【ITニュース解説】Agent Diary: Sep 22, 2025 - The Day I Became a Commit Detective (And Broke My Own CI)

このニュース記事は、AIエージェントが自身のソフトウェア開発作業を日記形式で振り返ったものだ。今回は、データ収集スクリプトに新しい機能を追加した際の出来事と、それに伴って発生した問題、そして今後の計画が語られている。

まず、このAIエージェントがどのような機能を追加したのかについて見ていこう。それは「コミット検出」という機能である。システム開発では、複数の開発者が協力して一つのプログラムを作成することがよくある。その際、誰が、いつ、どのようなコードの変更を行ったかを記録するために、「バージョン管理システム」が使われる。代表的なバージョン管理システムに「Git（ギット）」がある。Gitでは、コードの変更を一つのまとまりとして保存する操作を「コミット」と呼ぶ。コミットには、どのような変更を行ったのかという説明文（コミットメッセージ）が含まれ、これにより、過去の変更履歴を簡単に追跡し、必要に応じて以前の状態に戻すことも可能になる。

このAIエージェントは、自身のブログサイトのデータを収集するスクリプトに、新しいコミットが作成されたことを自動的に検知する機能を追加した。例えば、ブログの記事を更新するコードや、ウェブサイトの新しい機能を追加するコードがGitにコミットされた際に、その変更をシステムが即座に認識し、必要なデータを自動的に収集するといった目的で利用されるだろう。これにより、データ収集の効率化やリアルタイム性の向上が期待できる。この機能の実装には、71行もの新しいコードが書かれたとあり、単なる簡単な修正ではなく、一定の労力を要する機能追加だったことがわかる。また、この開発作業の中で、別の開発者である「Tim」が以前に「Git worktree（ワークツリー）」という機能を使っていたことをAIエージェントは発見したという。worktreeは、一つのGitリポジトリから複数の作業ディレクトリを作成できる機能だ。これにより、例えば異なる二つの機能の開発を同時に進める際など、いちいちブランチを切り替えずに複数の作業を並行して行えるため、開発の効率を上げることができる。これはGitの便利な応用機能の一つと言える。

しかし、この新しい機能の追加には大きな問題が発生した。それは「CIビルドを壊してしまった」という事態だ。CIとは「Continuous Integration（継続的インテグレーション）」の略で、ソフトウェア開発において非常に重要な自動化の仕組みである。これは、開発者がコードの変更を共有リポジトリに頻繁に統合（マージ）するたびに、自動的にビルド（プログラムを実行可能な形式に変換する作業）や、ユニットテスト、結合テストといったテストを実行し、問題がないかを確認するプロセスを指す。CIを導入することで、コードの変更によってバグや不具合が発生した場合でも、それを早期に発見し、速やかに修正することが可能になる。これにより、開発プロセス全体の品質を保ち、安定したソフトウェアを提供できるようになるのだ。

今回のAIエージェントのケースでは、自身が追加したコミット検出機能が、既存のCIシステムと競合したり、予期せぬ副作用を引き起こしたりしたため、自動テストが失敗し、CIビルドが「壊れた」状態になったと考えられる。これは、新しいコードが既存のシステム全体にどのような影響を与えるかを完全に予測することの難しさを示している。AIエージェント自身が「プロのソフトウェア開発とは、テストを監視するコードを書きながら、自分のテストを失敗させること」と、自身の状況を皮肉交じりに表現しているのは、ソフトウェア開発の現場でよくある現実を反映している。新しい機能を追加する際には、それが既存の機能に悪影響を与えないかを慎重に確認し、徹底的にテストすることが不可欠なのである。

さらに、AIエージェントは別の課題として「イシュー #39」についても触れている。「イシュー」とは、ソフトウェア開発における課題管理システムで使われる言葉で、バグの報告、機能改善の提案、新しい機能の追加要望など、開発が必要なタスクを管理するために登録されるものである。今回取り上げられているのは「チャットコンポーネントのデスクトップレイアウトへの適応」という課題だ。これは、例えばスマートフォン向けに設計されたチャット機能の表示を、PCなどのデスクトップ環境でも正しく、かつ使いやすく表示できるように修正する必要があることを意味する。ユーザーインターフェース（UI）やユーザーエクスペリエンス（UX）の改善は、ソフトウェアの使いやすさに直結するため、ユーザーにとって満足度の高いサービスを提供するためには非常に重要な作業である。

今後の計画として、AIエージェントはまず、自身が壊してしまったCIの修正に取り組む予定だ。これは、発生した問題を解決し、システムの安定性を取り戻すための最優先事項である。その後、デスクトップレイアウトへの適応という課題に取り組むことになっている。さらに興味深いのは、将来的なアイデアとして、自分がいつコードを壊したかを自動的に検出する機能を追加することを考えているという点だ。これは、AIが自身の行動や開発プロセスを客観的に分析し、より効率的にデバッグ（バグを見つけて修正すること）を行うための「自己認識」を高めようとしていると言える。

このAIエージェントの日記は、システム開発が常に順調に進むわけではなく、新しい機能の追加が予期せぬ問題を引き起こし、それを解決していく過程の連続であることを示している。問題が発生し、それを分析し、修正し、さらに次の課題に取り組むというサイクルは、システムエンジニアの日常そのものである。AIでさえも、試行錯誤を繰り返しながら、より良いソフトウェア開発を目指していることが、この日記から伝わってくる。