【ITニュース解説】日本IBMが推奨するシステム運用の高度な自動化へのステップ

現代のITシステム運用は、非常に複雑になっている。多くの企業が、サーバー、ネットワーク、データベース、アプリケーションなど、多種多様なシステムを組み合わせて利用しており、これらのシステムは常に変化し、相互に影響し合っている。そのため、システムに問題が発生した場合、原因を特定し、解決するのに時間と労力がかかる。また、システム運用に携わる人員のスキル不足や、属人化された運用プロセスも、問題解決を遅らせる要因となる。

日本IBMは、このような状況を打開するために、ITシステムの運用における高度な自動化を推奨している。高度な自動化とは、単に定型的な作業を自動化するだけでなく、AI（人工知能）や機械学習などの技術を活用して、システムの状態をリアルタイムに監視し、異常を検知したり、問題を予測したり、自動的に修復したりすることを指す。

具体的にどのようなステップで自動化を進めていくのか。まず、現状のシステム運用プロセスを可視化し、ボトルネックとなっている箇所や、自動化できる可能性のある箇所を特定する必要がある。次に、特定された箇所に対して、適切な自動化ツールや技術を導入する。

自動化ツールには様々な種類があるが、例えば、システムの監視ツールであれば、サーバーやネットワークの稼働状況、CPU使用率、メモリ使用量などをリアルタイムに監視し、異常な兆候を検知した場合に、アラートを発することができる。また、構成管理ツールであれば、システムの構成情報を一元的に管理し、設定変更やソフトウェアのアップデートなどを自動化することができる。さらに、ジョブ管理ツールであれば、バッチ処理や定期的なメンテナンス作業などを自動的に実行することができる。

これらのツールを組み合わせることで、システム運用における多くの作業を自動化することが可能になる。しかし、自動化は一朝一夕に実現できるものではない。まずは、比較的単純な作業から自動化を始め、徐々に自動化の範囲を広げていくことが重要となる。

また、自動化を成功させるためには、単にツールを導入するだけでなく、運用プロセス自体を見直す必要がある。自動化によって不要になる作業や、新たに必要になる作業が発生するため、これらの変化に対応できるように、運用体制を整備する必要がある。

日本IBMは、高度な自動化を実現するための製品として、IBM Cloud Pak for Watson AIOpsを紹介している。これは、AIを活用してIT運用の自動化を支援するプラットフォームだ。Watson AIOpsは、様々なシステムからデータを収集し、AIモデルを用いて分析することで、異常検知、根本原因分析、問題予測などを実現する。また、自動修復機能も備えており、システムの問題を自動的に解決することも可能だ。

Watson AIOpsは、オンプレミス環境、クラウド環境、ハイブリッドクラウド環境など、様々な環境で利用することができる。また、様々なベンダーのツールやシステムと連携することができるため、既存のIT環境を大きく変更することなく、導入することができる。

システムエンジニアを目指す初心者は、まず、ITシステムの運用に関する基本的な知識を習得することが重要だ。サーバー、ネットワーク、データベースなどの基本的な仕組みや、OS、ミドルウェア、アプリケーションなどの役割を理解する必要がある。

次に、システム運用の現場で実際にどのような作業が行われているのかを知ることが重要だ。システムの監視、障害対応、性能改善、セキュリティ対策など、様々な作業がある。これらの作業を理解することで、自動化によってどのような作業を効率化できるのか、どのようなスキルが必要になるのかを把握することができる。

そして、自動化ツールに関する知識を習得することも重要だ。様々な自動化ツールが存在するため、それぞれのツールの特徴や使い方を理解し、適切なツールを選択できるようになる必要がある。

自動化は、今後のITシステム運用において不可欠な要素となる。システムエンジニアを目指す初心者は、自動化に関する知識やスキルを積極的に習得し、高度な自動化を実現できる人材を目指してほしい。