【ITニュース解説】洗濯機の消費電力を「最大70％」削減、サムスンの新AI構想

サムスン電子が発表した新しいAI構想は、人工知能が私たちの日常生活、特に家庭環境においてどのように進化していくかを示す重要な指針である。この構想は「Responsible AI（責任あるAI）」「Helpful AI（役立つAI）」「Secure AI（安全なAI）」という3つの柱で構成されており、単に家電製品を便利にするだけでなく、環境への配慮や個人のプライバシー保護といった現代社会の課題解決を目指している。システムエンジニアを目指す者にとって、これらのコンセプトは、技術が社会に実装される際の設計思想を理解する上で非常に示唆に富んでいる。

第一の柱である「Responsible AI」は、技術の社会的責任を果たすことを目的とし、その具体的な応用例として、洗濯機の消費電力を最大70%削減する「AI Ecobubble」技術が挙げられた。従来の洗濯機は、温水で洗浄力を高めるため、水を加熱するヒーターが大きな電力を消費していた。これに対し「AI Ecobubble」は、低温の水でも高い洗浄力を発揮する仕組みをAIによって最適化する。システムとしては、まず洗濯機に内蔵された複数のセンサーが機能する。濁度センサーが水の汚れ具合を検知し、重量センサーが衣類の量を測定、さらに布地を判別するセンサーが素材の種類を特定する。これらのセンサーから収集されたデータは、洗濯機に搭載されたAIプロセッサに入力される。AIは、膨大な洗濯パターンと洗浄結果に関するデータを事前に学習した推論モデルを用いて、投入された衣類に最適な洗剤の量、泡立て方、洗浄時間、すすぎの回数をリアルタイムで算出する。そして、その結果に基づいてモーターやポンプなどのアクチュエータを精密に制御し、洗剤をきめ細かい泡に変えて繊維の奥深くまで浸透させる。これにより、水を加熱するためのエネルギー消費を劇的に削減できるのである。これは、センサーからの入力をエッジデバイス（この場合は洗濯機）上でAIが処理し、物理的な動作を出力するという、IoTにおけるエッジコンピューティングの典型的な実装例と言える。

第二の柱は「Helpful AI」であり、ユーザーの手間を省き、より直感的でシームレスな体験を提供することを目指す。この中核を担うのが、進化した音声アシスタント「Bixby」と、スマートホームプラットフォーム「SmartThings」の連携強化である。新しいBixbyは、大規模言語モデル（LLM）の活用により、より自然で文脈を理解した対話が可能になる。「映画を見る準備をして」といった曖昧な指示に対しても、ユーザーの過去の行動パターンから学習し、照明を暗くし、テレビの電源を入れ、サウンドバーを適切なモードに設定するといった一連の操作を自動で実行する。これを実現しているのが、様々な家電製品を相互に接続する「SmartThings」プラットフォームだ。各デバイスはAPI（Application Programming Interface）を介してプラットフォームと通信し、状態の共有や遠隔操作を可能にする。ユーザーはスマートフォンアプリから「自宅から半径500m以内に入ったら、エアコンの電源を25℃で入れる」といった自動化ルールを設定できる。システム全体は、特定の事象（イベント）をきっかけに、定められた処理（アクション）を実行するイベント駆動型のアーキテクチャで構築されている。システムエンジニアとしては、異なるメーカーや通信規格を持つ無数のデバイスをいかにして安定的に連携させるか、そのためのAPI設計や標準規格（Matterなど）の重要性を学ぶ良い機会となる。

最後の柱である「Secure AI」は、AIが生活に深く浸透する中で最も重要となるプライバシーとデータセキュリティの確保に焦点を当てている。スマートホームでは、カメラの映像やマイクの音声、個人の生活パターンなど、非常に機密性の高いデータが扱われる。これらのデータをすべてクラウドサーバーに送信してAI処理を行う従来の方式は、通信経路上での盗聴やサーバーへの不正アクセスによる情報漏洩のリスクを伴う。この課題に対し、サムスンは「オンデバイスAI（エッジAI）」を推進する。これは、AIの学習済みモデルをスマートフォンや家電製品本体に直接搭載し、データ処理をデバイス内部で完結させる技術である。例えば、音声アシスタントがユーザーの声を認識する処理をクラウドに送らずにデバイス内で行うことで、音声データが外部に漏れるリスクを根本的に排除できる。オンデバイスAIは、プライバシー保護に加え、クラウドとの通信遅延がないため応答が速い、インターネット接続がない状況でも機能するという利点も持つ。このセキュリティ基盤をハードウェアレベルから支えるのが「Samsung Knox」プラットフォームであり、データの暗号化やシステムの改ざん防止といった多層的な防御機能を提供する。システム設計の観点からは、全ての処理をデバイスで行うオンデバイスAIと、膨大な計算能力を持つクラウドAIのどちらを選択するか、あるいは両者をどう組み合わせるかというトレードオフの判断が重要になる。処理能力、コスト、プライバシー、リアルタイム性といった要件を考慮し、最適なアーキテクチャを設計する能力がエンジニアには求められる。

サムスンのこの発表は、AIが省エネ、利便性、安全という三位一体で進化し、社会インフラとして私たちの生活に溶け込んでいく未来像を明確に示した。システムエンジニアを目指す上で、個別のプログラミング技術だけでなく、センサー、ネットワーク、AIモデル、セキュリティといった多様な要素がどのように連携して一つの価値あるシステムを構築しているのか、その全体像を俯瞰する視点を持つことが不可欠である。