【ITニュース解説】Weekly #36-2025: OpenAI Hiring, FastSearch Speed, AI Coding Reality, Trendy Hiring Risks, Illegible Work

ITニュース解説：システムエンジニア向け

今回のTech Weeklyでは、OpenAIの採用プラットフォーム参入、Googleの高速検索技術、AIコーディングツールの効果、採用におけるトレンドの罠、そして見えにくい仕事の重要性という、多岐にわたる話題が取り上げられている。

まず、OpenAIがAIを活用した採用プラットフォーム「OpenAI Jobs Platform」を2026年半ばまでにリリースするというニュースだ。これはLinkedInのような既存の採用プラットフォームにとって強力な競争相手となる可能性がある。OpenAIは、OpenAI Academyを通じてAIスキルに関する認定を提供し、Walmartのような大手企業と提携してAI人材の育成を目指す。これにより、企業はAIスキルを持つ人材をより効率的に採用できるようになり、開発者や技術者にとってはAIスキル習得が必須となる。AIが多くのオフィス業務を担うようになると、企業はAIスキルを持つ人材獲得競争を繰り広げることになり、技術者は常にスキルを向上させる必要に迫られる。

次に、GoogleがGeminiモデルを支えるために使用している「FastSearch」という技術に関する話題だ。FastSearchは、通常のGoogle検索よりも高速だが、検索結果の質は低い。これは、GeminiのようなAIモデルが迅速な応答を必要とする場合に適している。FastSearchは、GoogleのVertex AIプラットフォームを通じて提供されるが、外部ユーザーはFastSearchの結果そのものではなく、そこから得られた情報にアクセスできる。Googleは、AIの応答速度を最適化しつつ、高度な検索技術を保護している。

AIコーディングツールの効果については、期待されたほどの成果が出ていないという現状が報告されている。AIコーディングツールは、開発者の生産性を大幅に向上させると期待されていたが、実際には、新しいアプリケーションのリリース数は伸び悩んでおり、いくつかの調査では、特に大規模で成熟したコードベースにおいて、経験豊富な開発者の生産性が低下する可能性も示唆されている。チームはAIの利用によって作業が速くなったと感じる一方で、実際にはプロンプトの調整や、ほぼ正しいコードの検証、変更の統合に時間がかかり、結果的に遅延が発生することがある。AIコーディングツールを導入する際は、実際の業務で短期間のテストを行い、サイクルタイム、レビューの手戻り、バグの発生率などを測定する必要がある。AIコーディングツールは、スキャフォールディング、ボイラープレートの作成、小規模なリファクタリング、調査など、得意な分野で活用すべきだ。AIが生成したコードに対しては、テスト、リンター、厳格なレビューを行い、コストを抑制する必要がある。

採用活動におけるトレンドの追求は、企業にとってリスクをもたらす可能性がある。多くの企業は「最高の才能」を採用すると言うが、実際には、流行りの技術スタックや有名企業での経験など、表面的な要素にばかり目を向け、実績のある人材を見落としている場合がある。このような企業は、限られた人材プールを巡って競争を繰り広げ、高い給与を支払うか、経験豊富なエンジニアを過小評価してしまう。重要なのは、過小評価されている才能を見抜くことだ。エンジニアが生産性を発揮できる優れたツールとプロセスを構築し、迅速なビルド、強力なCI、適切なレビュー体制を整備することで、採用活動におけるブランドイメージよりも効果的な結果を得られる。学歴や肩書きではなく、能力を評価するために、ワークサンプルテストや標準化された面接を導入し、トレーニングやメンターシップに投資することで、長期的に優れた人材を育成できる。

ソフトウェア企業における「見えにくい仕事」の重要性も指摘されている。大企業は、計画、OKR、Jira、見積もりなど、追跡しやすい「見える仕事」を重視する傾向がある。しかし、実際には、チームの作業を円滑に進めるのは、迅速な依頼、裏ルートでの交渉、計画には含まれない暗黙知といった「見えにくい仕事」であることが多い。計画やプロセスは、リーダーが誰が何をしているかを把握し、四半期ごとの計画を立て、危機に対応するために人員を配置する上で役立つ。しかし、プロセスが過剰になると、エンジニアの作業速度が低下する。企業は、緊急事態に対応するために「タイガーチーム」を結成し、迅速な対応を行うが、問題が解決すると通常のプロセスに戻る。タイトルと実際の成果は必ずしも一致せず、見積もりは正確ではなく、人員を増やしても必ずしも納期が短縮されるわけではない。小規模で集中的なチームは、プロセスに埋もれた大規模なチームよりも迅速に成果を出すことができる。計画と信頼のためにプロセスを維持しつつ、迅速かつ非公式な作業を行う余地も確保することが重要だ。チーム間の簡単な変更、信頼できる裏ルート、小規模で可逆的な実験を可能にすることで、ソフトウェア企業は信頼性を維持しつつ、必要な時に迅速に成果を出すことができる。