【ITニュース解説】Being a Software Engineer Is Harder in 2026 Than It Was Five or Ten Years Ago

ソフトウェアエンジニアの仕事は、以前と比べて難易度が増しているという指摘がある。ここで言われる難しさは、職を得ること自体ではなく、実際に仕事をしているソフトウェアエンジニアとして日々働くことの難しさである。特に2026年という時代設定において、5年から10年前と比較すると、その要求水準が大きく変化していることが示されている。

この難しさの主な理由は、ソフトウェアエンジニア一人ひとりに期待される生産性、つまり単位時間あたりにこなすべき作業量や成果が非常に高くなっている点にある。この期待値は、もはや「とてつもない」と表現されるほどである。

具体的に見てみよう。ソフトウェア開発の現場では、修正や機能追加といった個々の作業を「チケット」という単位で管理することが一般的である。以前であれば、一つのチケット、特に難易度の高いものであれば、数週間から数ヶ月をかけてじっくりと取り組むことが許容されていた。開発者も周囲も、その複雑性を理解し、必要な時間をかけることに納得していた。しかし、現在、特に2026年においては、一つのチケットを1日未満で完了することが強く期待されている。もし1日を超過するようなことがあれば、「一体何をしているのか」「なぜまだ終わらないのか」といった疑問やプレッシャーがかけられる状況にある。

このプレッシャーの背景には、人工知能（AI）の技術が深く関わっている。企業はソフトウェアエンジニアの作業効率を向上させるために、多額の予算を投じてAIツールやリソースを導入している。そのため、上層部やマネージャーは、AIという強力なツールが手元にあるエンジニアならば、どんなタスクでも迅速に完了できるはずだと考えるようになった。彼らは「AIリソースにこれだけの投資をしたのに、なぜあなたはまだチケットを終えられないのか」と問いかける。これにより、エンジニアは常に時間との戦いを強いられる。

この「急げ」という要求は、新たな問題を引き起こしている。エンジニアは与えられた時間内にタスクを終わらせるため、AIが生成したコードを十分に精査する時間もなく、そのままプロジェクトのソースコード全体（コードベース）に組み込んでしまうことがある。AIが生成するコードは時に完璧ではないため、不十分な確認のまま導入されたコードは、品質の低い部分（記事では「AI slop」と表現されている）となり、結果的に新たなバグ（不具合）を生み出す原因となる。このようにして生じたバグは、結局のところ、将来的に別の「チケット」としてエンジニア自身が修正することになる。急いで作業した結果、新たなバグが生まれ、そのバグを修正するためにまた別の作業が必要になるという、一種の悪循環に陥っているのだ。

AIが導入されたことで、エンジニアは単に与えられたチケットを早くこなすことだけを期待されているわけではない。AIという「魔法のような超能力」を手に入れた「スーパーマン」のような存在として扱われ、現在取り組んでいるチケットを24時間以内に完了させるという高い期待に加え、それ以外の他の作業も同時にこなすことを求められる状況が生まれている。これは、AI導入以前のソフトウェアエンジニアに求められていた、より現実的な期待水準とは大きく異なる。

記事の筆者は、かつてこの過剰な期待に応えられなかったために解雇された経験があると語っている。この経験は、現在のソフトウェアエンジニアが直面する厳しい現実を如実に示している。筆者は、AI技術が導入される以前の時代には、ソフトウェアエンジニアが実際にどれだけのことができるかについて、より現実的で適切な期待が持たれていたと考えている。AIは強力なツールである一方で、それを使う人間への期待値を不当に高め、かえってエンジニアの仕事の質や精神的な負担を増大させている側面がある、というのが筆者の主張である。

ソフトウェアエンジニアの仕事は、技術の進化とともに効率化の手段が増える一方で、それ以上に期待される生産性や作業範囲が拡大し、以前よりも格段に厳しく、複雑なものとなっている。AIは強力な助けとなるが、その導入が必ずしもエンジニアの負担軽減に繋がるわけではなく、むしろ新たなプレッシャーや課題を生み出している現状がある。システムエンジニアを目指す初心者も、このような現代の開発現場が持つ独特の難しさや課題を理解しておくことが重要だ。