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【ITニュース解説】SharkSwimmer: Computing Beyond Silicon By Teddy Arsenio Dicus-Murray For decades, Moore’s Law…

2025年09月16日に「Medium」が公開したITニュース「SharkSwimmer: Computing Beyond Silicon By Teddy Arsenio Dicus-Murray For decades, Moore’s Law…」について初心者にもわかりやすく解説しています。

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ITニュース概要

ムーアの法則による成長が限界を迎える中、「SharkSwimmer」はシリコンに代わる新しいコンピューティング技術として登場した。これは従来の枠を超え、次世代の計算能力を実現する可能性を秘めた技術だ。

ITニュース解説

現代のコンピュータは、その基盤を「シリコン」という半導体材料に置き、目覚ましい進化を遂げてきた。この進化の原動力となってきたのが「ムーアの法則」である。ムーアの法則とは、半導体チップ上のトランジスタの数が約2年ごとに倍増するという経験則であり、これによりコンピュータの処理能力は飛躍的に向上し、小型化、低コスト化が実現されてきた。私たちが日常的に利用するスマートフォンやPC、インターネットを支えるサーバーなど、あらゆるITシステムはシリコンチップとムーアの法則の恩恵を受けている。

しかし、物理的な限界が近づいているのが現状だ。トランジスタを構成する回路の幅は原子数個のレベルにまで微細化され、これ以上小さくすることは困難になっている。量子力学的な効果により、トランジスタが誤動作を起こしやすくなる問題や、チップの発熱、消費電力の増大といった課題が顕在化しているのだ。このため、ムーアの法則は減速し、将来的には限界に達すると考えられている。

このような背景から、従来のシリコンベースの計算方式とは異なる、新しいコンピューティング技術の開発が世界中で進められている。その一つとして注目されているのが、「SharkSwimmer(シャークスイマー)」と呼ばれるアプローチだ。この技術は、その名の通り「シリコンを超えたコンピューティング」を目指している。

SharkSwimmerの具体的な仕組みはまだ研究段階であり、詳細な情報は限られているが、一般的な「シリコンを超えたコンピューティング」の文脈で推測すると、これは従来のデジタル(0と1)による計算とは異なる原理を利用していると考えられる。デジタルコンピューティングがオンとオフの明確な状態遷移によって情報を処理するのに対し、SharkSwimmerは連続的な物理量や状態の変化、あるいは特定の動的なシステムを利用して計算を行う可能性がある。

例えば、従来のコンピュータが膨大な数の微細なスイッチ(トランジスタ)を高速に切り替えることで計算を進めるのに対し、SharkSwimmerは、あたかも液体が流れたり、粒子が相互作用したり、あるいはある種の波が伝播したりするような、よりアナログ的で自然なプロセスを通じて計算を行うシステムかもしれない。情報をデジタルな0と1ではなく、電圧の強弱、磁場の方向、光の位相、液体の流れの状態など、連続的な物理量として表現し、それらの相互作用や変化そのものが計算結果を生み出すという考え方だ。

このようなアプローチの利点は多岐にわたる。まず、従来のデジタル回路のように、一つ一つのトランジスタを個別に制御するための複雑な配線や電力消費を大幅に削減できる可能性がある。これにより、消費電力の劇的な低減が期待できる。現代のデータセンターが膨大な電力を消費していることを考えると、これは非常に大きなメリットである。

次に、計算速度の向上だ。特定の種類の計算、特に物理シミュレーション、最適化問題、パターン認識、あるいは人工知能(AI)の機械学習モデルのような、並列処理が本質的な問題に対しては、従来の逐次処理型デジタルコンピュータよりもはるかに高速に解を導き出すことができるかもしれない。SharkSwimmerのようなシステムは、問題の構造を物理的なシステムとして模倣し、その自然な振る舞いを通じて一瞬で複数の可能性を探索する能力を持つ可能性があるためだ。これは、例えば、複雑な気象予測、新素材の開発シミュレーション、創薬プロセス、金融市場のモデリングなど、現代社会が直面する多くの難題の解決に貢献し得る。

しかし、このような新しいコンピューティング技術の実用化には多くの課題が存在する。例えば、情報の安定した表現方法、計算精度の保証、そして最も重要なのが、プログラマが直感的に利用できるようなプログラミングモデルやインターフェースの確立である。従来のソフトウェア開発の常識が通用しない可能性が高いため、新しい思考法やツールが必要となるだろう。また、既存のITインフラとの互換性や、大量生産の技術的ハードルも乗り越える必要がある。

SharkSwimmerのような「シリコンを超えたコンピューティング」は、まだ研究開発の初期段階にあるが、その潜在能力は計り知れない。ムーアの法則の終焉が避けられない中で、これらの新しい技術は未来のコンピューティングの姿を大きく変える可能性を秘めている。システムエンジニアを目指す皆さんにとって、これらの最先端技術の動向を理解し、将来的にそれを活用したり、あるいは新しいプログラミングパラダイムを学習したりする能力は、これからのキャリアにおいて非常に重要なものとなるだろう。未来のコンピュータは、もはや現在の私たちが知っている箱型のデバイスとは全く異なる形や原理で動作するようになるかもしれない。

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