【ITニュース解説】Are tag follows not used for the home page feeds?

システム開発やウェブサービス運営において、ユーザーに最適な情報を提供することは非常に重要な課題である。ユーザーがウェブサイトやアプリケーションにアクセスした際、最初に表示される「ホームフィード」は、その人の興味や関心に基づいてカスタマイズされた情報の流れであり、サービスの利用体験を大きく左右する。今回の記事は、プログラミング関連のコミュニティプラットフォームであるdev.toのユーザーが、自身のホームフィードの表示内容について抱いた疑問を通じて、コンテンツ推薦システムの複雑さと、それがユーザーエクスペリエンスに与える影響を浮き彫りにしている。

記事の投稿者は、長期間にわたりdev.toでの活動が少なかったと述べている。そのため、以前からフォローしていたアカウント（特定の人物や組織）の多くは、現在あまり投稿を行っていない状況である。この結果、投稿者が自身のホームフィードを開くと、「Discover（新しいコンテンツを発見するモード）」と「Following（フォローしているユーザーのコンテンツを見るモード）」のどちらにおいても、DEVチーム（プラットフォーム運営元）からの投稿が中心となって表示されることに気づいた。これは、フォローしているアカウントからの新しい情報が不足しているため、システムが代わりにプラットフォーム公式からの情報を多く提示している状況と解釈できる。

一方で、投稿者は様々なプログラミング言語に関するタグや、「#explainlikeimfive」（初心者にもわかりやすく説明する）のような特定のトピックに関するタグを多数フォローしていると述べている。これらのタグには、現在も活発な投稿が行われており、興味深いコンテンツが日々更新されている。しかし、投稿者のホームフィードには、これらのタグに関連する投稿がほとんど表示されないという問題が発生している。上位7件の投稿概要を確認すると、サイト全体としては良質なコンテンツが豊富にあることを認識できるものの、自身のホームフィード上ではそれらのコンテンツを発見する手段がないと感じている。

この状況は、コンテンツをユーザーごとに選び出し、表示する順番を決める仕組み、すなわち「コンテンツ推薦アルゴリズム」の設計における課題を示唆している。システムエンジニアの視点から考えると、ホームフィードを生成する際には、複数の情報源や要素を考慮し、それらに適切な優先順位をつけて表示する必要がある。一般的に考慮される要素としては、ユーザーがフォローしているアカウントからの最新投稿、フォローしているタグに関連する最新投稿、コンテンツの鮮度、他のユーザーからの評価（いいねやコメント数など）、ユーザー自身の過去の閲覧履歴やインタラクション、そしてプラットフォーム全体のトレンドなどが挙げられる。

今回のケースで考えられる原因はいくつか存在する。一つは、アカウントフォローからの情報が不足している場合に、タグフォローの情報を補完するロジックが十分に機能していない可能性である。システムは、ユーザーが明示的にフォローしているアカウントの投稿を優先しすぎるか、あるいは、タグフォローからの投稿をフィードに組み込む際の優先順位が低いのかもしれない。また、プラットフォーム運営側からの投稿に、システムの都合上、高い表示優先度が設定されている可能性も考えられる。これは、システムがユーザーの明示的な行動（アカウントフォローやタグフォロー）と、コンテンツの鮮度や人気度、運営上の都合といった様々な要素をどのようにバランスさせているかという設計に深く関わる問題である。

ユーザーがフォローしているタグの投稿が見られないという問題は、ユーザーエクスペリエンス（UX）の低下に直結する。ユーザーは自分の興味に合致する情報を効率的に発見したいと期待しており、それが叶わないと、プラットフォームへの関心が薄れ、利用頻度が減少する可能性がある。投稿者が「良いコンテンツがあるのはわかるが、発見できない」と述べていることは、まさにこのUXの課題が顕在化している状況を示している。システムは単に情報を格納するだけでなく、ユーザーにとって価値のある情報を見つけやすい形で提供することで、そのプラットフォームの価値を最大化する。

システムエンジニアを目指す者にとって、このようなユーザーの具体的な声は、将来開発するシステムやサービスがユーザーにどのように受け止められ、どのような課題を抱える可能性があるのかを理解する上で非常に貴重な情報源となる。ユーザーのニーズを深く理解し、それに基づいてコンテンツ推薦アルゴリズムやフィード表示ロジックを設計、改善していくことが、ユーザーに満足してもらえるサービスを構築するためには不可欠である。ユーザーの行動パターンや期待は常に変化するため、フィード生成のロジックも継続的に見直し、最適化していく姿勢が求められる。