【ITニュース解説】Judge: Anthropic’s $1.5B settlement is being shoved “down the throat of authors”

人工知能（AI）技術、特に文章を生成する大規模言語モデル（LLM）の開発が急速に進む中で、その基盤となる「学習データ」を巡る問題が深刻化している。AI開発企業の一つであるAnthropic社と、作家たち著作権者との間で提案された15億ドル規模の和解案をアメリカの裁判官が承認せず、差し戻したという出来事は、この問題の複雑さと重要性を象 দেখせる象徴的な事例である。

まず、この問題の根本にあるAIの学習の仕組みを理解する必要がある。ChatGPTやAnthropic社のClaudeのような大規模言語モデルは、人間のように言葉を操る能力を、インターネット上に存在する膨大な量のテキストデータを読み込むことで獲得する。このデータには、ニュース記事、ブログ、SNSの投稿、そして小説や専門書といった書籍など、あらゆる種類の文章が含まれる。AIはこれらのデータを統計的に分析し、単語と単語の繋がりや文脈のパターンを学習する。しかし、この学習データの中に、著作権で保護された書籍などが作者の許可なく含まれていることが、大きな争点となっている。作家たちは、自らの創造の結晶である作品が、AI企業の商業的利益のために無断で利用されていると主張し、著作権侵害を訴える集団訴訟を各地で起こしている。

今回のニュースの中心であるAnthropic社も、同様の集団訴訟に直面していた。この訴訟を解決するため、同社は原告である作家たちと和解交渉を行い、15億ドル（約2300億円）の和解金を支払うという案を裁判所に提出した。この和解案は「クラスアクション（集団代表訴訟）」と呼ばれる形態のもので、訴訟を起こした特定の作家だけでなく、条件に合致する非常に広範囲の作家全体を対象とするものだった。具体的には、和解案に同意した作家は、過去に自分の作品がAnthropic社のAI学習に利用されたことに対する一切の請求権を放棄することになる。さらに重要なのは、この和解案が「オプトアウト方式」を採用していた点である。これは、作家自身が「この和解には参加しない」と明確に意思表示（オプトアウト）をしない限り、自動的に和解の当事者と見なされ、その条件に拘束されるという仕組みだ。

しかし、担当の裁判官はこの和解案を「作家たちの喉に無理やり押し込まれている」と厳しく批判し、承認を拒否した。裁判官がこのような強い言葉で懸念を示した理由は、主に三つある。第一に、和解の対象となる作家たちに対して、判断材料となる情報が著しく不足している点だ。作家たちは、自分の作品が実際にAnthropic社の学習データに含まれているのか、含まれているとしてどの程度利用されたのかといった具体的な情報を一切知らされないまま、将来にわたる権利の放棄という重大な決断を迫られていた。裁判官は、このような情報格差のある状況で結ばれる合意は公正ではないと判断し、「騙されたように感じる」と不快感を表明した。

第二の理由は、前述したオプトアウト方式がもたらす不利益の大きさである。多くの作家は、そもそもこのような訴訟や和解案の存在自体に気づいていない可能性がある。知らないうちに、自分の作品がAIに利用されることを未来永劫にわたって許可したことになり、正当な対価を求める権利を失ってしまう危険性があった。AI技術が今後どのように進化し、著作物がどのように利用されるか予測不可能な中で、十分な情報もないまま将来の権利まで一括して手放させるこの仕組みは、作家にとってあまりに一方的で不利益が大きいと裁判官は見なしたのである。

第三に、和解金の分配方法にも疑問が呈された。15億ドルという金額は一見すると巨額に思えるが、対象となる作家の数は膨大であり、一人ひとりに分配される金額はごくわずかになる可能性が高い。また、作品が大規模に利用された作家と、ほとんど利用されていない作家とで、どのように公正な分配が行われるのか、その基準も不透明だった。

この裁判官の決定は、AI開発と著作権を巡る議論において極めて重要な意味を持つ。AI企業が巨額の和解金によって著作権問題を早期に、そして包括的に解決しようとする動きに、司法が明確な警告を発した形だ。これは、単に手続き上の問題を指摘しただけでなく、AIの学習データ利用における透明性の確保と、著作権者への公正な対価の支払いを求めるという、より本質的な要求を突きつけたものと言える。今後、Anthropic社を含むAI開発企業は、和解案を修正するか、あるいは個々の著作権者と向き合う新たな方法を模索する必要に迫られる。この判断は他の同様の訴訟にも影響を与え、AI企業に対して、学習データの出所や利用方法について、より一層の説明責任を求める流れを加速させるだろう。

システムエンジニアを目指す者にとっても、このニュースは示唆に富んでいる。AIモデルの開発は、単にアルゴリズムを設計し、コードを書くだけの作業ではない。その基盤となるデータの取得や利用が、法律や倫理、社会規範とどのように関わるのかを深く理解することが不可欠となる。技術の力で何が可能になるかだけでなく、その技術が社会に与える影響を考慮し、法的な権利を尊重する姿勢が、これからの技術者には強く求められるのである。