【ITニュース解説】TubeForge - From Video to Knowledge: AI-Powered Notes, Blogs, and Quizzes Instantly

TubeForgeという新しいAIアプリケーションが開発された。これは、YouTubeの動画を瞬時に、そしてインタラクティブな知識コンテンツへと変換する画期的なツールである。システムエンジニアを目指す皆さんも、将来このような便利なサービスを開発する可能性があるので、その仕組みと活用方法を詳しく見ていこう。

TubeForgeは、YouTube動画のURLを入力するだけで、動画の内容を二種類の形式のコンテンツに自動生成する機能を持つ。一つは「学習ノート」である。これは、まるで教科書のようなプロフェッショナルなMarkdown形式のノートで、階層的な見出し、フローチャート、図、表、そして重要な用語のハイライトといった要素が自動で含まれる。さらに、学習者が自己テストできるように、内容に基づいたクイズを生成する機能も備わっている。これにより、動画をただ視聴するだけでなく、効果的に学習し、理解度を確認できるのだ。

もう一つは「ブログ記事」である。これは、動画の内容を基に、洗練された、すぐに公開できるブログ記事を作成する。魅力的な導入部分（フック）、明確な構成、そして検索エンジンに最適化された（SEOフレンドリーな）フォーマットが特徴である。さらに、TubeForgeは記事のカバー画像や、記事中に挿入する関連するビジュアルも自動で生成する。作成されたブログ記事を広めるために、LinkedInやTwitterといったソーシャルメディア用の投稿文も自動で作成される。これにより、動画コンテンツを効率的にブログ記事として再利用し、多くの人に届けることが可能になる。

これらの機能は、生の動画コンテンツをそのままでは使いにくい状態から、学習やコンテンツ作成、ソーシャルメディアでの情報拡散など、さまざまな目的に活用できる「知識製品」へと変えるという課題を解決する。動画は情報量が豊富だが、内容を構造化して理解したり、再利用したりするのは手間がかかる。TubeForgeは、この手間をAIの力で大幅に削減するのだ。

このTubeForgeがどのようにして作られたかにも注目したい。開発者はGoogle AI Studioというツールを大いに活用した。まず、開発者はGoogle AI Studioのチャットモジュールに、TubeForgeの全体像、デザイン、入力と出力の種類、フォーマットのルール、さらには避けるべき点まで、自身のアイデアを詳細に説明した。このチャットモジュールは、その情報に基づいて、アプリケーションの設計に関する提案や、API連携の詳細を含む完全なプロジェクトドキュメントを作成した。

次に、このドキュメントをGoogle AI Studioの「ビルド機能」に入力した。すると驚くべきことに、AI Studioはスタイリング済みで機能するアプリケーションの初期バージョンを自動で生成した。開発者の期待に非常に近い、完成度の高い状態でアプリケーションが立ち上がったという。開発者が実際に行った変更は、主に色合いやユーザーインターフェースの細かな調整だけだった。コンテンツの流れはチャットモジュールで設計された通りに既に設定されていたため、最小限の調整で済んだのだ。

さらに、開発中に「このボタンを移動してほしい」「このロジックを修正してほしい」といった要望が出た際も、Google AI Studioのコーディングアシスタントが瞬時にその変更を反映させた。手作業での配線や、複雑なコードの調整に悩むことなく、スムーズに開発を進めることができたという。そして最終的に、開発者は「Deploy to Cloud Run」ボタンをワンクリックするだけで、アプリケーションを公開することができた。Dockerの設定や複雑な構成作業は一切不要で、わずか数分でアプリケーションがライブになった。Google AI Studioがデプロイに関する全てを処理してくれたのである。

TubeForgeは、動画、テキスト、画像といった複数の異なる種類の情報を組み合わせて一つの体験を提供する「マルチモーダル」なアプリケーションである点も重要だ。このアプリは、様々なモダリティ（情報形式）とAPIを組み合わせて、一貫したユーザー体験を実現している。具体的には、動画の理解にはGoogleの先進的なAIモデルであるGemini 2.5 Flashが使用されている。このモデルがYouTube動画を直接処理し、その中から構造化された知識を抽出する役割を担っている。

画像生成には、GeminiとImagenという別のAIモデルが活用されている。これらのモデルが生成するプロンプト（指示）によって、学習ノート用のフローチャート、図、インフォグラフィックといったビジュアルが作成される。また、ブログ記事には魅力的なヘッダー画像や、内容に関連するインラインビジュアルがImagenによって生成される。生成されたMarkdown形式の出力には、base64形式で画像データが埋め込まれており、ノートやブログ内でシームレスにビジュアルが表示される仕組みとなっている。

自己評価のためのクイズ生成も重要な機能の一つであり、これもGemini 2.5 Flashが自動的に多肢選択式や記述式のクイズを作成する。さらに、GeminiはLinkedInやTwitter向けに、ハッシュタグや魅力的なフックを含む、すぐに利用できるソーシャルメディア投稿文も生成する。このように、動画、テキスト、画像を組み合わせることで、TubeForgeはより豊かで効果的な学習および公開体験を提供しているのである。この開発の過程は非常にスムーズで、Google AI Studioのアシスタント機能とCloud Runとの連携は、まるで経験豊富な開発チームが一緒に作業してくれているかのような感覚だったと開発者は述べている。