【ITニュース解説】Why People Are Using ChatGPT and Claude to Search Instead of Google

近年、インターネットでの情報検索のあり方が大きく変わりつつある。これまで長い間、私たちはGoogleのような従来の検索エンジンを主要な情報源として利用してきた。キーワードを入力し、表示された多数のリンクの中から、自分で必要な情報を探し出し、読み込み、判断する、というのが一般的な流れだった。しかし、最近ではChatGPTやClaudeといった「生成AI」と呼ばれる新しいツールが、情報検索の新たな選択肢として急速に台頭している。この記事は、なぜ人々が従来の検索エンジンではなく、これらのAIツールを使い始めているのか、その背景にある具体的な理由を二つの研究結果を元に深く掘り下げている。

従来の検索エンジンは、私たちが入力したキーワードに関連するウェブサイトのリストを提供することに特化している。これは非常に強力な機能だが、同時に課題も抱えている。表示される情報量が膨大になりがちなため、ユーザーは自分で一つ一つのリンクを開いて情報を吟味し、取捨選択する必要があった。また、検索結果の上位には広告やSEO（検索エンジン最適化）対策が施されたサイトが多く表示される傾向があり、必ずしも最も客観的で質の高い情報がすぐに得られるわけではないという側面もあった。複雑な疑問や多角的な視点が必要な情報の場合、ユーザーは複数のサイトを横断し、それぞれの情報を統合して結論を導き出すという、時間と労力を要する作業を強いられていたと言える。

これに対し、生成AIは全く異なるアプローチで情報を提供する。ユーザーは自然な言葉で質問を投げかけることができ、AIはその質問の意図を理解し、複数の情報源から関連性の高い情報を抽出し、整理された形で直接的な回答を生成する。この対話形式のインターフェースは、まるで詳しい専門家と会話しているかのような体験を提供する。AIは単にリンクを羅列するのではなく、質問の文脈を考慮しながら、情報を要約・統合し、ユーザーにとって最も分かりやすい形で提示する能力を持っている。

二つの主要な研究が、この変化の具体的な側面を明らかにしている。まず一つ目の研究では、特に若い世代、具体的にはZ世代と呼ばれる層が、情報検索において従来の検索エンジン以外の手段を積極的に利用している実態が浮き彫りになった。この世代の約40%近くが、情報を見つけるためにTikTokやInstagramといったソーシャルメディアや、AIチャットボットを使用していることが示されている。彼らは、検索結果が多すぎて何から手をつけていいか分からないといった「情報の洪水」に圧倒されることを避け、より直接的で、要約された、すぐに理解できる回答を求めている。生成AIは、膨大な情報をフィルターにかける役割を果たし、ユーザーが求める核心情報のみを簡潔に提示することで、このニーズに効果的に応えている。

二つ目の研究は、ユーザーが生成AIを単なる情報検索ツールとしてだけでなく、より広範な用途で活用していることを示唆している。この研究によると、多くのユーザーがAIを「創造的なパートナー」や「問題解決の補助者」「アイデア出しのツール」として捉えている。つまり、AIは情報を「検索する」段階に留まらず、その情報を「処理」し、「変換」する能力によって、ユーザーが特定のタスクを達成する上で大きな助けとなっているのだ。例えば、旅行の計画を立てる際に、AIに予算や期間、興味のある活動を伝えれば、適切な旅程の提案や必要な情報の要約を受け取ることができる。また、複雑なメールの草稿作成、学習資料の要約、さらにはプログラミングにおけるコードのデバッグなど、具体的なタスクの支援にAIが活用されている。これは、ユーザーがAIに対して、単なる情報提供だけでなく、その情報を基にした「行動」をサポートする役割を期待していることを示している。

このように、生成AIは情報の探索、処理、そして利用の方法に根本的な変革をもたらしている。AIは複雑な質問に対して詳細な回答を提供し、散在する情報を要約・統合する。さらに、新しいアイデアを生み出したり、多様な形式で情報を出力したり、ユーザーとの反復的な対話を通じて回答を洗練させたりすることも可能だ。これは、ユーザーが情報を「探し出す」ことから、情報を「活用する」ことへと重心を移していることを意味する。

しかし、生成AIが持つ利点だけでなく、その限界も理解しておく必要がある。AIは時に「ハルシネーション」と呼ばれる、あたかも事実であるかのように誤った情報を生成することがある。また、学習データに基づいているため、最新の情報に対応できなかったり、特定の情報源に偏りがあったり、学習データに含まれるバイアスを増幅させてしまったりする可能性も指摘されている。そのため、AIが提供する情報を盲信せず、常にその正確性や情報源の信頼性を確認する「情報リテラシー」が、これまで以上に重要となる。

システムエンジニアを目指す初心者にとって、このような情報検索の変革は非常に大きな意味を持つ。日々の学習や業務において、新しい技術やフレームワークの調査、プログラミングに関する問題の解決、設計のアイデア出しなど、情報収集と活用は不可欠なプロセスだ。生成AIを効果的に使いこなすスキルは、これからのエンジニアリングにおいて強力な武器となるだろう。例えば、特定のAPIの利用方法を調べたり、エラーメッセージの原因を分析したり、異なるプログラミング言語間の違いを理解したりする際に、AIは迅速かつ整理された情報を提供してくれる。これにより、学習効率が向上し、問題解決にかかる時間を短縮できる可能性がある。

この変化は、単なる検索ツールの代替ではなく、私たちが情報とどのように向き合い、それをどのように利用して価値を生み出すかという、情報の利用パラダイム全体の大きなシフトを意味する。システムエンジニアとして成功するためには、この技術の進化を理解し、その可能性を最大限に引き出しつつ、同時にその限界を認識し、批判的な視点を持って情報を扱う能力が求められるだろう。生成AIを賢く活用することで、より効率的で創造的なエンジニアリングの実現に貢献できるはずだ。