【ITニュース解説】AI Ransomware Army: How 80% of Cyberattacks Are Powered by Artificial Intelligence

近年、サイバー攻撃の手法は劇的に進化している。特にランサムウェア攻撃において、人工知能（AI）の活用が急速に進んでおり、2025年にはサイバー攻撃全体の80%がAIによって駆動されると報告されている。ランサムウェアとは、システムやデータを暗号化し、その解除と引き換えに金銭を要求する悪質なソフトウェアのことである。従来のランサムウェア攻撃は、特定のパターンを持つマルウェアを手動でばらまくなど、比較的単純で予測可能なものが多かった。しかし、AIの導入により、これらの攻撃は格段に高度化し、その巧妙さと速さから検出が非常に困難になっている。記事によれば、残りの20%を占める旧来の手法による攻撃は、今後さらに減少していくと予測されており、AIがサイバーセキュリティの攻防における主役となることは確実である。

なぜAIがランサムウェア攻撃に利用されるのか。その理由は、AIが持つ学習能力と自動化能力が、攻撃の効率と成功率を飛躍的に向上させるからだ。従来のランサムウェアは、単純で目立ちやすく、予測可能なものであった。しかし、AI駆動型ランサムウェアはより洗練され、迅速で、検知がはるかに難しい。具体的には、悪意あるAIは機械学習の技術を駆使し、以下の方法で攻撃を仕掛けてくる。

第一に、攻撃対象の自動選択である。従来の攻撃者が無差別にマルウェアを送りつけるのとは異なり、AIは企業規模、財務状況、セキュリティ対策の状況といった大量のデータを分析し、最も多額の身代金を支払う可能性が高いターゲットを自動的に特定する。これにより、攻撃者は限られたリソースを最も効果的に配分し、高い確率で成功を収めようとする。

第二に、回避技術の進化だ。AIは過去の攻撃の失敗から学習し、セキュリティシステムによる検知をかいくぐるための新しい手法を自律的に開発・適用する。これは、攻撃が一度失敗しても、その情報をもとに次回の攻撃でより洗練された回避策を講じ、既存の防御システムをすり抜けてシステムへの侵入を成功させることを意味する。

第三に、攻撃のリアルタイムなカスタマイズである。AIは、侵入したシステムやネットワークの防御状況をリアルタイムで分析し、その場でマルウェアのペイロード（攻撃の本体）を調整・変更する。これにより、画一的な攻撃ではなく、ターゲットの弱点に合わせたオーダーメイドの攻撃が可能となり、防御側の対応をさらに困難にさせる。

このようなAI駆動型のランサムウェアの台頭は、サイバーセキュリティの専門家たちにとって新たな脅威の出現を意味する。これまでのシグネチャベースの防御、つまり既知の脅威のパターンに基づいてマルウェアを識別する方法は、もはや効果が薄れてきている。AIは常に新しいパターンや変種を生み出すため、過去のデータに基づいた防御だけでは追いつけないからだ。

この現状に対応するためには、脅威検出のあり方を根本的に変える必要がある。それは、より先読み的（プロアクティブ）で、予測的（プレディクティブ）であり、AI自身が機械学習の能力を備えた防御システムへのシフトを意味する。もはやAIを搭載した防御ツールへの投資は、企業や組織がサイバー攻撃から身を守るための必須条件となっている。これは、攻撃側がAIで武装する一方で、防御側もAIで対抗しなければならない状況である。

では、このような状況下で、個人や組織はどのような対策を講じるべきか。

まず、AI駆動型サイバーセキュリティソリューションの導入が挙げられる。これらのソリューションは、膨大なデータを高速で分析し、通常の挙動とは異なる異常なパターンを瞬時に検知する能力を持つ。これにより、従来のシステムでは発見が難しかった未知の脅威や巧妙な攻撃も早期に発見できる可能性が高まる。

次に、ソフトウェアの定期的なパッチ適用と更新を怠らないことだ。ソフトウェアの脆弱性はサイバー攻撃の主要な侵入経路となるため、提供元からのアップデート通知には速やかに対応し、システムのセキュリティを常に最新の状態に保つ必要がある。

さらに、チーム全体へのセキュリティトレーニングも不可欠である。従業員がサイバー攻撃の手口や危険性を理解することは、AIを利用した巧妙なフィッシング詐欺やソーシャルエンジニアリング攻撃に対する防御線を強化し、AI攻撃の効果を低減させる上で非常に重要だ。

そして最も重要な対策の一つが、データの定期的なバックアップである。AIによるランサムウェア攻撃を受け、システムが暗号化されアクセス不能になったとしても、定期的に取得したバックアップデータがあれば、システムやデータを復旧させることが可能となる。これは、万が一の事態に備えるための最終的な安全策となる。

2026年には、AIを使用しないランサムウェア攻撃の割合はさらに減少すると専門家は予測している。したがって、AIはサイバーセキュリティにおける攻撃の手段であると同時に防御の手段でもあるという現実を受け入れる必要がある。AIの進化を無視することは、極めて危険な行為となるだろう。これらの対策は、サイバーセキュリティの未来において必ず役立つ基本的な知識となる。