【ITニュース解説】ガートナー、2025年の自律型ビジネスを支える先進テクノロジーを発表

ガートナーが発表した「Hype Cycle for Emerging Technologies（先進テクノロジーのハイプ・サイクル）」は、新しい技術が世の中に登場してから普及するまでの期待度の変化を示す分析ツールである。このサイクルは、技術の誕生から過度な期待、幻滅期、そして啓蒙期を経て生産性の安定期に至るまでの道のりを示し、IT業界の未来を予測し、どの技術が将来的に重要になるかを見極める上で貴重な手がかりとなる。今回の2025年版では、「自律型ビジネス」の実現を支える先進テクノロジーに焦点が当てられている。

自律型ビジネスとは、人工知能（AI）や自動化技術を活用し、人間が介入することなく自ら判断し、行動し、学習し、改善していくビジネスの仕組みである。これは、企業の運営効率を大幅に向上させ、新たな価値を創造することを目指す。例えば、顧客からの問い合わせにAIが自動で対応したり、サプライチェーン全体の在庫管理をAIが最適化したりするような運用が自律型ビジネスの一例である。ガートナーは、この自律型ビジネスを支える主要なテクノロジーとして、五つのテーマを提示している。

一つ目は「触媒エージェント」である。これは、単なる自動化ツールを超え、自律的に判断し行動するAIエージェントの進化を指す。これらのエージェントは、特定のタスクだけでなく、複雑な業務プロセス全体を横断的に理解し、連携しながら目標達成に向けて動く能力を持つ。例えば、複数のAIが協力して市場データを分析し、製品開発の提案を行い、さらにはその後のマーケティング戦略までを自動で立案・実行するといった未来が想定される。システムエンジニアにとって、このような高度な自律性を持つエージェントの設計、開発、運用は重要な役割となる。

二つ目は「信頼できるAI」である。AIが社会のあらゆる分野で活用されるようになるにつれて、その信頼性、倫理、安全性、責任が極めて重要になるという考え方である。AIが公平な判断を下し、差別を助長せず、プライバシーを保護し、透明性のある意思決定プロセスを持つことが求められる。また、AIシステムが悪用された場合の対策や、誤った判断を下した場合の責任の所在を明確にすることも必要である。システムエンジニアは、技術的な性能だけでなく、AIの倫理的な側面や社会的な影響を考慮したシステムを構築するスキルが今後ますます必要となる。

三つ目は「プログラマブルな世界」である。これは、現実世界とデジタル世界が融合し、あらゆるものがプログラム可能になる未来を指す。例えば、「デジタルツイン」のように現実の工場や都市、さらには人体までをデジタル空間に再現し、そこでシミュレーションや最適化を行う技術がこれに該当する。また、「Web3」や「メタバース」のように、ブロックチェーン技術を基盤とした分散型インターネットや仮想空間が経済活動の場となり、現実世界と密接に連携するようになる可能性も含まれる。IoTデバイスが普及し、現実世界のデータがリアルタイムでデジタル空間に反映され、それに基づいて現実世界が制御されるようなシステムを構築するスキルが、システムエンジニアに求められる。

四つ目は「没入型学習」である。これは、バーチャルリアリティ（VR）、拡張現実（AR）、複合現実（MR）といった没入型技術が、学習やトレーニング、協業の分野で革新をもたらすことを意味する。例えば、危険な作業のシミュレーションを安全な仮想空間で行ったり、遠隔地の医療従事者が仮想空間で共同手術のトレーニングを行ったり、建築家が顧客と仮想空間で建築物の設計を検討したりといった応用が考えられる。これにより、従来の学習方法よりも高い学習効果や、地理的な制約を超えた協業が実現する。システムエンジニアは、このような没入型体験を提供するためのコンテンツ開発やプラットフォーム構築に深く関わることになる。

最後は「持続可能なテクノロジー」である。これは、環境、社会、ガバナンス（ESG）の観点から、テクノロジーが持続可能な社会の実現に貢献する重要性を示す。具体的には、AIを活用してエネルギー消費を最適化したり、サプライチェーン全体のCO2排出量を可視化して削減したり、再生可能エネルギーの運用効率を高めたりといった取り組みが含まれる。また、テクノロジーそのものの開発や運用が環境負荷を低減する「グリーンIT」の考え方も重要である。システムエンジニアは、単に機能的なシステムを開発するだけでなく、そのシステムが社会や環境に与える影響を考慮し、持続可能性に貢献するソリューションを設計・実装する役割が求められる。

これらの先進テクノロジーは、それぞれが独立して存在するだけでなく、互いに関連し合い、融合することで「自律型ビジネス」という大きな目標を実現していく。システムエンジニアを目指す初心者にとっては、これらの技術トレンドを理解し、基礎的なプログラミングスキルに加え、AI、データサイエンス、クラウドコンピューティング、サイバーセキュリティ、そして倫理や社会貢献といった幅広い知識と視点を持つことが極めて重要である。常に新しい技術を学び続け、変化に対応できる柔軟な思考力と問題解決能力が、将来のIT業界で活躍するための鍵となる。

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