【ITニュース解説】Judge puts Anthropic’s $1.5 billion book piracy settlement on hold

生成AIを開発する有力企業の一つであるAnthropic社が、著作権侵害を巡る集団訴訟で提示した大規模な和解案について、米連邦裁判所の判事が「待った」をかけるという事態が発生した。このニュースは、現代のAI技術開発が抱える根深い課題、すなわち学習データと著作権の問題を象徴する出来事であり、将来IT業界で活躍を目指す人々にとっても重要な示唆を含んでいる。

まず、この問題の背景を理解するためには、生成AI、特に大規模言語モデル（LLM）がどのようにして文章を生成する能力を獲得するのかを知る必要がある。これらのAIは、インターネット上に存在する膨大な量のテキストデータを「学習」することによって、言語のパターンや文脈、知識を習得する。その学習データには、ニュース記事やブログ、そして電子化された書籍などが含まれている。問題は、これらのデータの中に著作権で保護された創作物が大量に含まれている点にある。著作権法は、原則として著作権者の許可なく作品を複製したり利用したりすることを禁じている。そのため、AI開発企業が書籍などの著作物を無断で学習データとして使用する行為が、著作権侵害にあたるのではないかという法的な論争が世界中で巻き起こっている。

今回の訴訟も、まさにこの問題を巡るものである。複数の著者たちが、自らの著作物が許諾なしにAnthropic社のAIモデルの学習に利用されたとして、同社を相手取り集団訴訟を起こした。集団訴訟とは、同じような被害を受けた多数の被害者がいる場合に、その中の一部の人が代表となって、被害者全員の利益のために訴訟を進める制度である。訴訟が長引くことによるコストやリスクを避けたいAnthropic社と原告団は、裁判での決着ではなく、和解による解決を目指した。その結果、報道によれば15億ドル規模とされる巨大な和解案がまとめられた。

しかし、この和解案はすんなりと認められなかった。集団訴訟における和解は、当事者同士が合意すれば成立するわけではなく、裁判官がその内容を精査し、訴訟に参加している被害者全員（クラスメンバー）にとって公正かつ妥当なものであるかを判断した上で、承認を下す必要がある。今回のケースで担当判事を務めるウィリアム・アルサップ判事は、この和解案の成立プロセスに重大な懸念を表明し、承認を保留した。判事が指摘したのは、和解交渉が密室で行われ、その内容が本当に被害者である著者たちの利益を最大限に代表したものなのかが不透明であるという点だ。集団訴訟では、時に原告側の弁護士が、被害者一人ひとりの利益よりも、自身が得られる高額な弁護士報酬を優先し、相手方企業と安易な妥協点を見つけてしまうことがある。アルサップ判事は、今回の和解案が、まさにそのような、弁護士の利益が優先された取引になっていないかを強く警戒しているのである。この判断は、集団訴訟制度が本来の目的である被害者救済から逸脱することを防ぐという、司法の重要な役割を示している。

この一件は、AIを開発するIT企業にとって、学習データの著作権問題が極めて重大な経営リスクであることを改めて浮き彫りにした。今後、AI開発企業は、学習に用いるデータの出所を厳密に管理し、権利関係をクリアにすることが不可欠となる。著作権者に対して適切なライセンス料を支払う、あるいは著作権フリーのクリーンなデータセットを構築するなど、これまで以上にコンプライアンスを重視した開発体制が求められるだろう。この流れは、システムエンジニアを目指す者にとっても無関係ではない。将来、AI関連のシステム開発に携わる際には、単に技術的な実装能力だけでなく、使用するAIモデルがどのようなデータで学習されたのか、そのデータに法的なリスクはないかといった点にまで配慮する視点が重要になる。自社でAIモデルを開発するプロジェクトに参加する場合はもちろんのこと、他社が提供するAIサービスを自社のシステムに組み込む際にも、こうした背景知識は適切な技術選定やリスク評価を行う上で不可欠な素養となる。技術の可能性を追求すると同時に、それが社会や法律とどのように関わるのかを理解することは、これからのエンジニアにとってますます重要なスキルとなるだろう。この裁判の今後の行方は、AI技術の発展とクリエイターの権利保護という二つの価値をいかに両立させるかという、社会全体の課題に対する一つの道筋を示すものとして、引き続き注目される。