【ITニュース解説】TDCソフト、西川計測の開発技術標準「LITEC」を策定--技術支援プロジェクトを始動

今回のニュースは、システム開発を手掛けるTDCソフトが、計測機器や制御システムなどを扱う西川計測のために「LITEC（リテック）」という新しい開発技術標準を策定し、この標準を基盤とした技術支援プロジェクトを開始したという内容だ。特に注目すべきは、このプロジェクトの中で「GitHub Copilot」という生成AIの活用が重要視されている点である。これは、システム開発の進め方や品質を向上させるための非常に現代的な取り組みと言える。

まず、「開発技術標準」とは一体何だろうか。システム開発は多くのエンジニアが関わる複雑な作業である。それぞれがバラバラなやり方で開発を進めてしまうと、コードの書き方が統一されず、不具合が見つけにくくなったり、後から別の人がそのシステムを修正しようとしたときに理解に時間がかかったりする問題が発生する。また、新しい技術が次々と登場する中で、どの技術をどのように使うべきか、どんな手順で開発を進めるべきかといった指針がないと、プロジェクト全体が効率よく進まない可能性がある。 そこで必要になるのが、開発技術標準だ。これは、システム開発を進める上で「みんなが守るべき共通のルールや手順」「効果的なツールの使い方」「品質を保つためのチェック項目」などをまとめたものと理解すると良い。誰もが同じルールや手順に従えば、最終的なシステムの品質は一定に保たれやすくなる。システム開発においても、この標準があることで、開発のプロセスが安定し、エンジニア間の連携がスムーズになり、最終的に出来上がるシステムの品質も向上することが期待される。

西川計測がTDCソフトと共同で策定した「LITEC」は、まさにこの開発技術標準にあたる。西川計測は、自社の製品やサービスに組み込むシステムを開発しているため、その開発プロセスをより効率的かつ高品質にする必要があった。LITECは、西川計測の具体的な開発環境やニーズに合わせて最適化された「西川計測の開発標準」とも言えるものだ。この標準が導入されることで、西川計測の開発チームは、どのエンジニアが担当しても一定の品質を保ちながら、効率的にシステムを開発できるようになる。これは、システムの信頼性向上だけでなく、開発コストの削減や市場投入までの時間の短縮にも繋がる。

今回のニュースのもう一つの重要な点は、TDCソフトがこのLITECを基盤とした「技術支援プロジェクト」を始動させたことだ。これは単に標準を作って終わりではなく、実際にその標準を現場に浸透させ、活用していくためのサポートをTDCソフトが行うという意味である。そして、このプロジェクトの大きな柱となっているのが、生成AIである「GitHub Copilot」の活用である。

生成AIとは、学習した大量のデータをもとに、人間が指示した内容に応じて文章、画像、コードなどを新たに「生成」する人工知能のことだ。近年、その進化が著しく、様々な分野での活用が期待されている。 GitHub Copilotは、この生成AIの一種で、特にプログラミングのコード生成に特化したツールだ。GitHubというプログラミングコードの共有サービスで培われた膨大なコードデータを学習しており、プログラマーがコードを書いている途中に、次に書くべきコードを予測して自動的に提案してくれる。例えば、「この機能を実現するコードを書いてほしい」とコメントで指示すれば、それに応じたコードの候補を複数提示してくれる。また、すでに書かれたコードの続きを予測して補完したり、既存のコードからバグを見つけ出すヒントを与えたりすることもできる。まるで、優秀なプログラミングアシスタントが隣に座って、リアルタイムで開発を手助けしてくれるようなものだ。

なぜGitHub Copilotがこの技術支援プロジェクトの核となるのだろうか。その理由は、「生産性向上」と「品質強化」という二つの大きな目的があるからだ。 「生産性向上」とは、簡単に言えば、より少ない時間や労力で、より多くの成果を生み出すことである。GitHub Copilotを使うことで、エンジニアはコードを手作業で全て書き上げる時間を大幅に短縮できる。例えば、定型的な処理や頻繁に使うコードパターンはCopilotが素早く生成してくれるため、エンジニアはより複雑なロジックの設計や、システムの全体像を考えるといった高度な作業に集中できる。これは開発期間の短縮に直結し、結果としてより多くのシステムを、より早く市場に投入できるようになる。 一方、「品質強化」とは、開発されるシステムの性能や信頼性、セキュリティなどを高めることだ。Copilotは学習した大量の良質なコードパターンを基にコードを生成するため、一から手書きするよりも、より効率的でミスの少ないコードが生成される可能性が高まる。また、経験の浅いエンジニアでも、Copilotの提案によってより洗練されたコードに触れる機会が増え、自身のスキルアップにも繋がる。さらに、標準的なプログラミング手法に基づいたコードが生成されやすくなるため、LITECのような開発技術標準に則った開発を自然と促し、全体的なコード品質の均一化に貢献する。これは、将来的なメンテナンスのしやすさや、不具合発生のリスク低減に大きく寄与する。

今回のTDCソフトと西川計測の取り組みは、単に一つの企業が新しいツールを導入したという話に留まらない。これは、システム開発の現場において、いかに効率的かつ高品質に開発を進めるかという現代的な課題に対し、開発技術標準の策定という基盤作りと、生成AIという最先端技術の活用という両面からアプローチしている点が画期的だ。 特に、システム開発を学ぶ皆さんにとって、開発技術標準の重要性や、生成AIが実際の開発現場でどのように活用され、どのような影響を与えているかを知る良い事例となるだろう。将来、システムエンジニアとして働くことになった際、こうした標準やAIツールがいかに日々の業務を効率化し、より質の高いシステムを生み出すために役立つかを実感する機会がきっと来るはずだ。このプロジェクトは、これからのシステム開発の方向性を示す、先進的な試みと言えるだろう。