【ITニュース解説】Bing Topics Portfolio Beta Shows Where AI Search Citations Are Being Missed

Bing Topics Portfolioは、Microsoft Bingがウェブマスターツール内に新しく導入したベータ機能であり、ウェブサイト運営者が自らのコンテンツがAIを搭載した検索結果でどのように扱われているかを深く理解するためのツールである。システムエンジニアを目指すあなたにとって、ウェブサイトが検索エンジン、特にAI検索によってどのように評価され、ユーザーに情報を届けているかを知ることは、将来的にウェブサービスを開発・運用する上で非常に重要な知識となるだろう。

従来の検索エンジンでは、特定のキーワードで検索した場合に自サイトが何位に表示されるか、という形でウェブサイトの「可視性（Visibility）」を測ることが一般的だった。しかし、最近登場しているCopilotやBing AIサマリーのようなAI検索では、ユーザーの質問に対してウェブサイトから情報を抽出し、要約や統合された形で回答を生成する。この際、どのウェブサイトのどの情報が引用されたか、あるいは引用されなかったかを、個別の検索クエリごとに把握するのは非常に難しい課題となっていた。Bing Topics Portfolioは、この課題を解決し、ウェブサイト運営者がAI検索における自サイトのパフォーマンスを、より戦略的かつ広範な視点から把握できるよう設計されている。

この機能が測定するのは、「グラウンディングクエリ」と呼ばれる検索用語である。これは、BingのAIがCopilotやBing AIサマリー、その他の提携サービス向けにコンテンツを収集する際に使用する、まさにその検索キーワードのことだ。膨大でつながりのないクエリの羅列として提供されるのではなく、BingのAIがこれらのグラウンディングクエリを「トピック」と呼ばれるより広範なテーマに自動的に分類してくれる。例えば、「サッカーのルール」や「税金申告のコツ」、「最新AIチャットボットの動向」といった具体的なキーワードが、それぞれ「サッカー」「税金」「AIチャットボット」といった大きなトピックにまとめられるイメージだ。

Topics Portfolioは、各トピックに対して三つの指標を提供する。一つ目は「トピックサイズ」で、これは指定した期間において、そのトピックに関連するすべてのウェブサイト全体で、おおよそどれくらいの数の引用があったかを示す。二つ目は「引用されたサイト数」で、これはそのトピックで引用されたウェブサイトの概算数であり、そのトピックにおける競争の激しさ、つまりどれだけ多くのサイトが引用されているかを示唆する。三つ目は「クエリ数」で、そのトピックに分類された個別のグラウンディングクエリのおおよその数を示す。これらの指標は、特定のトピックがAI検索においてどれくらいの規模と競争度合いを持っているかを把握するための手助けとなる。

さらに、この機能は「トップ機会クエリ」という特別な情報も特定する。これは、ポートフォリオ全体の中で、他のウェブサイトが引用されているにもかかわらず、あなたのウェブサイトが引用されていない、最も強い（つまり引用ボリュームが大きい）クエリのことだ。これにより、自サイトにとって特に重要な「見過ごされているチャンス」がどこにあるのかを効率的に見つけ出すことができる。ただし、これらの引用ボリュームは正確な数値ではなく、おおよその範囲として示される点に注意が必要だ。

Topics Portfolioは、引用の可視性を二つの異なる視点から提示することで、ウェブサイト運営者に具体的な行動を促す。一つは「あなたのグラウンディングクエリ」で、これは自サイトがすでに引用されているクエリをトピック内で表示する。これにより、どのテーマにおいて自サイトの既存コンテンツがBingのAI体験で利用されているかをレビューし、成功している分野を把握できる。もう一つは「機会クエリ」で、これは他のウェブサイトが引用されているが、自サイトは引用されていないクエリを示す。この情報は、見逃されている引用機会を調査し、そのトピックが自サイトのコンテンツ戦略に合致するかどうかを評価する際に非常に役立つ。そして、「トップ機会クエリ」は、ポートフォリオ全体から最も重要度の高い機会クエリを抽出し、限られたリソースの中でどこに注力すべきかを判断する際の優先順位付けに貢献する。

このベータ機能の利用を開始するには、まずBing Webmaster Toolsにサインインし、「AIパフォーマンスレポート」を開き、「Topics」タブを選択する。その後、1〜3ヶ月程度のレポート期間を設定することで、システムがより多くのクエリ活動をトピックにまとめることができるため、長めの期間を選ぶことが推奨されている。

ただし、ここで重要な注意点がある。提示された機会クエリをすべて「コンテンツを作成すべき指示書」のように扱うべきではない。まず、そのクエリが本当にあなたのビジネスにとって関連性があるか、そして自サイトが信頼性のある情報を提供できる内容であるかを慎重に検討する必要がある。既存の引用結果を分析し、自サイトが本当に情報を提供できていない「ギャップ」があるのかどうかを見極めることが重要だ。引用されていないという事実は、単にそのページが存在しない、情報が不完全である、そのトピックに関する網羅性が低い、あるいは単にビジネス上の優先順位が低いクエリである、など様々な理由から生じる可能性があるためだ。

Topics Portfolioはまだベータ版であり、Microsoft自身もそのデータは「方向性を示すもの」として解釈するよう注意を促している。AIによるトピック分類は完璧ではない場合があり、個別のクエリがウェブサイト運営者の期待するトピックに常に分類されるとは限らない。また、あなたのサイトがほとんど情報を提供していないトピックは、レポートに表示されない可能性もある。さらに、自サイトのブランド名に関するクエリが機会として浮上することもあるが、これは必ずしも競合他社が重要な検索結果を獲得したことを意味するものではなく、新しいページを作成すれば確実にAI生成応答に含まれるという保証もない。このレポートは、評価する価値のあるパターンを特定するためのものであり、成功を保証するものではないという点を理解しておくべきだ。

時間やリソースが限られている企業にとって、この機能の実践的な価値は「優先順位付け」にある。大量の引用活動があり、多くのサイトが引用され、かつ自サイトにとって関連性の高い機会クエリがあるトピックは、より詳細な編集分析とコンテンツ作成の検討に値する。逆に、たとえ引用ボリュームが多くても、自サイトのターゲットオーディエンスや提供する製品・サービス、専門知識とは無関係なトピックであれば、そこにリソースを費やす必要はない。

AI検索の引用データは、単に多くのレポートダッシュボードを増やすためではなく、より良い編集上の意思決定、すなわち「どんなコンテンツを作成し、改善すべきか」という具体的な計画を立てるために最も価値がある。Topics Portfolioは、見逃されている引用機会のようなシグナルを、コンテンツの網羅性、AI検索における可視性の向上、そして最終的にウェブサイトの目標達成につながる具体的な計画へと変えるための強力な手がかりを提供する。どのページやトピックに優先的にリソースを割り当てるべきかを特定することで、価値の低い作業に時間を費やすことを避け、効率的にウェブサイトの価値を高めることができるだろう。