【ITニュース解説】BIは死んだのか？　セールスフォースの責任者に聞く、AI時代のデータ活用の本質

最近、「AI時代になるとBI（ビジネスインテリジェンス）は不要になるのではないか」という議論が聞かれることがある。しかし、セールスフォースでタブロー事業責任者を務める福島隆文氏は、この見方を明確に否定し、AI時代におけるBIツールの本質的な役割と存在意義について語っている。システムエンジニアを目指す上で、データ活用は避けて通れないテーマであり、BIとAIの関係性を正しく理解することは非常に重要だ。

まず、BIとは何かについて説明する。BIとは、企業が持つ様々なデータ、例えば売上データ、顧客データ、在庫データ、ウェブサイトのアクセス履歴などを収集し、分析し、その結果を経営戦略や業務改善のための意思決定に役立てるための一連の手法やシステムを指す。具体的には、これらのデータを集約・整理し、グラフや表などの形で「見える化」するダッシュボードやレポートを作成するツールがBIツールと呼ばれるものだ。これにより、企業は「今、何が起きているのか」「なぜそれが起きているのか」を客観的に把握できるようになる。

一方、AI（人工知能）は、人間のような知的な処理をコンピュータで行う技術で、特に近年、大量のデータからパターンを学習し、予測や分類、自動化といった高度な処理が可能になっている。例えば、過去の売上データから未来の売上を予測したり、顧客の行動履歴から次に購入する可能性のある商品を推奨したりする。AIの進化により、これまでBIツールを使って人間が行っていた分析の一部をAIが自動で、しかもより高速に、より深く行えるようになったため、「BIはAIに取って代わられるのではないか」という疑問が生じるのも無理はない。

しかし、福島氏はAIとBIは対立するものではなく、互いに補完し合う関係にあると主張する。BIが担うのは、あくまで「何が起きているのか」という現状の把握や「なぜそれが起きたのか」という過去の要因分析だ。企業が日々直面する問題に対し、データに基づいた事実を示し、現状を正確に理解するための土台を提供する。例えば、営業成績が落ち込んだ時に、BIツールを使えばどの地域の、どの製品の、どの顧客層で、具体的にどれだけ売上が減少したのかを即座に可視化できる。

そして、そのBIで得られた現状認識や課題を元に、AIが次に「何が起こるのか」という未来を予測したり、「どうすれば良いのか」という具体的な施策や洞察を提案したりする役割を担う。BIが「問いを見つける」ツールであるのに対し、AIは「問いに対する答えや、さらに踏み込んだ示唆を出す」ツールだと言える。つまり、BIがなければ、AIは分析すべき明確な「問い」や「課題」を見つけることが難しくなり、その能力を十分に発揮できないことになる。AIはあくまでデータと問いを与えられてこそ真価を発揮するのだ。

AI時代におけるBIツールの進化も重要なポイントである。現代のBIツールは、単にデータを可視化するだけでなく、AIの機能を統合し始めている。例えば、BIツールがデータの異常値を自動で検出し、その原因候補をAIが示唆したり、ユーザーが自然言語（話し言葉）で質問すると、AIが最適なグラフや分析結果を自動生成してくれたりする機能が実装されている。これにより、BIツールはより直感的で、専門知識がなくても高度な分析を行える「セルフサービスBI」の傾向を強めている。現場の誰もがデータを活用できるようになることで、企業全体のデータリテラシーが高まり、ビジネスにおける意思決定のスピードと質が向上する。

システムエンジニアの視点から見ると、BIは企業がデータを活用するための「データ活用の民主化」を推し進める基盤となるツールだ。データの収集、加工、保存といったデータ基盤の構築はSEの重要な役割であり、その先にBIツールがどのようにデータを活用し、ビジネス価値を生み出すかを理解しておくことは、より実用的なシステムを設計・開発する上で不可欠となる。AIが進化しても、そのAIに供給する良質なデータ、そしてAIが分析した結果を人間が理解し、意思決定に活かすためのインターフェースとして、BIは重要な役割を果たし続ける。

結論として、BIはAI時代においてもその存在意義を失うどころか、AIと連携することでさらに強力なデータ活用基盤となる。BIが現状を正確に把握する土台を作り、AIが未来を予測し、具体的な示唆を提供する。この両輪が揃って初めて、企業はデータドリブンな意思決定を加速させ、競争力を高めることができるのだ。システムエンジニアとして、このBIとAIの協調関係、そしてデータ活用の本質を理解することは、これからのIT社会で活躍するための重要なスキルとなるだろう。