【ITニュース解説】Incident Report for Anthropic

2024年5月28日、生成AI「Claude」シリーズを開発するAnthropic社のシステムにおいて、約38分間にわたるサービス障害が発生した。同社が公開したインシデントレポートは、障害の発生から解決までの一連の流れを時系列で簡潔に記録したものである。一見すると短い報告に過ぎないが、この中には現代のWebサービスを支えるシステム運用の重要なプロセスが凝縮されており、システムエンジニアを目指す者にとって学びの多い内容となっている。

この障害は、日本時間の午後6時44分に「Investigating（調査中）」というステータスで報告が開始された。これは、システムの異常を検知したことを意味する。現代のシステムは、CPU使用率、メモリ使用量、ネットワークトラフィック、APIの応答時間やエラー率といった様々な指標を常に監視する「モニタリングシステム」によって見守られている。設定された閾値を超えるなどの異常が検知されると、自動的にアラートが発報され、担当エンジニアに通知が届く。この「Investigating」は、そのアラートを受けてエンジニアが本格的な原因調査に着手した段階である。何が起きているのか、影響範囲はどこまでか、といった情報をログファイルや各種メトリクスから迅速に収集し、状況把握に努める極めて重要なフェーズだ。

その15分後、午後6時59分にはステータスが「Identified（特定）」に更新された。これは、調査の結果、障害を引き起こしている根本原因を突き止めたことを示す。原因特定は、障害対応において最も専門知識と経験が問われる部分の一つである。膨大なログの中から関連するエラーメッセージを探し出したり、直前のシステム変更（デプロイ）との関連性を調査したり、あるいは特定のサーバーやネットワーク機器の不具合を切り分けたりと、多角的な分析が行われる。この特定作業が迅速に行えるかどうかは、システムの可観測性（Observability）、つまり内部の状態をどれだけ詳しく外部から把握できるかが鍵を握る。優れた可観測性を持つシステムは、障害発生時にエンジニアに対して豊富な判断材料を提供し、迅速な原因特定を可能にする。

原因特定からわずか9分後の午後7時8分、ステータスは「Monitoring（監視中）」へと移行した。この報告は、特定された原因に対する修正措置（Fix）をシステムに適用し、その効果を確認している段階であることを意味する。修正を適用して終わりではなく、必ずこの監視フェーズが設けられる。なぜなら、適用した修正が本当に問題を解決したか、また、その修正が原因で新たな別の問題（副作用やデグレードと呼ばれる）を引き起こしていないかを確認する必要があるからだ。エンジニアは、修正適用後のシステムの各種指標が正常値に回復していく様子を注意深く見守り、安定稼働を確認する。もし問題が再発したり、予期せぬ挙動が見られたりした場合は、修正を元に戻す（ロールバックする）判断も必要となる。

そして、監視開始から14分後の午後7時22分、最終的に「Resolved（解決済み）」として、このインシデント対応の完了が宣言された。これは、修正が効果を発揮し、システムが完全に正常な状態に復旧したことを示す。最初の調査開始から解決まで約38分という時間は、大規模なWebサービスにおける障害対応としては非常に迅速な事例と言える。この背景には、高度に自動化された監視・通知システム、洗練された障害対応プロセス、そして日頃から訓練を積んだエンジニアの存在が不可欠である。

このようなステータスページを通じた情報公開は、サービスの利用者に対する透明性と信頼性を確保するために極めて重要である。特にAnthropic社のAPIを利用して自社のアプリケーションを開発している企業にとって、障害の発生状況や復旧見込みをリアルタイムで把握できることは、自社サービスへの影響を判断し、顧客への告知などの対応を検討する上で不可欠な情報となる。

この一連の流れは、インシデント管理と呼ばれるシステム運用の標準的なプロセスそのものである。システムエンジニアの仕事は、新しいシステムを設計・構築するだけではない。構築したシステムを安定して稼働させ続け、万が一障害が発生した際には、ビジネスへの影響を最小限に抑えながら迅速に復旧させるという「守りの技術」も同等以上に重要なのである。この短いレポートは、その現場のリアルな一端を垣間見せてくれる貴重な資料と言えるだろう。