【ITニュース解説】🚀 Dapper vs. EF Core: Performance Showdown in 2025

.NET開発において、データアクセス技術の選択はアプリケーションのパフォーマンスに大きく影響する。ここでは、代表的なデータアクセス技術であるDapperとEntity Framework Core (EF Core)の性能と特性を比較し、それぞれの最適な利用場面を解説する。

Dapperは、StackExchangeによって開発された軽量なマイクロORMだ。主な特徴は、高いパフォーマンスと低いオーバーヘッドにある。開発者はSQLクエリを直接制御できるため、パフォーマンスが重要な場面で威力を発揮する。

一方、EF CoreはMicrosoftが開発したフル機能のORMだ。変更追跡、マイグレーション、LINQサポートなど、豊富な機能を提供する。これらの機能は開発効率を高める一方で、抽象化によるパフォーマンスのオーバーヘッドも伴う。

近年のベンチマークテストでは、DapperとEF Coreのパフォーマンスの違いが明確になっている。Insert処理においては、DapperはEF Coreよりも約65倍高速に動作する。この差は、EF Coreの変更追跡機能や追加の抽象化層によるものだ。単一レコードのUpdate処理においても、Dapperの平均実行時間は169.2マイクロ秒であるのに対し、EF Coreは209.1マイクロ秒となっている。また、メモリ消費量もEF Coreの方が約16.67倍多いことが示されている。Bulk Insert処理では、データセットが小さい場合はEF Coreがわずかに高速だが、データセットが大きくなるにつれてDapperが一貫したパフォーマンスを維持する。

メモリ使用量も重要な指標だ。単一のInsert処理において、Dapperは約18.23KBのメモリを使用するのに対し、EF Coreは約39.09KBを使用する。Bulk Insert処理（30レコード）では、Dapperは約427.73KB、EF Coreは約753.61KBのメモリを使用する。これらの数値から、Dapperがメモリ管理において効率的であることがわかる。

DapperとEF Coreは、抽象化レベル、パフォーマンス、メモリ使用量、使いやすさ、変更追跡、マイグレーションなどの点で異なる特性を持つ。Dapperは抽象化レベルが低く、高いパフォーマンスを発揮するが、SQLの知識が必要となる。変更追跡やマイグレーション機能は提供されない。EF Coreは抽象化レベルが高く、LINQサポートやマイグレーション機能により使いやすいが、パフォーマンスはDapperに劣る。変更追跡機能も備えている。

Dapperは、高いパフォーマンス、最小限のオーバーヘッド、SQLクエリの細かな制御が求められるアプリケーションに適している。具体的には、マイクロサービス、高負荷アプリケーション、生のSQL実行が重要な場面などが挙げられる。EF Coreは、複雑なデータモデルを持つアプリケーションや、変更追跡、マイグレーション、LINQサポートなどの機能が役立つ場面に適している。エンタープライズレベルのアプリケーションなど、開発者の生産性と保守性が重視される場合に有効だ。

多くの実用的なシナリオでは、ハイブリッドアプローチが有効となる。EF Coreを標準的なCRUD処理やデータモデリングに利用し、Dapperをパフォーマンスが重要なクエリやBulk処理に利用することで、パフォーマンスと生産性のバランスを取ることができる。

DapperとEF Coreは、それぞれ異なる強みを持ち、異なる用途に適している。Dapperはパフォーマンスと制御に優れており、高パフォーマンスが求められる場面で効果を発揮する。EF Coreは豊富な機能を提供し、開発者の生産性を高めるため、複雑なアプリケーションに適している。どちらを選択するかは、プロジェクトの具体的な要件に基づいて判断する必要がある。