GitHub Copilotの能力を引き出すカスタム指示とは　GitHubがポイントを解説

GitHub Copilotは、プログラミング作業をAIが手助けしてくれる画期的なツールだ。まるで熟練のプログラマーが隣にいて、次に書くべきコードのヒントをくれたり、時にはコード全体を生成してくれたりするようなものだ。システムエンジニアを目指す初心者の場合、コードをどこから書き始めればいいか分からなかったり、特定の機能を実現する方法で悩んだりすることがよくある。Copilotは、あなたが書こうとしているコードの文脈を理解し、適切な候補を提示してくれるため、開発効率を飛躍的に向上させられる。

今回GitHubが注目したのは、このCopilotをさらに賢く、自分の意図通りに動かすための「カスタム指示」という機能である。これは、Copilotに対して、ただ漠然と「コードを書いて」と頼むのではなく、「このようなルールに従ってコードを書いてほしい」とか、「この制約の中で機能を実現してほしい」といった、より具体的な要望を伝えるためのものだ。通常、Copilotは私たちが書いているコードの周辺情報から、次に続くであろうコードを推測して提案する。しかし、カスタム指示を使うことで、その推測の精度や方向性を、私たちが主体的にコントロールできるようになるのだ。

なぜカスタム指示がそこまで重要なのかというと、プログラミングの世界では、ただ動けば良いというコードだけでなく、可読性が高く、保守しやすく、そして何よりも安全なコードが求められるからだ。例えば、企業やプロジェクトにはそれぞれ独自のコーディング規約がある。これは、コードの書き方を統一するためのルールで、チーム全体で開発する際に非常に重要になる。また、セキュリティはシステム開発において常に最優先事項の一つであり、脆弱性のない安全なコードを書くことは必須である。カスタム指示は、Copilotにこれらの規約やセキュリティ要件を意識させることで、生成されるコードが最初から高品質になるよう導くことができる。

具体的な例を挙げてみよう。あなたがWebアプリケーションのログイン機能を開発しているとしよう。Copilotに単に「ログイン機能を書いて」と指示するだけでは、基本的なコードは生成されるかもしれないが、そのコードが会社のセキュリティポリシーに準拠しているか、パスワードのハッシュ化（元のパスワードを特定できない形に変換する処理）が適切に行われているか、といった細かい点までは保証されない。そこでカスタム指示が役立つ。「PythonのDjangoフレームワークを使って、安全なログイン機能を実装してほしい。パスワードはbcryptでハッシュ化し、クロスサイトスクリプティング（XSS）対策を施した上で、ユーザー名とパスワードの入力値は最低8文字以上、かつ特殊文字を1つ以上含むようにバリデーション（入力値の検証）を行ってほしい」といった具体的な指示を与えるのだ。このように詳しく指示することで、Copilotはあなたの意図をより正確に理解し、望む要件を満たしたコードを生成する可能性が高まる。

これにより、開発者は二つの大きなメリットを得られる。一つは「効率性」だ。望む要件に合致したコードが一度に生成されれば、後から修正する手間や、自分でゼロから調べて実装する時間を大幅に短縮できる。システムエンジニアにとって、開発スピードは非常に重要な要素だ。もう一つは「安全性」と「品質」である。初めからセキュリティ要件やコーディング規約が組み込まれたコードが生成されるため、後からの脆弱性修正やリファクタリング（コードの改善）のコストを減らせる。これは、特に大規模なシステム開発や、複数の開発者が関わるプロジェクトにおいて、コードの一貫性と品質を保つ上で欠かせない要素となる。

今回GitHubが、このカスタム指示に関する具体的な活用方法（Tips）を公式ブログで紹介したのは、まさにCopilotの持つ潜在能力を最大限に引き出し、開発者がその恩恵をより深く受けられるようにするためである。単にツールを提供するだけでなく、そのツールを最も効果的に使いこなすための知恵やノウハウも提供することで、ユーザーのプログラミング体験をさらに向上させようとしているのだ。これは、AIツールの進化とともに、それらを使いこなすためのスキルもまた重要になってきていることを示している。

システムエンジニアを目指す皆さんにとって、GitHub CopilotのようなAIツールは、学習の強力な味方となるだけでなく、将来の実務で必ず活用するであろう技術だ。特に、カスタム指示を使いこなす能力は、単にコードを生成させるだけでなく、AIに対して「自分が何を求めているのか」を明確に伝え、そのアウトプットをコントロールするスキルを磨くことにつながる。これは、AI時代において、システムエンジニアとして非常に価値の高い能力と言えるだろう。ぜひ、このような新しいツールを積極的に学び、使いこなすことで、皆さんの開発スキルと効率を向上させてほしい。