【ITニュース解説】The Definitive Guide to Prompting ChatGPT — 5

システムエンジニアを目指す皆さんにとって、現代のIT業界で人工知能（AI）を使いこなす能力は非常に重要になる。特にChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）は、プログラミング、ドキュメント作成、問題解決など多岐にわたる場面で強力なツールとなる。しかし、その力を最大限に引き出すためには、ただ漠然と質問するのではなく、「プロンプト」と呼ばれる指示の出し方に工夫が必要だ。今回紹介する記事では、ChatGPTへの効果的なプロンプト作成に焦点を当て、具体的なテクニックを解説している。

プロンプト作成の技術は、AIを単なる対話相手から、強力な共同作業者へと変えるための鍵となる。記事では主に四つの重要なテクニックが挙げられている。

まず一つ目は「Mode picks（モード選択）」だ。これは、ChatGPTに特定の役割やペルソナを与えることを指す。例えば、「あなたは経験豊富なソフトウェアアーキテクトとして」とか、「あなたは厳格なコードレビュー担当者として」といった指示をプロンプトの冒頭に含めることで、ChatGPTの回答の質やトーンを大きく変えられる。システムエンジニアが特定の専門知識を持つアドバイザーを必要とする場合、このモード選択は非常に有効だ。例えば、Go言語のコードレビューを求めるなら、「あなたはGo言語のエキスパートであるコードレビュー担当者として、以下のコードの改善点を提案してください」と指示することで、より的確で実践的なフィードバックを得られるだろう。このようにAIに明確な役割を与えることで、期待する回答の方向性をコントロールし、より専門的で一貫性のある情報が得られる。

二つ目のテクニックは「Context tactics（文脈戦略）」である。これは、プロンプトに十分な背景情報や文脈を提供することの重要性を示している。人間同士のコミュニケーションでも、相手が状況を理解していなければ、的確な回答は期待できない。AIも同様で、質問の背景にある問題意識、関連するコードスニペット、特定の制約条件などを詳しく伝えることで、より精度の高い回答を引き出すことができる。例えば、あるWebアプリケーションのパフォーマンス問題を解決するためのコード改善案を求める場合、現在のコードの一部、使用しているフレームワーク、発生している遅延の具体的な状況、期待する改善目標などを詳細に記述する。これにより、AIは単なる一般的なアドバイスではなく、特定の状況に即した具体的な解決策を提案できるようになる。文脈を適切に与えることは、AIがユーザーの意図を正確に把握し、的外れな回答を避ける上で不可欠な要素なのだ。

三つ目は「Structured outputs（構造化出力）」というテクニックだ。これは、ChatGPTに特定の形式で回答するよう指示することである。システムエンジニアにとって、AIの出力は単なる文章だけでなく、プログラムのコード、設定ファイル、データ構造、あるいは特定のデータ形式（JSON、XMLなど）として利用したい場合が多い。例えば、「以下の要件に基づいて、Pythonのクラス定義を生成し、その際、出力はJSON形式でお願いします」と指示することで、AIは整形されたJSON形式のコードを生成する。これにより、AIが生成したテキストを別のシステムやプログラムに直接組み込むことが容易になり、手作業での変換コストを削減できる。データベーススキーマの設計、APIレスポンスのひな形作成など、構造化出力はさまざまな自動化シナリオで非常に役立つ。

そして四つ目は「Sources（情報源の活用）」についてだ。AIは膨大なデータで学習しているが、常に最新の情報を持っているわけではなく、また時には「ハルシネーション」と呼ばれる、もっともらしいが事実とは異なる情報を生成することもある。記事では、AIが参照する情報源について、そしてユーザーがプロンプト内で特定の情報源を指示することの重要性にも触れている。例えば、特定の技術仕様書や社内ドキュメントに基づいて回答してほしい場合、それらのドキュメントをプロンプトの一部として提供したり、AIに特定の公式ドキュメントを参照するよう指示したりすることで、回答の正確性と信頼性を向上させることができる。特に、事実確認が重要な場面や、具体的な技術情報が必要な場合には、情報源を明確にすることがAIを安全かつ効果的に利用するための重要なステップとなる。

これらのプロンプト作成テクニックは、単にChatGPTをより賢く使うための方法ではない。これらは、現代のシステムエンジニアがAIという強力なツールを自身の開発プロセスや業務フローに組み込み、生産性を飛躍的に向上させるための基本的なスキルとなる。AIに明確な指示を出し、適切な文脈を提供し、期待する形式で出力させる能力は、今後のIT業界で成功するために不可欠な要素だ。

システムエンジニアとして、AIを単に「質問に答えるもの」と捉えるのではなく、「自身の意図を理解し、特定のタスクを効率的にこなしてくれるアシスタント」として活用する視点を持つことが重要だ。プロンプト作成は、AIとの効果的なコミュニケーション技術であり、この技術を習得することで、複雑なシステムの設計、バグの特定、新しい技術の学習、ドキュメントの自動生成など、多岐にわたる業務においてAIを最大限に活用できるようになるだろう。継続的にプロンプト作成のスキルを磨き、AIとの協調作業を実践していくことが、次世代のシステムエンジニアに求められる能力なのである。