【ITニュース解説】Your Company’s Most Valuable Asset Isn’t Your AI. It’s the Stuff Your AI Can’t Read.
2025年09月12日に「Medium」が公開したITニュース「Your Company’s Most Valuable Asset Isn’t Your AI. It’s the Stuff Your AI Can’t Read.」について初心者にもわかりやすく解説しています。
ITニュース概要
企業にとって最も価値ある資産はAIではない。AIが読み取れない、人間の経験や暗黙の知識こそが重要だ。AIの進化が進む現代でも、システムエンジニアは人間の専門知識の価値を理解し、AIと共存する視点を持つべきだ。
ITニュース解説
現代社会において人工知能(AI)の進化は目覚ましく、多くの企業が業務効率化や新たな価値創造のためにAI技術の導入を進めている。AIは大量のデータを分析し、パターンを認識し、予測を立てることで、これまで人間が行っていた多くの作業を高速かつ正確に処理できるようになっている。これにより、ビジネスの意思決定支援や顧客サービス、製品開発など、さまざまな分野でAIへの期待が高まっている。
しかし、この記事が指摘しているのは、企業の最も価値のある資産は、AIがアクセスできるデータそのものではなく、AIが「読むことのできない」情報、すなわち「組織的知識」にあるという点である。この視点は、AI技術の発展がもたらす未来において、人間とAIの関係性、そして企業の真の競争優位性を理解する上で非常に重要だ。
AIが「読める」情報とは、具体的にはデジタル化され、構造化されたデータのことである。例えば、企業のデータベースに蓄積された顧客情報、売上データ、在庫データ、あるいはウェブサイト上のテキストコンテンツ、画像、動画などがこれに該当する。AIはこれらの情報から機械学習モデルを構築し、過去の傾向から未来を予測したり、特定のルールに基づいて最適な回答を生成したりすることが可能だ。AIの強みは、膨大な量の情報を短時間で処理し、人間では発見が難しいような複雑な相関関係やパターンを特定する能力にある。これによって、ビジネスプロセスの最適化や新たな市場機会の発見に貢献できる。
一方で、AIが「読めない」情報、すなわち「組織的知識」とは、データとして明文化されにくい、あるいはデジタル化が極めて難しい、企業や組織に長年蓄積された知見や経験、暗黙のルール、文化、人間関係のことである。これは「暗黙知」とも呼ばれ、具体的には次のようなものが挙げられる。熟練のエンジニアが長年の経験で培った「勘」や「コツ」といった直感的な判断力、特定の顧客との間に築かれた深い信頼関係とそれに基づく非公式な情報共有、過去の失敗から学んだ教訓とその背景にある複雑な人間関係、社内の非公式な意思決定プロセス、そして社員間の非言語的なコミュニケーションから生まれるチームワークや連携である。
これらの組織的知識は、単なる事実の羅列ではなく、その情報が生まれた文脈、関与した人々の意図、当時の感情、倫理的な判断、そして将来の不確実な状況への対応能力を含んでいる。例えば、あるプロジェクトが困難に直面したとき、マニュアルにはない過去の似たような状況でのリーダーの判断や、チームメンバー間の信頼に基づく非公式な協力体制が、最終的に問題を解決に導くことがある。これらの情報は、数値やテキストデータとして簡単に表現することも、AIが直接学習することも極めて難しい。しかし、これこそが企業の独自性、イノベーションの源泉、そして困難な状況を乗り越えるためのレジリエンス(回復力)の源泉となるのである。
AIがこれらの組織的知識を読めないのは、その情報がデジタル形式で存在しないか、存在したとしてもその背後にある複雑な文脈や人間的な要素(感情、意図、倫理観、文化的な背景)をAIが完全に理解できないためである。AIは統計的なパターンに基づいて推論するが、人間の持つ共感性や直感、特定の文化的な背景、そして未来の不確実な状況への洞察力や、予測不能な問題に対する柔軟な対応力は模倣できない。
このことから、AIがいくら進化しても、人間の役割がなくなることはない。むしろ、AIを強力なツールとして有効に活用しつつ、人間固有の能力である創造性、批判的思考、共感、倫理的判断、そして複雑な人間関係の構築と維持の重要性は、今後ますます増していく。最終的な戦略的意思決定や、予測不能な状況での柔軟な対応、新たな価値の創造は、依然として人間の専門知識と経験、そして組織的知識に深く依存する。企業は、この「AIが読めない」組織的知識をいかに維持し、経験豊富な社員から若い世代へと継承していくか、そしてそれを日々の業務や新たなイノベーションに繋げていくかが、持続的な成長のための重要な課題となる。
システムエンジニアを目指す初心者にとって、この視点は非常に重要である。将来、AIシステムを開発したり、企業に導入したりする際、単に技術的な側面やアルゴリズムの知識だけでなく、そのシステムが扱う情報の性質、AIの限界、そして人間が持つべき役割を深く理解する必要がある。AIは確かに強力なツールであり、多くの課題を解決する可能性を秘めているが、すべての問題を解決する万能薬ではない。人間の持つ暗黙知や組織的知識の価値を認識し、それらをAIが効果的に補完する形でシステムを設計・構築することが、真に価値あるAIソリューションや、企業の競争力を高める情報システムを生み出す鍵となるだろう。AIと共存する未来において、企業の競争力を高めるのは、AIの能力を最大限に引き出しつつ、人間ならではの強み、特に「組織的知識」を大切にすることである。