【ITニュース解説】Docker Is Dead — (no, wait) — Serverless for a Weekend: The Hidden Costs No One Mentions

近年、IT業界では「サーバレス」という技術が注目を集めている。これは、開発者がサーバの管理を気にすることなく、プログラムコードの実行に集中できる仕組みである。この流れの中で、「コンテナ」技術の代表格であるDockerはもう古いのではないか、という声も聞かれるようになった。今回紹介する記事は、一人の開発者が「Dockerはもう時代遅れかもしれない」と考え、自身のアプリケーションをサーバレスへ移行しようと試みた週末の記録である。しかし、その挑戦を通じて、彼はサーバレスの華やかな側面の裏に隠された、見過ごされがちな「コスト」に直面することになった。この体験談は、システムエンジニアを目指す人々にとって、技術選定の重要性と難しさを教えてくれる貴重な事例である。

開発者が移行対象としたのは、一般的なWebアプリケーションで、ユーザーが目にする画面部分（フロントエンド）、裏側でデータを処理する部分（バックエンド）、そしてデータを保存するデータベースの三つで構成されていた。彼は元々、これらすべてをDockerコンテナ上で動かしていた。Dockerは、アプリケーションとその実行に必要な環境を「コンテナ」という箱にまとめてパッケージ化する技術であり、開発者のPCでも本番サーバでも同じように動かせる一貫性が大きな利点である。しかし、コンテナを常に起動させておく必要があり、そのリソース消費を「重い」と感じていた。そこで彼は、リクエストがあった時だけコードが実行され、その分だけ料金が発生する効率的なサーバレスアーキテクチャへの移行を決意した。

移行作業は、部分的には順調に進んだ。フロントエンドはVercel、データベースはNeonという、それぞれサーバレスに適したサービスを利用することで、驚くほど簡単かつ迅速に移行を完了できた。問題が発生したのは、バックエンドの処理をAWS Lambdaという代表的なサーバレスサービスに移行しようとした時だった。ここで彼は、サーバレスの三つの大きな課題に直面する。

一つ目は「コールドスタート」問題である。サーバレスの関数は、普段は待機状態、つまり「眠っている」状態にある。リクエストが来ると、システムはまずその関数を「起こし」、実行準備を整えてから処理を開始する。この「起こす」ための時間が遅延となり、ユーザーへの応答が著しく遅くなることがある。特に、データベースへの接続など、起動に時間がかかる処理を含む場合、この遅延は致命的になりかねない。ユーザーがボタンをクリックしてから、応答が返ってくるまでに数秒もかかってしまう状況は、アプリケーションの価値を大きく損なう。

二つ目は、開発体験の悪化である。Dockerを使っていた頃は、「docker-compose up」という一つのコマンドを実行するだけで、自分のPC上に本番環境とほぼ同じ開発環境を瞬時に構築できた。コードを修正し、すぐに動作を確認するという高速な開発サイクルが可能だった。しかし、サーバレス環境では、ローカルでの再現が非常に複雑になる。多くの場合、少しのコード修正を確認するためにも、毎回クラウド環境へデプロイする必要があり、この作業には数分かかることも珍しくない。この待ち時間は開発者の集中力を削ぎ、生産性を大きく低下させる原因となった。

三つ目は、設定の複雑さである。サーバレスアプリケーションを正しく動作させるためには、プログラムコードだけでなく、AWSのIAMロールによる権限管理、VPCによるネットワーク設定、API GatewayによるAPIの公開設定など、多岐にわたるインフラストラクチャの知識が求められる。これらは一つ一つが専門的な領域であり、特に初心者にとっては学習コストが非常に高い。Dockerであれば比較的シンプルに完結していた設定が、サーバレスでは複数のサービスにまたがる複雑なものとなり、管理の負担が増大した。

これらの課題に直面した結果、開発者は週末の終わりには、サーバレスへの移行を断念し、再びDocker環境に戻るという結論に至った。彼は、Dockerの「重さ」と捉えていたものが、実は「一貫性」や「予測可能性」、「開発のしやすさ」という、開発者にとって極めて重要な価値の裏返しであったことを痛感した。サーバレスは、特定の用途、例えば突発的なアクセス増加に対応するイベント処理や、非同期で行うバッチ処理などにおいては非常に強力なツールである。しかし、常にユーザーからのリクエストに応答し続ける必要がある従来のWebアプリケーションのようなケースでは、Dockerが提供する安定した実行環境と優れた開発体験の方が適している場合があるのだ。

この事例が示す教訓は、技術選定において流行に流されることの危険性である。新しい技術が必ずしも既存の技術より優れているとは限らない。それぞれの技術には得意な分野と不得意な分野があり、解決したい課題やプロジェクトの特性に応じて、最適なツールを選択する「適材適所」の考え方が不可欠である。そして、技術を評価する際には、宣伝されているメリットだけでなく、その裏にある「隠れたコスト」にも目を向けなければならない。この場合のコストとは、単なる金銭的な費用だけを指すのではない。エンジニアが費やす学習時間、複雑な設定にかかる労力、開発効率の低下、パフォーマンス問題への対応といった、目に見えにくい負担も含まれる。Dockerは決して「死んだ」技術ではなく、今なお多くのシステムを支える堅牢な基盤技術であり、その価値を正しく理解することは、これからのシステムエンジニアにとって非常に重要である。