【ITニュース解説】Perplexity's definition of copyright gets it sued by the dictionary

PerplexityというAI企業が、大手辞書出版社であるMerriam-Websterとその親会社であるEncyclopedia Britannicaから、著作権侵害で訴訟を起こされたというニュースがあった。この出来事は、AI技術が社会に浸透する中で直面する著作権や情報源の利用に関する重要な課題を浮き彫りにしている。

まず、訴えられているPerplexityが提供するサービスについて説明する。Perplexityは「アンサーエンジン」と呼ばれるタイプのAI製品で、ユーザーが入力した質問に対して、ウェブ上の様々な情報を収集・分析し、直接的な回答を生成して提示する。一般的な検索エンジンが検索結果として関連するウェブサイトのリンクを羅列するのに対し、Perplexityはそれらの情報をまとめて、まるで人間が答えるかのように要約された答えを直接見せる点が特徴だ。システムエンジニアを目指す皆さんにとって身近な例で言えば、プログラミングの疑問を投げかけた際に、関連ドキュメントのリンクだけでなく、その疑問に対する具体的なコード例や解説をまとめて表示してくれるようなイメージに近いかもしれない。

しかし、この便利な機能が今回の訴訟の核心となっている。Merriam-WebsterとEncyclopedia Britannicaは、Perplexityが彼らの著作権で保護されたコンテンツ、つまり辞書や百科事典の内容を、無断で大量にコピーし、自社のアンサーエンジンの回答生成に利用していると主張している。彼らの辞書や百科事典は、長年の労力と専門知識の蓄積によって作られたものであり、その内容には著作権という権利が与えられている。Perplexityが無許可でこれをコピーし、自社のサービスに組み込むことは、この著作権を侵害する行為にあたるというわけだ。

さらに問題となっているのは、「ハルシネーション」と呼ばれるAI特有の現象だ。ハルシネーションとは、AIが事実に基づかない、あるいは誤った情報を、まるで真実であるかのように生成してしまうことである。今回の訴訟では、PerplexityのAIが誤った情報を生成した際に、それをMerriam-WebsterやBritannicaが出典であるかのように誤って表示したケースも、著作権侵害の一部として訴えられている。これは、単にコンテンツを無断利用するだけでなく、その利用の仕方が元の情報源の信頼性まで損なう可能性があるという点で、より深刻な問題だと言える。システム開発において、AIが生成する情報の信頼性をどう担保するかは、非常に重要な課題となる。

原告である辞書出版社側の主張は明確だ。Perplexityのようなアンサーエンジンが、ユーザーが本来ウェブサイトを訪問して得るはずだった情報を、自社のサービス内で完結させてしまうことで、ユーザーが元の出版社のウェブサイトにアクセスする機会を奪っていると訴えている。ウェブ出版社は、ウェブサイトへのアクセス数に応じて広告収入を得たり、有料コンテンツへの誘導を行ったりすることで収益を上げている。Perplexityが彼らのコンテンツを「代替品」として提供することで、これらの収益源が奪われ、結果として「ウェブ出版社を飢えさせている」と彼らは表現している。著作権侵害だけでなく、ビジネスモデルへの影響も強く訴えている点が特徴的だ。

今回の訴訟でMerriam-WebsterとEncyclopedia Britannicaが求めているのは、具体的な金銭的損害賠償と、Perplexityが今後、彼らのコンテンツを不正に利用することを差し止める命令である。つまり、過去の損害の補償だけでなく、将来にわたって同様の行為を停止させることを求めている。

実は、Perplexityが他社のウェブサイトコンテンツの無断利用を問われるのは、今回が初めてではない。昨年にはアメリカの大手メディアであるWall Street JournalとNew York Postから、またつい先月には日本の大手メディアである日本経済新聞社と朝日新聞社からも、同様の著作権侵害の訴えを起こされている。これらの事例は、Perplexityが継続的に同様の行為を行っている可能性を示唆しており、この問題が特定の企業との間だけでなく、広くウェブコンテンツを提供する多くの企業にとって懸念材料となっていることを示している。

このニュースは、AI技術が急速に発展し、様々なサービスに応用される中で、既存の権利やビジネスモデルとの間で摩擦が生じる典型的な例である。システムエンジニアを目指す皆さんにとって、AIの開発や活用に関わる際には、著作権や知的財産権、情報倫理といった法的な側面を深く理解し、それらを遵守することの重要性を改めて認識するきっかけとなるだろう。新しい技術は社会に大きな変革をもたらすが、その一方で、既存のルールとの調和や、予期せぬ倫理的・法的な課題を生み出すこともある。今後のAIシステム設計や開発においては、技術的な側面だけでなく、こうした社会的な影響を考慮した設計が不可欠となるだろう。