【ITニュース解説】DIEMEX 2025 - India’s Premier Die & Mould Technology Showcase

2025年11月20日から22日にかけて、インドのチェンナイで「DIEMEX 2025」という大規模な技術展示会が開催される。このイベントは、金型（Die & Mould）産業に特化したものであり、世界中から関連企業が集結し、最新の技術や製品を披露する場となる。一見すると、このニュースは製造業、特に機械工業の分野に限定された話題のように思えるかもしれない。しかし、現代のモノづくりは情報技術（IT）と深く結びついており、この展示会で紹介される技術の多くは、システムエンジニアが活躍する領域と密接に関わっている。したがって、将来システムエンジニアを目指す者にとって、こうした産業イベントの動向を理解することは、自らの専門性が社会でどのように活用されるのかを知る上で極めて重要である。

まず、金型とは何かを理解する必要がある。金型は、同じ形状の製品を大量生産するために使われる「型」のことである。例えば、スマートフォンの筐体、自動車のボディパネル、ペットボトルなど、私たちの身の回りにある工業製品の多くは、金属やプラスチックの材料を金型に流し込んだり、プレスしたりすることで作られている。高品質な製品を、効率的かつ低コストで大量に生産するためには、高精度な金型の存在が不可欠であり、金型は「モノづくりの母」とも呼ばれるほど産業の根幹を支える重要な要素である。従来、この金型の設計や製造は、熟練した職人の経験と勘に頼る部分が大きい世界であった。しかし、技術の進歩に伴い、そのプロセスは劇的に変化し、ITが中心的な役割を担うようになった。

現代の金型製造プロセスは、ITなしでは成立しない。その代表的な例が、CAD、CAM、CAEと呼ばれる一連の技術である。CAD（Computer-Aided Design）は、コンピュータ支援設計と訳され、製品や金型の形状をコンピュータ上の三次元空間で設計するためのソフトウェアである。これにより、設計者は複雑な形状を正確にモデリングし、部品同士の干渉などを事前に確認できる。システムエンジニアは、こうした高機能なCADソフトウェアそのものの開発に携わることもあれば、企業がCADデータを効率的に管理するためのシステムを構築することもある。次に、CAM（Computer-Aided Manufacturing）は、コンピュータ支援製造を意味する。これは、CADで作成された設計データをもとに、工作機械を自動で動かすためのプログラム（NCデータ）を生成する技術である。設計情報がデジタルデータとして直接、製造機械に送られることで、人為的なミスが減り、極めて精密な加工が可能になる。この設計と製造を繋ぐソフトウェアの開発や、工場内の機械をネットワークで結び、データを一元管理するシステムの構築は、まさにシステムエンジニアの仕事領域である。さらに、CAE（Computer-Aided Engineering）は、コンピュータ支援エンジニアリングと呼ばれ、設計した金型や製品が実際に使用された際に、どの程度の力に耐えられるか、熱がどのように伝わるかといった物理現象をコンピュータ上でシミュレーションする技術である。これにより、試作品を何度も作ることなく、設計段階で問題点を洗い出し、製品の品質や耐久性を向上させることができる。このシミュレーションには高度な計算能力が求められ、そのための計算環境の構築や、解析結果を可視化・分析するシステムの開発もITエンジニアの重要な役割となる。

近年では、CAD/CAM/CAEといった従来の技術に加え、IoT（Internet of Things）やAI（人工知能）の活用が金型産業においても急速に進んでいる。これは、製造業のデジタルトランスフォーメーション（DX）と呼ばれる大きな潮流の一部である。例えば、金型や製造機械に温度、圧力、振動などを検知するセンサーを取り付け、稼働状況をリアルタイムで監視するIoTシステムが導入されている。収集されたデータはクラウド上のデータベースに蓄積され、分析される。これにより、機械が故障する予兆を検知して事前に対策を講じる「予知保全」や、製品に微細な不良が発生した際に、その原因となった製造条件を特定することが可能になる。このような膨大なデータを収集・蓄積・分析するためのプラットフォームを設計・構築し、安定的に運用することは、データベースやネットワーク、クラウド技術に精通したシステムエンジニアの専門分野である。さらに、蓄積されたビッグデータをAIに学習させることで、より高度な活用が進んでいる。熟練工が長年の経験で培った「匠の技」、例えば最適な加工条件の設定や、完成品のわずかな歪みを見抜く目などをAIが学習し、自動化・支援する取り組みもその一つだ。また、カメラで撮影した製品画像をAIが解析し、瞬時に傷や汚れなどの不良品を検出する外観検査システムも実用化されている。こうしたAIモデルの開発や、それを組み込んだ業務システムの構築も、ITエンジニアの新たな活躍の場となっている。

「DIEMEX 2025」のような展示会は、こうした最先端の製造技術が一堂に会する場所である。出展される製品やソリューションは、最新の工作機械だけでなく、それを支えるソフトウェア、センサー、データ分析基盤など、IT技術の結晶ともいえる。システムエンジニアを目指す者にとって、このようなイベントは、自分たちが学ぶプログラミング言語やデータベース、ネットワークの知識が、単にコンピュータの中だけで完結するものではなく、現実世界のモノづくりを革新し、産業全体を支える力になることを具体的に示してくれる。製造業という巨大な顧客が抱える課題を理解し、それを解決するためのソリューションとしてITを提案・実装する能力は、これからのシステムエンジニアに強く求められる資質である。したがって、DIEMEXのニュースは、ITが物理的な世界と融合し、新たな価値を創造している現代社会の縮図であり、未来のキャリアを考える上で重要な示唆を与えてくれるだろう。