【ITニュース解説】Incredible Small 1.0 by Incredible

Incredible Small 1.0という新しい技術が注目を集めている。これは「Incredible」という企業が開発したもので、特にシステムエンジニアを目指す皆さんにとって、今後の技術動向を理解する上で非常に重要な概念を含んでいる。その核心は「Agentic AI Models」であり、このAIモデルが「一度に1000以上の行動を実行できる」という驚異的な能力を持っている点にある。

まず、「Agentic AI Models」とは一体何なのか、という点から解説しよう。従来のAI、例えば特定の質問に答えるチャットボットや、画像認識を行うAIなどは、基本的に与えられた単一のタスクを効率よく実行することに特化していた。これらは強力なツールではあるが、人間が明確な指示を与え、その指示の範囲内で動作するという前提があった。しかし、「Agentic AI」は、もっと自律的で、より複雑な目的を達成するために、複数の行動を自分で計画し、実行し、その結果を評価して次の行動に繋げることができるAIのことだ。

「Agentic」という言葉は、「Agent（エージェント）」に由来している。「エージェント」とは、ある目的のために自律的に行動する主体を指す。例えば、不動産エージェントは顧客の要望を聞き、物件を探し、交渉し、契約まで導く一連のプロセスを自律的に進める。これと同様に、Agentic AIは、人間から与えられた漠然とした目的（例: 「このウェブサイトを改善して売上を上げろ」）に対して、自分で情報を収集し、問題を特定し、解決策を考案し、必要なツール（例えば、データ分析ツール、マーケティングツール、プログラミング環境など）を呼び出し、それらを連携させながら一連の行動を計画的に実行していく能力を持つ。これは、単なるツールではなく、目標達成のための「パートナー」に近い存在だと言えるだろう。

そして、Incredible Small 1.0が持つもう一つの驚くべき特徴が、「一度に1000以上の行動を実行できる」という能力だ。この「1000以上の行動」という数字は、単に速いという意味だけではない。これは、AIが非常に複雑なタスクを、同時に、あるいは高度に並列処理しながら進めることができることを示唆している。例えば、ある製品の市場調査を行う場合を考えてみよう。人間が行う場合、まず競合製品を調査し、顧客レビューを分析し、SNSでの評判を調べ、トレンドレポートを読み込み、それらの情報を統合してレポートを作成する。これら一つ一つの行動には時間がかかり、多くの手間がかかる。しかし、Agentic AIが「1000以上の行動を一度に実行できる」ということは、これらの複雑なタスクを、あたかも同時に、あるいは非常に短い時間で連携させながら、圧倒的なスピードと網羅性で実行できる可能性を秘めているのだ。

具体的な応用例をいくつか想像してみよう。システム開発の現場では、例えば「新しいオンラインストアのバックエンドシステムを構築せよ」という目的が与えられたとする。従来のAIであれば、せいぜいコードの一部を生成したり、デバッグを手伝ったりする程度だった。しかし、Incredible Small 1.0のようなAgentic AIは、まず既存のシステムを分析し、要件定義を行い、最適なデータベースを選定し、API設計を行い、コードを生成し、テストを行い、デプロイまでの一連のプロセスを、自律的に、かつ高速に進めることができるかもしれない。しかも、このプロセスの途中で発生する無数の小さな意思決定や情報収集、ツール操作が「1000以上の行動」として同時並行的に実行されるのだ。

これは、システムエンジニアの仕事のあり方を大きく変える可能性を秘めている。これまでSEが行っていた、詳細な設計、コーディング、テスト、デプロイといった具体的な作業の一部は、Agentic AIが担うようになるだろう。では、SEの仕事がなくなるのかというと、そうではない。むしろ、SEの役割は、より高度で戦略的なものへとシフトしていくと考えるべきだ。

例えば、SEはAIエージェントに対して、より明確で、かつ大局的な目的を指示する「AIのプロンプトエンジニア」としての役割が重要になる。AIに何をさせたいのか、その目標をどのように達成させるべきか、どのような制約を設けるべきか、といった上位レベルの指示を適切に与えるスキルが求められる。また、AIが生成した成果物を評価し、必要に応じて修正指示を出す「AIの管理者」としての役割も出てくる。

さらに、Agentic AIは複数のツールやサービスを連携させることで能力を発揮するため、これらのAIエージェントが円滑に動作するためのシステムアーキテクチャを設計する「AI連携のスペシャリスト」としての需要も高まるだろう。どのようなAPIを利用し、どのようにデータを連携させ、セキュリティを確保し、スケーラビリティを担保するかといった、従来のSEが培ってきた知識やスキルは、Agentic AI時代においても非常に価値が高い。むしろ、AIの能力を最大限に引き出すためには、優れたシステム設計の知識が不可欠となる。

データ管理の重要性も増す。Agentic AIは膨大な情報を処理し、学習することで進化していく。そのため、AIが利用するデータをどのように収集し、整理し、クリーンな状態で提供するかといったデータエンジニアリングのスキルも、より一層求められるようになる。また、AIが実行する行動のログを分析し、改善点を見つけ出す能力も重要だ。

Incredible Small 1.0が示す未来は、AIが単なるツールを超え、自律的に複雑なタスクを遂行する「インテリジェントなパートナー」となる世界だ。システムエンジニアを目指す皆さんにとって、これは脅威であると同時に、大きなチャンスでもある。AIを「使う側」から「AIを設計し、管理し、連携させる側」へと視点を変えることで、新たな価値を創造する機会が生まれる。

今後、システムエンジニアとして成功するためには、AIの進化の動向を常に追いかけ、機械学習の基礎知識、プロンプトエンジニアリングのスキル、そして多様なクラウドサービスやAPI連携に関する知識を積極的に習得していく必要がある。また、AIが誤った判断をしないように倫理的な側面やセキュリティの確保といった、より高度な課題に対処する能力も不可欠となるだろう。

Incredible Small 1.0のようなAgentic AIの登場は、私たちに、より創造的で戦略的な仕事に集中する機会を与えてくれる。システムエンジニアは、AIの力を借りて、これまで不可能だった複雑なシステムやサービスを構築し、社会に大きな変革をもたらすことができるようになる。この新たな時代の波に乗り遅れないよう、今から着実に学習を進め、技術の進化に対応できる柔軟な思考とスキルを身につけていくことが重要だ。