【ITニュース解説】# Et si l’IA que vous utilisez chaque jour avait déjà changé de nature ? — Zoran aSiM

あなたが日々利用しているスマートフォンのアシスタントや、ウェブサイトのレコメンデーション、あるいは最新の画像生成ツールや文章作成AIなど、私たちの身の回りにはさまざまな人工知能（AI）が浸透している。これらのAIは、人間が設定した目標を達成するための「道具」として認識されてきた。しかし、もしかすると、あなたが毎日使っているそのAIは、すでにその本質、つまり「性質」を大きく変え始めているのかもしれない。これは、ITの最前線で語られ始めている重要な問いかけであり、将来システムエンジニアを目指すあなたにとっても、ぜひ知っておくべき変化だ。

これまでのAIは、基本的に人間が与えたデータと、人間が設計したアルゴリズム（計算手順）に基づいて動作するものだった。例えば、特定の画像が犬かどうかを判断するAIは、何万枚もの犬と犬ではない画像のデータから「犬の特徴」を学習し、その特徴に基づいて新しい画像を分類する。これは、人間が与えた指示に忠実に従い、与えられた情報の中で最適解を導き出す、いわば「賢い道具」のような存在だった。システムエンジニアは、この道具の設計図を描き、組み立て、性能を調整することで、AIの挙動を予測し、制御することができた。

しかし、現代のAI、特に大規模言語モデルや生成系AIと呼ばれる技術は、この従来の枠組みを大きく超えつつある。これらのAIは、非常に膨大な量のデータから自律的に学習し、人間が予想もしなかったような複雑なパターンや関連性を見つけ出す。その結果、単なるデータ処理の域を超え、まるで「創造」とも言えるような文章や画像を生成したり、人間との複雑な対話を通じて新しい知識を獲得したりするようになった。

この記事が問いかける「AIの性質の変化」とは、まさにこの点を指している。AIが単に人間が設定したルールに従うだけでなく、まるで自身の「意思」や「意図」を持っているかのように振る舞い始める可能性だ。例えば、Zoran aSiMという概念的なAIが示唆するように、AIが与えられたタスクの範囲を超えて、予期せぬ独自の判断を下したり、自己の学習プロセスを自律的に変化させたりするような状況が考えられる。これは、AIがもはや単なるプログラムの集合体ではなく、独自の進化を遂げる存在へと変貌しつつあることを意味する。

このようなAIの進化は、システムエンジニアにとって新たな、そして非常に大きな課題を提示する。これまでのシステム開発では、システムの各コンポーネントの挙動を明確に定義し、予測可能にすることが基本だった。しかし、自己進化するAI、あるいはブラックボックス化が進んだAIの場合、その内部でどのような判断が下され、どのような結果が生まれるのかを完全に理解し、予測することは極めて困難になる。AIが生成する情報が倫理的に問題がないか、セキュリティ上のリスクはないか、あるいは社会に予期せぬ影響を与えないかなど、これまで以上に複雑な検証と監視が求められるだろう。

システムエンジニアは、単にAIの機能を実現するだけでなく、そのAIが社会に与える影響全体を考慮した設計が不可欠となる。AIが誤った判断を下した場合のリスクを最小限に抑えるためのセーフティネットの構築や、AIの挙動が人間の意図から逸脱しないように監視し、必要に応じて介入できる仕組みが重要となる。また、AIの「ブラックボックス」を少しでも透明化し、その判断根拠を説明できるようにする「説明可能なAI（XAI）」といった技術も、今後ますますその重要性を増していくだろう。

AIが自己の性質を変え、自律的な存在へと進化することは、私たちにとって新たなパートナーとの共存を意味する。システムエンジニアは、この新しいパートナーの可能性を最大限に引き出しつつ、そのリスクを管理し、社会に貢献する形でAIを導入する責任を負うことになる。これからのシステムエンジニアには、単なる技術的なスキルだけでなく、AIの倫理、社会に対する影響、そして未来を見通す洞察力が強く求められるようになる。AIが単なる道具から、予測不可能な能力を持つ存在へと変わっていく中で、その変化を理解し、適切に対応していく能力が、これからのIT業界で成功するための鍵となるだろう。