【ITニュース解説】OpenAI is reportedly producing its own AI chips starting next year

OpenAIが、2025年から自社製のAIチップの量産を開始するという報道があった。これは、OpenAIのサービスに必要な膨大な計算能力を確保し、NVIDIAへの依存を減らすことが目的だ。Financial Timesによると、OpenAIは米国の半導体メーカーであるBroadcomと協力して、カスタムAIチップを設計したという。BroadcomのCEOは最近、100億ドルもの注文を出した新しい顧客がいることを発表したが、その顧客の名前は明かされなかった。しかし、Financial Timesの情報源は、それがOpenAIであることを確認している。OpenAIは、このチップを販売する計画はなく、社内でのみ使用する予定だ。

遡ること2023年、Reutersは、OpenAIがすでに独自のAIチップ製造の可能性を検討していると報じていた。これは、OpenAIのCEOであるSam Altmanが、APIの速度と信頼性の問題はGPUの不足が原因だと述べたことがきっかけだった。Reutersはまた、OpenAIがBroadcomと台湾の半導体製造会社であるTSMCの両方と協力して、独自の製品を開発しているとも報じていた。Financial Timesは、OpenAIがTSMCとの提携を継続しているかどうかについては言及していない。

GPT-5の発表後、Altmanは「需要の増加」に対応するためにOpenAIが実施する変更を発表した。有料のChatGPTユーザーを優先することに加え、OpenAIは計算能力を「今後5ヶ月で2倍にする」と述べた。自社製のチップを製造することで、OpenAIは計算能力を2倍にする際に直面する可能性のあるGPU不足に対処できるだけでなく、コストも削減できる可能性がある。Financial Timesは、OpenAIが開発していると報じられている「XPU」のようなカスタムAIチップが、最終的にはAI市場の大きなシェアを占めるだろうと述べている。現時点では、NVIDIAが業界をリードしている。NVIDIAは最近、7月27日に終了した第2四半期の収益が前年同期比で56％増加したことを明らかにした。しかも、中国にはH20チップを1つも出荷していない状況での実績だ。

このニュースは、システムエンジニアを目指す初心者にとって、いくつかの重要なポイントを示している。まず、AI技術の進化には、それを支えるための高度な計算能力が必要不可欠であるということだ。OpenAIのような企業が自社でチップを開発しようとする背景には、既存のハードウェアだけでは十分なパフォーマンスが得られない、またはコストが高すぎるという問題がある。

次に、半導体業界におけるサプライチェーンの重要性だ。OpenAIはBroadcomとTSMCという、それぞれ異なる強みを持つ企業と提携している。Broadcomはカスタムチップの設計に強く、TSMCは製造能力に優れている。このように、複数の企業が連携することで、より高度な製品を開発できる。

また、NVIDIAのような既存のプレイヤーが市場を支配している状況でも、OpenAIのような新しい企業が独自の技術を開発することで、競争の構図を変える可能性がある。カスタムAIチップの開発は、AI市場における競争を激化させ、より多様なソリューションの登場を促すかもしれない。

最後に、このニュースは、システムエンジニアがAI技術だけでなく、ハードウェアの知識も持つことの重要性を示唆している。AIソフトウェアの開発だけでなく、ハードウェアの設計や最適化にも関わることで、より高度なシステムを構築できる可能性がある。特に、AIチップのような特定の分野では、ソフトウェアとハードウェアの知識を組み合わせることで、独自の強みを築くことができるだろう。