【ITニュース解説】Google’s Veo 3 can now generate vertical AI videos
2025年09月09日に「The Verge」が公開したITニュース「Google’s Veo 3 can now generate vertical AI videos」について初心者にもわかりやすいように丁寧に解説しています。
ITニュース概要
GoogleのAI動画生成モデル「Veo 3」がアップデートされ、新たに1080pの高解像度とスマートフォン向けの縦型動画フォーマットに対応した。これにより、SNSなどで利用される高品質な動画もAIで手軽に生成できるようになった。
ITニュース解説
人工知能(AI)の技術は、テキストや画像の生成にとどまらず、より複雑な動画生成の領域へと進化を続けている。この分野において、Googleが開発した最新のAI動画生成モデル「Veo 3」が、注目すべきアップデートを発表した。テキストによる指示から高品質な映像を創り出すこのモデルが、新たに1080pの高解像度と縦型動画フォーマットに対応した。これは、AIによる動画制作が、より実用的で多様な用途へと拡大することを示す重要な一歩である。
Veo 3は、「テキストtoビデオ(Text-to-Video)」と呼ばれる技術を基盤とするAIモデルである。利用者が「夕暮れの海岸を歩く金色の犬」といった文章(プロンプト)を入力すると、AIがその内容を解釈し、対応する動画を自動で生成する仕組みだ。Veo 3の強みは、生成される動画の品質の高さにある。被写体や背景の細かなディテール、そして時間の経過に伴う動きの一貫性を高いレベルで維持することができる。これにより、不自然さが少なく、よりリアルで没入感のある映像表現が可能となる。この技術は、OpenAIの「Sora」など、他の先進的なAI動画生成モデルとしのぎを削っており、AI技術の最前線における競争の激しさを示している。
今回のアップデートの核心は、主に二つの機能強化にある。一つ目は、1080p解像度への対応である。1080pは「フルHD」とも呼ばれ、現在の多くのディスプレイやオンライン動画プラットフォームで標準的に使用されている高解像度だ。これまでのAI生成動画は、計算コストの制約から比較的低い解像度で出力されることが多かった。しかし、1080pに対応したことで、Veo 3が生成する動画は、より鮮明でプロフェッショナルな品質を持つことになる。これは、単に映像が綺麗になるというだけでなく、企業のプロモーションビデオや教育コンテンツ、Webサイトのメインビジュアルなど、高い品質が求められる商業的な用途での活用可能性を大きく広げるものである。システム開発の観点から見れば、高解像度の動画生成は、膨大な計算リソース、特に高性能なGPUと大容量のメモリを必要とする。Googleがこの品質を安定して提供できることは、同社の持つ強力なインフラ基盤の証左ともいえる。
二つ目の重要な強化点が、縦型動画フォーマットへの対応だ。現代のコンテンツ消費は、スマートフォンが中心となっている。TikTok、Instagramリールズ、YouTubeショートといった主要なソーシャルメディアプラットフォームでは、縦長の画面に最適化された動画が主流である。従来の横型動画をこれらのプラットフォームで表示すると、画面の両端に余白ができてしまい、視聴体験を損なうことがある。Veo 3が縦型動画の生成に正式に対応したことで、開発者やクリエイターは、これらのプラットフォーム向けのコンテンツを、手間をかけることなく、AIを用いて直接生成できるようになった。これにより、ソーシャルメディアマーケティングやインフルエンサー活動における動画制作の効率が飛躍的に向上することが期待される。
Googleは今回の発表で、高品質な「Veo 3」と、より高速で安価な「Veo 3 Fast」という二つのモデルを提供することも明らかにしている。Veo 3 Fastは、生成速度を優先する代わりに、動画の品質はVeo 3に劣る。この二つの選択肢が用意されていることは、利用者の多様なニーズに応えるための戦略的な判断である。例えば、最終的な成果物として高品質な動画を求める場合はVeo 3を、一方で、制作の初期段階でアイデアを素早く試したり、ラフなプレビューを作成したりする際にはVeo 3 Fastを利用するといった使い分けが可能になる。システムにこのAIを組み込む場合、開発者はAPIを通じてどちらのモデルを呼び出すかを選択することになる。これは、アプリケーションの要件に応じて、コストとパフォーマンスのバランスを考慮した設計が求められることを意味する。リアルタイム性が求められるサービスではFastモデルを、品質重視のバッチ処理では標準モデルを、といった技術的な判断が必要となるだろう。
Veo 3のような高度なAI動画生成技術は、今後のシステム開発やサービス設計に大きな影響を与える可能性がある。例えば、Eコマースサイトで、商品説明文から自動的に製品の紹介動画を生成するシステムや、ユーザーの入力に応じてパーソナライズされた広告動画を動的に作り出すサービスなどが考えられる。また、教育分野では、複雑な概念を説明するアニメーション動画をテキストから即座に生成することも可能になるかもしれない。システムエンジニアを目指す者にとって、こうしたAIモデルをAPI経由で自社のサービスに統合するスキルは、今後ますます重要になる。具体的には、適切なプロンプトを設計する「プロンプトエンジニアリング」の知識、APIの利用コストを管理する能力、そしてAIが生成したコンテンツの品質を評価し、必要に応じて修正を加えるワークフローを構築する能力が求められる。AI動画生成技術はまだ発展の途上にあるが、今回のVeo 3のアップデートは、その技術が実験段階を越え、実社会の様々な場面で活用される未来が着実に近づいていることを示している。