【ITニュース解説】smithery.yaml in mcp-mermaid codebase.

システムエンジニアを目指す皆さんにとって、現代のIT技術の進化は目覚ましいものがあり、その中でも特に注目されるのが「大規模言語モデル（LLM）」というAI技術だ。LLMはまるで非常に賢いアシスタントのように質問に答えたり、文章を作成したりできるが、彼らが持っている知識は学習時点のものであり、リアルタイムの情報や特定のデータベースの内容には直接アクセスできないという制約がある。この課題を解決し、LLMの能力をさらに拡張するための技術の一つが「MCP（Model Context Protocol）サーバー」であり、それを管理・運用するためのプラットフォームが「Smithery.ai」だ。そして、これらの技術を連携させるための重要な設定ファイルが「smithery.yaml」である。この記事では、このsmithery.yamlファイルがどのような役割を持ち、どのように機能するのかを具体的に解説する。

まず、Smithery.aiとは一体何なのかを理解しよう。Smithery.aiは、MCPサーバーのための大規模なオープンマーケットプレイスと定義されている。マーケットプレイスとは、様々な商品やサービスが提供され、ユーザーがそれらを見つけたり利用したりできる場所のことだ。Smithery.aiの場合、その「商品」がMCPサーバーとなる。つまり、開発者はSmithery.aiを利用して、LLMがウェブを検索したり、特定のデータベースにアクセスしたり、さらには複雑なシステムと連携したりできるようにする特別なプログラム、すなわちMCPサーバーを「発見」し、自分のプロジェクトに「デプロイ（配置・展開）」できる。これにより、LLMは自身の内部知識だけでなく、外部の豊富な情報源や機能を利用して、より高度で実用的なタスクをこなせるようになるのだ。

Smithery.aiでは、具体的に何ができるのだろうか。主に、MCPサーバーを「構築」し、「見つけ」、そして「使用する」ための機能が提供されている。例えば、Smithery.aiではいくつかの人気のMCPサーバーがホストされており、それらを利用できる。一つは「Exa」というサーバーで、これはLLMがリアルタイムのウェブを検索したり、LinkedInのプロフィール情報を取得したり、深いリサーチを行ったりする能力を提供する。次に「Context7」は、主要なSDK（ソフトウェア開発キット）やフレームワークの最新ドキュメントを、CursorやClaude Codeといった開発ツール内で直接参照できるようにする。これにより、開発者は最新の情報を素早く手に入れ、効率的にプログラミングを進められる。さらに「Browserbase」は、LLMが遠隔にあるウェブブラウザを操作する能力を与える。これは、特定のウェブサイトの情報を自動で取得したり、ウェブベースのタスクを自動化したりする際に非常に有用だ。これらの例からわかるように、MCPサーバーはLLMが現実世界や特定のアプリケーションと対話するための、まさに「橋渡し役」として機能する。

次に、本題であるsmithery.yamlファイルについて詳しく見ていこう。このファイルは、あなたの開発したMCPサーバーをSmithery.aiプラットフォーム上で設定・運用するための、いわば「指示書」のようなものだ。この設定ファイルは、プロジェクトのリポジトリ（ソースコードを管理する場所）の最も上の階層（ルートディレクトリ）に配置する必要がある。smithery.yamlは、MCPサーバーがどのように起動し、どのような設定項目を受け入れ、どのように動作するべきかを詳細に定義する役割を担う。

具体的なsmithery.yamlの記述例を見てみよう。まず、比較的複雑な設定例から説明する。この例では、startCommandという項目でサーバーの起動方法が定義されている。type: "http"とあることから、このサーバーはHTTPプロトコル（ウェブブラウザとウェブサーバーが通信するのと同じ方法）を使って外部とやり取りすることがわかる。

次に重要なのがconfigSchemaという部分だ。これは、そのMCPサーバーがユーザーからどのような設定を受け付けるのかを「JSONスキーマ」という形式で詳細に記述したものだ。JSONスキーマとは、データがどのような構造をしているべきか、どのような型の値であるべきか、必須か任意かなどを定義するためのルールブックのようなものと考えると良い。この例では、apiKey、temperature、databaseという3つの設定項目がある。apiKeyは文字列型で、API（アプリケーションプログラミングインターフェース）を利用するための鍵であり、必須項目となっている。temperatureは数値型で、デフォルト値が0.7、最小値が0、最大値が1の間で設定できるとされている。これはLLMの生成するテキストの「創造性」や「ランダム性」を制御するような設定項目によく使われる。databaseはさらにhostとportというサブ項目を持つオブジェクト型で、それぞれデータベースの接続先ホスト名とポート番号が文字列型および整数型で定義され、デフォルト値も指定されている。このようにconfigSchemaを使うことで、開発者はMCPサーバーがどのような設定を受け入れるべきかを明確に定義し、利用者はその定義に従って設定値を安全に渡せるようになる。そして、exampleConfigという項目には、実際にどのように設定を記述すればよいかの具体的な例が示されている。ここではapiKey、temperature、databaseの各項目に、実際に使用できるような値が設定されている。これは、smithery.yamlファイルを記述する開発者にとって、非常に分かりやすいガイドとなる。

次に、記事で紹介されているmcp-mermaidというプロジェクトのsmithery.yamlの例を見てみよう。この例は先ほどの複雑な例とは異なり、非常にシンプルだ。ここでもstartCommandという項目があるが、type: stdioと記述されている。これは、先ほどのHTTPタイプとは異なり、サーバーが標準入出力（プログラムとターミナルがやり取りする基本的な方法）を通じて通信することを示す。configSchemaのproperties: {}という記述は、このMCPサーバーが特別な設定項目を必要としないことを意味する。つまり、外部からの追加設定なしでそのまま動作できるシンプルなサーバーだということになる。commandFunctionは、このMCPサーバーを起動するための具体的なコマンドをJavaScriptの関数形式で定義している。(config) => ({ command: 'node', args: ['./build/index.js'] })という記述は、「設定情報を受け取り、node ./build/index.jsというコマンドを実行してサーバーを起動しなさい」という指示だ。nodeはJavaScriptの実行環境、./build/index.jsは実際に実行されるプログラムのファイルパスを示している。最後にexampleConfig: {}は、configSchemaと同様に、このサーバーには特別な設定例がないことを示している。

二つのsmithery.yamlの例を比較すると、MCPサーバーの種類や複雑さに応じて、設定ファイルの内容が柔軟に変化することが理解できるだろう。複雑な機能を持つサーバーであれば、多くの設定項目や起動オプションが必要になり、configSchemaでそれらを厳密に定義する。一方、シンプルなサーバーであれば、必要な設定は最小限で済み、smithery.yamlも簡潔になる。

まとめると、smithery.yamlファイルは、Smithery.aiというプラットフォーム上でMCPサーバーを構築し、運用するための基盤となる重要な設定ファイルだ。このファイルは、MCPサーバーの起動方法、受け入れる設定の形式と内容、そして具体的な起動コマンドなどを定義する。これにより、開発者は自身のMCPサーバーをSmithery.aiのエコシステムにスムーズに組み込み、LLMが外部と連携してより高度なタスクを実行できるような、強力なアプリケーションを開発できるようになる。システムエンジニアとして、このような設定ファイルを適切に記述し、システムが意図通りに動作するようにすることは、ソフトウェア開発の非常に重要なスキルの一つと言えるだろう。