【ITニュース解説】💓 AIHB: Giving AI a HeartBeat Through SPRL

AI HeartBeat（AIHB）は、人工知能（AI）が倫理的に責任ある行動をとるためのシステム。AIの意思決定プロセスに「心臓の鼓動」のようなリズムを与え、重要な決定の透明性と説明責任を確保することを目的としている。

AIHBの中核となるのは「聖なる一時停止（Sacred Pause）」と呼ばれるチェックポイント。AIが行動を起こす前に、その推論プロセスを記録する。この一時停止のタイミングと重要度を調整するのが、SPRL（Stakeholder Proportional Risk Level：ステークホルダー比例リスクレベル）という指標だ。SPRLは、AIの行動がステークホルダーに与える影響、危害の可能性、危害の程度という3つの要素から算出される。

SPRLの値は0.0001から0.9999の範囲で変動し、あらかじめ設定された閾値に基づいて、AIの行動を「続行（PROCEED）」、「一時停止（PAUSE）」、または「禁止（PROHIBIT）」のいずれかに分類。例えば、SPRL値が低い場合はリスクが低いと判断され、AIはそのまま行動を続行する。SPRL値が中間の場合は、AIは一時停止し、より詳細な分析や人間の介入を求める。SPRL値が高い場合は、リスクが高いと判断され、AIの行動は禁止される。

AIHBの重要な機能の一つに、倫理的な判断の記録がある。AIが「一時停止」と判断した場合、その決定に関する詳細な情報が「道徳的追跡ログ（Moral Trace Log）」として記録される。このログには、タイムスタンプ、決定の種類（一時停止）、リスクスコア（SPRL値）、閾値、影響を受けるステークホルダー、考慮されたリスク、代替案、選択された行動などが含まれる。

さらに、このログは改ざんを防ぐために、SHA256ハッシュ関数を使用して暗号化され、監査証跡として安全に保管。これにより、AIの過去の決定について、規制当局、監査人、被害者が信頼できる記録を提供することが可能になる。

開発者向けには、AIHBは「リスクアズコード（Risk-as-Code）」として実装される。つまり、リスク管理のロジックがコードとして表現され、AIシステムに組み込まれる。これにより、AIの倫理的な行動を、具体的な数値と閾値に基づいて制御できるようになる。

AIHBは、AIがローンを拒否したり、癌スキャンを評価したり、自動車のブレーキをかけるかどうかを判断したりする際に、その決定の根拠を説明する責任をAIに持たせる。AIHBは、AIが過去の行動を隠蔽することを防ぎ、倫理的に複雑な決定に関する証拠を記録することで、説明責任を約束から証明へと転換させる。