【ITニュース解説】Google launched Soft Failover for BigQuery

現代のビジネスにおいて、データは企業の意思決定を支える極めて重要な資産である。この膨大なデータを効率的に保管し、高速に分析するために利用されるのが「データウェアハウス」と呼ばれるシステムだ。Google Cloudが提供する「BigQuery」は、その代表的なサービスの一つであり、サーバーの管理を意識することなく大規模なデータ分析を行えることから、多くの企業で導入が進んでいる。しかし、どれだけ高性能なシステムであっても、予期せぬ障害のリスクは常に存在する。例えば、大規模な自然災害や停電、ハードウェアの故障、あるいはサイバー攻撃によって、データセンター全体が機能しなくなる可能性はゼロではない。もし、企業の重要なデータ分析基盤が長時間停止してしまえば、ビジネスに深刻な影響を及ぼすことになる。こうした万が一の事態に備え、システムを迅速に復旧させるための計画や仕組みを「障害復旧（Disaster Recovery）」と呼ぶ。今回Googleが発表したBigQueryの新機能「Soft Failover」は、この障害復旧をより簡単かつ確実に実現するための重要なアップデートである。

これまで、BigQueryでリージョン規模の障害に備えるためには、ユーザー自身が複雑な対策を講じる必要があった。リージョンとは、データセンターが設置されている地理的な区域を指す。例えば、日本の東京リージョンでシステムを稼働させている場合、そのリージョン全体に影響が及ぶ障害に備えるには、大阪リージョンなど、物理的に離れた別のリージョンにデータのバックアップを常に作成しておく必要がある。具体的には、ユーザーがスクリプトなどを作成して定期的にデータを別のリージョンにコピーし、障害発生時にはアプリケーションの接続先をバックアップ先のリージョンに手動で切り替える、といった運用が求められた。これは専門的な知識を要するだけでなく、データコピーの管理や切り替え手順のテストなど、継続的な運用負荷が高いという課題があった。

この課題を解決するのが、新たに登場した「Soft Failover」機能である。これは、Google Cloudが管理するマネージドな障害復旧機能であり、ユーザーの運用負荷を大幅に軽減する。この機能を利用することで、ユーザーはメインで稼働させる「プライマリリージョン」と、バックアップ用の「セカンダリリージョン」をあらかじめ設定するだけで済む。設定が完了すると、BigQueryはプライマリリージョンにあるデータを、ほぼリアルタイムでセカンダリリージョンに自動的に複製（レプリケーション）し続ける。そして、万が一プライマリリージョンで大規模な障害が発生し、利用できなくなった場合には、ユーザーは簡単な操作を行うだけで、システムの処理をセカンダリリージョンに切り替えることができる。この切り替え処理を「フェイルオーバー」と呼ぶ。これにより、システム停止時間を最小限に抑え、データ分析業務を継続することが可能になる。

この機能の大きな利点は、システムの可用性と信頼性を高めると同時に、エンジニアの運用負荷を劇的に削減できる点にある。データの複製や監視といった煩雑な作業はGoogle Cloud側が担うため、エンジニアは障害復旧計画の策定やテストといった、より本質的な業務に集中できる。障害復旧の文脈では、二つの重要な指標がある。「RPO（目標復旧時点）」と「RTO（目標復旧時間）」だ。RPOは、障害発生時にどれだけ過去のデータまでを復旧させるかの目標値で、データ損失の許容範囲を示す。BigQueryのSoft Failoverでは、RPOは1時間とされている。これは、データの複製にわずかな遅延があるため、最悪の場合、障害発生直前の最大1時間分のデータが失われる可能性があることを意味する。一方、RTOは、障害発生からシステムを復旧させるまでの目標時間を示す。この機能におけるRTOは0分とされており、これはフェイルオーバーの操作を行えば、即座にセカンダリリージョンでシステムが利用可能になることを表している。これらの指標は、どのような障害対策を講じるかを決定する上で非常に重要となる。

結論として、Google BigQueryのSoft Failover機能は、企業がミッションクリティカルなデータ分析基盤を構築する上で、非常に強力な選択肢となる。従来は専門家による高度な設計と運用が必要だったリージョン規模の障害対策を、より手軽に、かつ信頼性の高いマネージドサービスとして利用できるようになったことは画期的である。システムエンジニアを目指す上で、単にシステムを構築するだけでなく、こうした障害発生時を想定し、いかにしてシステムの停止時間を短くし、データの損失を最小限に抑えるか、という可用性や信頼性の観点を持つことは不可欠である。この新機能は、そのための具体的な解決策の一つとして理解しておくべき重要な技術動向と言えるだろう。