【ITニュース解説】How Kiro Got Peekberry To Production and Our First Client

このニュース記事は、ウェブサイトの見た目を自然言語で変更できる画期的なツール「Peekberry（ピークベリー）」の開発物語と、その開発を強力に支援したAI搭載の開発環境アシスタント「Kiro（キロ）」の働きについて語っている。システムエンジニアを目指す皆さんにとって、現代のソフトウェア開発がどのように進められているか、そしてAIがどのような役割を果たすのかを知る良い機会になるだろう。

Peekberryは、Google Chromeの拡張機能とウェブアプリケーションとして提供され、専門的な技術知識がなくても、まるで人に話しかけるように「この文字を大きくして、ボタンを中央に寄せて」といった指示を出すだけで、ウェブサイトの見た目を瞬時に変更できるツールだ。これは、これまでウェブサイトの見た目を少し変更するだけでも、エンジニアに依頼して長い開発期間を待つ必要があった状況を大きく変えるものだ。特に、営業担当者、プロダクトマネージャー、デザイナーといった非技術者チームが、自分たちのアイデアをすぐに形にし、視覚的な変更を試せるように設計されている点が革新的である。

このような野心的なプロダクトを開発するにあたり、単に良いアイデアがあるだけでは不十分だという現実が突きつけられた。プロジェクトを実際に世に出すためには、開発の速さ、しっかりとした構造、そして急速に進むプロジェクトが収拾がつかなくなるのを防ぐ仕組みが必要だった。ここで中心的な役割を果たしたのが、KiroというAIを搭載した開発環境アシスタントである。Kiroは、Peekberryの企画段階から設計、実装、そしてリリースに至るまで、開発ワークフローのあらゆる側面を支援し、まるでプロジェクトの背骨のような存在となった。その結果、Peekberryは素早く市場に投入され、維持管理がしやすく、実際のユーザーに届けるに足る安定した品質を持つ現代的なプロダクトとして完成した。

Peekberryの根幹を支えたKiroの機能の一つが、「Specs（仕様）」システムだ。これは、開発を進める上で必要なあらゆる要件、設計図、そして具体的なタスクを、「.kiro/specs/peekberry-mvp/」という特定の場所に一元的に管理する仕組みである。具体的には、ユーザーがプロダクトに何を求めるかを示す「ユーザー要件」や、それが達成されたと判断するための「受け入れ基準」、プロダクトの成功度合いを測る「成功指標」などが含まれた。また、システム全体の構成を示す「アーキテクチャ図」、データベースの構造を示す「データベーススキーマ」、ユーザーインターフェースのデザインに関する「UI仕様」などもここにまとめられた。さらに、開発の全体像を示す15段階の「タスクロードマップ」も作成され、それぞれのタスクがどの要件に紐づいているかが明確にされた。これにより、開発チームは次に何を構築すべきか常に明確に把握でき、一つも要件を見落とすことなくプロジェクトを進めることができた。

次に重要なのが「Steering Rules（方向性規定）」である。Kiroは、使用する技術スタック（どのようなプログラミング言語やフレームワークを使うか）、UI（ユーザーインターフェース）のデザインガイドライン、ファイルやフォルダの構成ルール、さらにはプロダクトの長期的なビジョンといった、プロジェクト全体の方向性やルールを強制的に守らせる機能を持っていた。これは、複数の開発者が関わるプロジェクトで、個々人の判断によってコードの書き方や設計思想がバラバラになってしまうのを防ぐ上で非常に重要だ。Kiroがコードを生成したり、開発者がコードを編集したり、変更を記録するコミットを行ったりする際に、常にこれらのルールが適用されたため、絶え間ない人間のチェックなしでも、一貫性の高い開発が維持された。

さらに、「Hooks（フック）」機能は、繰り返し行われる定型作業を自動化することで、開発チームの貴重な時間を節約した。例えば、デモ用のスクリプトを最新の状態に保ったり、プロダクトの変更履歴を記録するチェンジログを更新したりといった作業は、本来であれば手動で行うと忘れられがちで、時間もかかるものだ。Kiroのフック機能は、これらのドキュメントを自動的に同期させ、常に最新の状態に保つことで、開発チームが本来集中すべき創造的な作業に専念できる環境を提供した。

データベースとの連携もKiroの大きな強みの一つだった。「MCP Integration」と呼ばれるこの機能を通じて、開発者はKiroの開発環境内でSupabase（スーパベース）というクラウドベースのデータベースサービスと直接連携できた。これにより、データベースの構造（スキーマ）を管理したり、データを検索したり、自動的にコードの型を生成したり、さらにはデータベース上で動く関数（デプロイ関数）を配置したりといった作業を、すべて開発環境から離れることなく行えた。特に、コードの型情報に基づいてデータ操作を行う「型安全なAPI」の実現や、データベースの変更（マイグレーション）を安全に行う仕組みが、開発のデフォルト（標準的な状態）となった点は大きい。これにより、予期せぬエラーを防ぎ、より堅牢なシステムを構築できた。

Kiroはまた、「Context-Aware Development（文脈を理解した開発）」を実現した。これは、Kiroが現在編集しているファイルの内容だけでなく、Git（ギット）というバージョン管理システムでの変更履歴、コードの品質をチェックするリンティングの結果、さらにはプロジェクト全体の過去の開発履歴まで、あらゆる情報を総合的に把握できる能力を指す。この能力によって、Kiroは単なるツールではなく、まるでプロジェクトのコードベースを隅々まで熟知している、もう一人のチームメイトのように感じられたという。開発者は必要な情報に素早くアクセスでき、より効率的に、そして的確にコードを書くことができたのだ。

Kiroを活用したPeekberryの開発ワークフローは、非常に効率的だった。まず、「計画」フェーズでは、KiroのSpecsシステムで定義された要件と、Steering Rulesで定められた方向性に従って、開発の全体像と具体的な内容が設定された。次に、「構築」フェーズでは、Kiroがこれらの計画に基づき、一貫性があり、プロジェクトの標準に準拠したコードを自動的に生成した。そして、「リリース」フェーズでは、Hooks機能がドキュメントや変更履歴、デモ環境などを自動的に更新し、デプロイ（公開）プロセスをスムーズに進めた。このサイクルが繰り返し行われることで、Peekberryは、デモに使えるほど洗練され、実際のユーザーが使えるほど信頼性の高いMVP（Minimum Viable Product、実用最小限の製品）を素早く完成させることができた。

Kiroの導入がPeekberry開発にもたらした「Payoff（見返り）」は計り知れない。まず、「速度」において、仕様に基づいた計画と、自動化されたプロセスによって、より迅速な反復開発が可能となった。次に、「品質」面では、一貫性のあるUIデザイン、型安全なコード、そして厳格な標準の遵守が実現された。そして、「保守性」においても、整理されたコード構造、常に最新に保たれるドキュメント、そして自動で生成される変更履歴によって、将来の改修や機能追加が容易になった。端的に言えば、Kiroは通常であれば混乱を招きがちな素早い開発を、秩序立った形で実現させたのだ。

そして、開発者全員が待ち望んだ大きな節目が訪れた。それは、最初のクライアントとの対話だ。MVPのデモを終えた直後、クライアントから届いたメールは、Peekberryが現実世界の問題を解決する価値のあるプロダクトであること、そしてKiroがこのプロダクトを実現するための速度と構造を提供したことの二つの事実を明確に証明した。

Peekberryは単なるGoogle Chromeの拡張機能ではない。それは、KiroのようなAIを搭載した開発環境が、ソフトウェアの構築方法そのものをどのように変革しうるかを示す強力な証拠だ。まるで経験豊富なエンジニアリング組織が持つ厳密さを、スタートアップ企業が持つスピード感と融合させるかのように、Kiroは機能した。その結果、Peekberryは本番環境で運用可能なプロダクトとして誕生し、実際にユーザーを獲得し、ここからさらにスケール（規模を拡大）していくための確固たる自信を手に入れたのである。