【ITニュース解説】OpenAI、ユーザーに代わってWebのタスクを実行するエージェント「Operator」のリサーチプレビュー版を発表 ―米国のProユーザが利用可能に

OpenAIが発表した「Operator」は、人工知能の歴史において新たな一歩をしるす技術だ。これまでChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）は、ユーザーとの対話を通じて情報を提供したり、文章を作成したりすることが主な役割だった。しかしOperatorは、その能力をさらに一歩進め、ユーザーに代わって実際にWebサイトを操作し、具体的なタスクを完了させる「AIエージェント」としての機能を持つ。これは、単に情報を処理するだけでなく、私たちの代理として「行動」するAIの時代の到来を意味しており、将来のシステム開発のあり方に大きな影響を与える可能性を秘めている。

Operatorの基本的な仕組みは、ユーザーが自然言語で与えた指示をAIが理解し、それを達成するための具体的な手順に分解して、Webブラウザ上で自動的に実行するというものだ。例えば、「来週末、東京から京都へ行くための最も安い新幹線を予約して」というような曖昧な指示を出すと、Operatorはまず、複数の旅行サイトにアクセスし、指定された日程の新幹線の価格を比較する。そして、最も安価な選択肢を見つけ出し、ユーザーの許可を得た上で、座席の指定から決済情報の入力までの一連の予約プロセスを自動で完了させる。これまで人間が複数のWebサイトを見比べながら行っていた一連の作業を、AIが代行してくれるのだ。この能力は、旅行の予約だけでなく、オンラインショッピングでの商品比較と購入、複数のニュースサイトからの情報収集と要約、さらには面倒なオンラインアカウントの管理といった、日常の様々なタスクに応用できる。

この技術は、従来のRPA（Robotic Process Automation）とは本質的に異なる。RPAは、あらかじめ定義されたルールに従って定型的な作業を自動化するツールであり、Webサイトのレイアウトが少しでも変わると動作しなくなるなど、柔軟性に欠けるという課題があった。一方、Operatorは大規模言語モデルを基盤としているため、Webページの構造を意味的に理解することができる。HTMLのタグやCSSのスタイルから、どれがボタンで、どれが入力フォームなのかを人間のように判断し、デザインの変更にもある程度対応できる柔軟性を持つ。これにより、RPAでは自動化が難しかった、より複雑で非定型的なタスクも実行可能になる。

システムエンジニアを目指す者にとって、Operatorが持つ技術的な側面は非常に興味深い。このAIエージェントの核となるのは、Webページの構造を解析する能力だ。ブラウザに表示されるWebページは、DOM（Document Object Model）と呼ばれる階層的なデータ構造で表現されている。Operatorは、このDOMを解析し、「購入」や「次へ」といったテキストラベルを持つボタンや、ユーザー名やパスワードを入力すべきテキストボックスといった、意味のあるUI要素を特定する。さらに、複数のステップにまたがるタスク、例えば「ログインしてから商品を検索し、カートに入れる」といった一連の操作を遂行するためには、現在の状態（ログイン済みか、どのページにいるかなど）を記憶し続ける「状態管理」の能力が不可欠となる。これは、人間が無意識に行っている認知プロセスをAIで再現しようとする試みであり、非常に高度な技術が要求される。

また、Operatorは、従来のシステム連携の常識を覆す可能性も秘めている。これまでのシステム間連携は、主にAPI（Application Programming Interface）を介して行われてきた。APIは、プログラム同士が対話するための公式な窓口であり、安定したデータ連携を可能にする。しかし、すべてのWebサービスが外部連携用のAPIを提供しているわけではない。Operatorは、APIが存在しないサービスであっても、人間がブラウザを操作するのと同じようにGUI（Graphical User Interface）を直接操作することでタスクを実行できる。これは、APIが提供されていない古いシステムや、外部連携を想定していない社内ツールなどとも、柔軟に連携できる道を開くことを意味する。

もちろん、このように強力な能力を持つ技術には、解決すべき課題も多い。最も重要なのは、セキュリティとプライバシーの問題だ。ユーザーの代わりにログイン情報やクレジットカード情報といった機密情報を扱うため、これらの情報が漏洩したり、悪用されたりすることのないよう、万全のセキュリティ対策が求められる。OpenAIは、プログラムを安全な隔離環境で実行するサンドボックス技術や、金銭の移動など重要な操作の前には必ずユーザーに確認を求める「ヒューマン・イン・ザ・ループ」というアプローチで、リスクの低減を図っている。また、AIが意図しない操作をしてしまうリスクも存在する。例えば、Webサイトの予期せぬ仕様変更によって商品を誤って大量に注文してしまうといった事態を防ぐため、AIの行動を監視し、異常を検知した際には即座に停止させ、行った操作を元に戻すといった高度なエラーハンドリングと信頼性の確保が今後の大きな課題となるだろう。

Operatorの登場は、私たちがコンピュータやソフトウェアと対話する方法を根本的に変えるかもしれない。将来、アプリケーションの複雑な使い方を一つ一つ覚える必要はなくなり、「やりたいこと」をAIに伝えるだけで、目的を達成できる世界が訪れるかもしれない。システムエンジニアを目指す上で、このようなAIエージェントがどのような技術で成り立っているのか、そしてどのような社会的・倫理的な課題を乗り越える必要があるのかを理解しておくことは、これからの時代に求められるIT人材となるために極めて重要だと言える。