【ITニュース解説】AI SEO Score by Findable

Product Huntという新しい技術や製品が紹介されるプラットフォームで、「AI SEO Score by Findable」というサービスが注目を集めている。このサービスは、企業が自社のウェブサイトの「AI SEOスコア」をチェックできるというものだ。システムエンジニアを目指す初心者にとって、この「AI SEO」という概念、そしてそれを評価するツールがどのような意味を持つのか、一つずつ解説していく。

まず、「SEO」とは何かから説明する必要がある。SEOは「検索エンジン最適化（Search Engine Optimization）」の略で、GoogleやBingといった検索エンジンで自分のウェブサイトが上位に表示されるように工夫することを指す。なぜ上位表示が重要かというと、多くの人は検索結果の最初のページ、特に上位に表示されたウェブサイトから情報を得る傾向があるからだ。ウェブサイトが上位に表示されれば、より多くの人に見てもらえるチャンスが増え、結果としてビジネスの機会や情報提供の目的達成につながる。これまでのSEO対策では、特定のキーワードをウェブサイトのコンテンツに適切に含めたり、他の信頼できるウェブサイトからのリンクを獲得したり、ウェブサイトの読み込み速度を速くしたりといった、様々な技術的・コンテンツ的な努力が求められてきた。

しかし、近年、検索エンジンは大きく進化し、その中心には「AI（人工知能）」の存在がある。Googleなどの検索エンジンは、もはや単にキーワードがどれだけ含まれているかだけでなく、ユーザーが何を求めているのか、その意図をAIが深く理解しようとしている。例えば、「美味しいラーメン」と検索したときに、単に「美味しいラーメン」というキーワードが多く含まれるページを上位表示するのではなく、検索者の位置情報や過去の検索履歴、人気のラーメン店に関するレビューなど、様々な情報をAIが総合的に判断し、その人にとって本当に「美味しい」と感じる可能性が高いラーメン店情報を提供するようになってきている。このような、AIの進化した判断基準に対応するための最適化が「AI SEO」と呼ばれるものだ。

従来のSEOが主にキーワードの関連性やウェブサイトの技術的な側面を重視していたのに対し、AI SEOでは、コンテンツの質や深さ、ユーザーの満足度、そしてウェブサイト全体の信頼性や専門性といった、より人間的で複雑な要素が重視される。AIは、ウェブサイトの文章が自然で読みやすいか、情報が正確で信頼できるか、ユーザーが目的の情報を簡単に見つけられるか、といった点を評価する。つまり、単に検索エンジン向けのテクニックを使うだけでなく、実際にウェブサイトを訪れる「人」にとって価値のある体験を提供しているかどうかが、AIによって評価されるのだ。これは、将来システムエンジニアとしてウェブサービスやアプリケーションを開発する上で、常に意識すべき重要な視点となる。

「AI SEO Score by Findable」というサービスは、まさにこのAI時代の検索エンジンの評価基準に照らし合わせて、企業のウェブサイトがどれだけ最適化されているかを数値化してくれるツールだ。具体的にどのような要素を評価しているかは詳細が明かされていないが、AIがコンテンツの意味内容をどれだけ深く理解できるか、ユーザーがウェブサイト上でどれだけ満足のいく体験を得られているか、そしてウェブサイト全体の技術的な健全性やセキュリティなど、AIの目から見て「良いウェブサイト」と判断されるであろう様々な側面を分析していると推測できる。

このツールを使うことで、企業は自社のウェブサイトがAI時代の検索エンジンに対して、どの程度「好かれているか」を客観的なスコアで知ることができる。そして、スコアが低い場合には、具体的にどの部分が足りていないのか、どのような改善が必要なのかのヒントを得られる可能性がある。例えば、コンテンツの深みが足りないのか、ユーザーインターフェースが使いにくいのか、あるいはウェブサイトの技術的な構造に問題があるのか、といった具合だ。このスコアを基に改善を重ねることで、検索エンジンからの評価を高め、より多くのユーザーにウェブサイトを見つけてもらえるようになる。これは、ビジネスの成長に直結する非常に重要なプロセスである。

システムエンジニアを目指す皆さんにとって、このようなAI SEOの知識やツールへの理解は、将来のキャリアにおいて非常に役立つ。ウェブサービスやアプリケーションの開発は、ただ動けば良いというものではない。開発したものが多くの人に使われ、価値を提供するためには、その「見つけやすさ」が非常に重要になる。ウェブサイトのバックエンドを設計する際にも、AIがコンテンツをクロールしやすく、意味を理解しやすいような構造を考慮する必要がある。フロントエンドを開発する際にも、ユーザー体験を最適化し、AIが「良い」と評価するようなインタラクションを実装することが求められる。また、データ分析のスキルを持つエンジニアであれば、AI SEOスコアのようなデータを解析し、ウェブサイトの改善点を導き出す役割を担うこともできるだろう。

さらに、将来的にAIを活用した新しいSEOツールや、コンテンツ生成支援システムの開発に携わる可能性もある。そのためには、AIがどのように情報を処理し、評価するのか、そしてユーザーの行動や意図をどのように解析しているのかといった、AIの基礎的な仕組みを理解しておくことが不可欠だ。

まとめると、「AI SEO Score by Findable」は、AIが進化する現代の検索エンジンにおいて、自社のウェブサイトがどれだけ最適化されているかを客観的に評価するツールである。このツールが示すスコアやその背景にあるAI SEOの概念を理解することは、システムエンジニアとして将来、ウェブサービスやアプリケーションを開発・運用する上で、競争力のあるプロダクトを生み出し、成功に導くために不可欠な知識となる。AIの進化とともに、ウェブの世界も常に変化しているため、最新のトレンドや技術を学び続ける姿勢が何よりも重要だ。