【ITニュース解説】Cloud Is No Longer a Specialty — It’s the Operating System of Modern Engineering

現代のITシステム開発において、クラウドはもはや特定の専門技術ではなく、企業がITシステムを構築・運用するための基本的な「オペレーティングシステム」となっている。今や多くの企業で、コード実行、データ保存、AIモデルの学習と提供、システム制御といったIT基盤のほとんどがクラウドへ移行している。この変化は単にツールが変わっただけでなく、チームの働き方、高品質なシステムの定義、そして成果を生み出すスキルセットを根本的に変えた。これは一時的な流行ではなく、予算、プラットフォーム設計、そして法律や規制が全て同じ方向を指し示している結果である。2025年には、パブリッククラウドサービスへの支出が7230億ドルに達すると予測されており、この流れは今後も続くだろう。

クラウド化が避けられなくなった要因は複数ある。まず経済的な変化として、必要な時に必要なだけ使えるクラウドの「弾力的なインフラ」は、事前に大量のサーバーを準備する旧来の方法よりも、はるかに効率的である。また、クラウドプロバイダーが運用を代行する「マネージドサービス」は、自社で複雑なシステムを構築・運用する手間とコストを削減する。さらに、クラウドではサービス利用ごとの単位コストが明確になり、IT投資の費用対効果を具体的に評価できるようになったため、クラウドはビジネス成長を推進する重要な要素と見なされるようになった。

次に「プラットフォーム化」の動きがある。多くの企業は、開発速度とシステムの統制を両立させるため、開発者が迅速かつ安全に開発を進められるよう、共通の内部プラットフォームや開発者ポータルを構築している。これは、セキュリティやコンプライアンスのポリシーを最初から組み込んだテンプレートや、開発・デプロイを自動化する仕組み（CI/CD）を提供することで、開発者が迷わず進める「黄金のパス」を提供するものだ。これは「プラットフォームエンジニアリング」と呼ばれ、複雑化するシステム環境において、開発体験を向上させながら統制を保つ重要なアプローチである。

さらに、法規制の強化もクラウド化を加速させている。特にヨーロッパの法規制では、システムの「トレーサビリティ（追跡可能性）」「レジリエンス（回復力）」「ポータビリティ（データの持ち運びやすさ）」が必須要件として法律で定められるようになった。例えば、AIモデルの利用に関するEU AI Act、金融サービス向けのDORA、データ移行に関するData Actなどが、これらの要求を具体的なものとしている。これらの要件を満たすためには、ユーザー認証、ログ記録、データの来歴管理、デプロイといった機能が、設計段階から監査可能な形でクラウドの標準機能として提供されていることが非常に有利になる。ヨーロッパはクラウド利用を制限するのではなく、より高いレベルでの管理と統制を求めており、主権クラウドのような、より厳格な管理体制を持つサービスも登場している。

このような変化は、システムエンジニアの各役割にも大きな影響を与えている。ソフトウェアエンジニアは、インフラを他人事とせず、クラウドのプラットフォームをAPIとして捉え、自らのコードがどうデプロイされ、どう動くのか、そしてそれにかかるコストまで責任を持つことが求められる。データエンジニアやデータ分析担当者は、「データは製品」という視点で、データの品質、鮮度、来歴、そしてコスト意識を持った設計を行う必要がある。AI/MLエンジニアは、モデルだけでなく、データ契約、ストレージ、オーケストレーション、アクセス制御など、システム全体を見渡す能力が不可欠となる。セキュリティエンジニアは、クラウドプロバイダーとの責任分界点を理解し、ユーザーのID管理、設定、データ経路、そしてソフトウェアサプライチェーンの保護に特化する。アーキテクトは、単に設計図を描くのではなく、標準的な選択肢やポリシーを設定し、開発者の体験とビジネス成果に貢献するプラットフォームのプロダクトマネージャーのような役割を担う。

誰もがすべてのクラウドサービスの専門家になる必要はないが、どのようなシステム設計においても共通して問われる基本的な概念を理解しておくことは必須である。具体的には、アプリケーションがどのようにデプロイされ、ロールバックされるのか、ネットワーク上でどのように配置され、デフォルトでのプライベート設定の意味、どのようなIDが使われ、データがどのように保護されるのか、システムがどのようなログやメトリクスを出力し、SLO（サービスレベル目標）とアラートがどう連動するのか、そしてどのように監査され、コストがビジネスの単位にどう結びつくのか、といった知識だ。これらの理解は、アーキテクチャを具体的なビジネス成果に繋げ、異なるクラウド環境間でも応用が効く汎用的なスキルとなる。

クラウドへの支出は増加し続けており、多くの組織がクラウドファーストやクラウドネイティブなアプローチを標準として採用している。FinOps（クラウドコスト管理）やプラットフォームエンジニアリングといった文化的な取り組みも広がっている。同時に、ヨーロッパの法規制は、クラウドの技術的な習熟度だけでなく、データの所在、履歴、モデル評価、そしてシステム移行や障害時の切り替え能力を証明できるガバナンスの習熟度も求めている。これは技術がインフラとして成熟する上で当然のプロセスである。

もちろん、全てのワークロードが即座にクラウドへ移行するわけではない。産業用システムや特定の超低遅延が求められるケースなど、オンプレミスやハイブリッド環境が適している状況もある。しかし、これらの場合でも、優れたID管理、IaC（Infrastructure as Code）、ポリシーアズコード、そしてサプライチェーンの健全性といったクラウド時代に培われた規律は不可欠であり、クラウドを理解したエンジニアリングの重要性が薄れることはない。

したがって、これからのエンジニアは、コードからビジネス価値が生まれるまでの全体像を自らの責任として捉えるべきである。自分のシステムのデプロイ、ID、SLO、そしてコストについて説明できるようになること。データやモデルを「製品」として扱い、責任、契約、予算といった視点を持つこと。セキュリティは開発の初期段階から組み込み、アーキテクトであれば開発者が良い選択肢を容易に選べるような「ガードレール」を整備すること。クラウドはもはや、現代のエンジニアリング組織を動かす「オペレーティングシステム」なのだ。このクラウドの「言語」を流暢に操ることができれば、あなたは技術の変化に追いつくだけでなく、その先をリードできる存在となるだろう。