【ITニュース解説】Iris- Your AI Interviewer(Audio+ Visual+ Live Cam+ Feedback)🎙️📹✨

最近、システムエンジニアを目指す初心者にとって非常に役立つAIツール「Iris（アイリス）」が登場した。これは、AIを活用した面接コーチで、まるでプロの採用担当者と対面で模擬面接を受けているかのような体験を、いつでもどこでも提供してくれる。単なる一般的な面接ガイドを読むだけでは得られない、個人に合わせた実践的な練習とフィードバックが強みだ。

Irisの最も基本的な機能は三つある。一つ目は、あなたが用意した履歴書をAIが読み込んで理解する「履歴書スキャン」だ。PDFや画像形式の履歴書をアップロードすると、AIがそこからあなたのスキル、経験、学歴といった重要な情報を抽出し、簡潔な要約を作成する。これにより、AI面接官はあなたの背景を把握した上で、適切な質問を用意できるようになる。二つ目は、この履歴書情報を基に行われる「ライブAI面接」である。カメラとマイクを使ってAI面接官と対面で会話する形式で、あなたの履歴書の内容や、面接中の回答に合わせて質問がリアルタイムで変化する。まるで人間相手の面接のように、状況に応じた柔軟なやり取りが可能となる。三つ目は、面接終了後に得られる「個別フィードバックとコーチング」だ。面接でのあなたのパフォーマンスをAIが詳細に分析し、あなたの強み、改善すべき点、そして行動を具体的に説明する「STARメソッド」に基づいた評価を提供してくれる。

これらの基本機能に加え、Irisにはさらに詳細な機能が備わっている。履歴書スキャンでAIが生成する要約は、単に情報をまとめるだけでなく、面接官がどのような点に関心を持つかをAI自身が予測し、面接の方向性を定めるガイドとして活用される。これにより、よりパーソナルで関連性の高い質問が期待できる。ライブAI面接では、一般的な行動面接の質問（過去の経験に基づいた行動パターンを探る質問）だけでなく、システムエンジニアを目指すあなたにとっては特に重要な技術的な質問にも対応している点が注目される。AIがあなたの回答や表情、声のトーンなどを総合的に判断し、適切な深掘りや追随質問を行うことで、本番さながらの緊張感と実践的な練習効果が得られるだろう。

面接後のフィードバックも非常に具体的だ。AIは面接中のあなたの話し方、質問への応答の明確さ、自信の有無、回答が質問にどれだけ関連していたかといった点を多角的に評価し、「あなたの強み」として具体例を挙げる。同時に、「改善すべき点」も指摘され、例えば「技術的な深さをもう少し掘り下げて説明すると良い」「STARメソッドをもっと効果的に使う練習が必要だ」といった実践的なアドバイスが提供される。この詳細なフィードバックは、レポートとしてダウンロードして保存したり、友人やメンターと共有して客観的な意見を求めることも可能だ。さらに、過去の面接履歴がタイムライン形式で記録され、各面接のスコアやフィードバックの要約を一覧できる。また、過去の面接での質問とあなたの回答のトランスクリプトも確認できるため、複数回の練習を通じて自分がどのように成長しているかを具体的に追跡し、改善点に意識的に取り組むことができる。

Irisの裏側で動いているのは、Googleが提供する高度なAI技術「Google AI Studio」と、その中核をなす「Geminiマルチモーダルモデル」である。マルチモーダルとは、AIがテキスト情報だけでなく、画像や音声といった複数の種類の情報を同時に理解し、処理できる能力を指す。Irisでは、このマルチモーダルな能力がフル活用されている。例えば、履歴書の解析では、PDFや画像形式の履歴書を単なる文字の羅列としてではなく、視覚情報も含めて全体的に捉え、スキルや経験といった構造化された情報を効率的に抽出する。これは主に「gemini-2.5-flash」という高速なGeminiモデルが担っている。このモデルは、PDFからのデータ抽出を迅速に行うことができ、また、インタラクティブなチャット形式の面接シミュレーションにおいても、質問に対するあなたの反応を素早く理解し、次の質問を生成するといった低遅延な対話を実現するために不可欠な存在だ。

具体的な技術的な処理を見てみると、履歴書からの情報抽出やフィードバックの生成には、AIがコンテンツを生成するgenerateContent()という機能が使われている。面接シミュレーションのようなリアルタイムの対話では、chats.create()というチャットAPIが利用され、Geminiが仮想的な採用担当者として振る舞い、あなたとの会話を管理する。そして、フィードバックを生成する際には、「JSONスキーマ」という形式を用いることで、AIが提供するフィードバックが常に「強み」と「改善点」といった決まった構造で出力されるように設計されている。これにより、フィードバックレポートは常に分かりやすく、受け取る側も内容を整理しやすい。システムエンジニアを目指すあなたにとって、このようにAIが複数の情報ソースを統合し、構造化された出力を生み出す仕組みは、将来のシステム設計やデータ処理の参考になるだろう。

多くの人が面接準備に苦労する主な理由は、何を期待されるのか分からないことや、建設的なフィードバックを得る機会が少ないことにある。Irisはまさにこの問題に対する解決策を提供する。安全で、知的で、協力的な環境で面接練習ができるため、実際の面接での不安を軽減し、自信を持って臨めるようになる。AIがあなたの履歴書を理解し、ライブ面接を行い、具体的なコーチングフィードバックを提供してくれることで、あなたは時間の経過とともに確実に面接スキルを向上させることができるだろう。Irisを活用することで、あなたは二度と面接に unprepared（準備不足）な状態で臨むことはなくなるはずだ。これは、あなたのキャリアのスタートダッシュを強力に後押しする、画期的なツールと言える。