Webエンジニア向けプログラミング解説動画をYouTubeで配信中!
▶ チャンネル登録はこちら

【ITニュース解説】The Writer That Made $600 on Medium in Just 5 Days is Here

2025年09月09日に「Medium」が公開したITニュース「The Writer That Made $600 on Medium in Just 5 Days is Here」について初心者にもわかりやすく解説しています。

作成日: 更新日:

ITニュース概要

技術ブログプラットフォーム「Medium」で、あるライターがわずか5日間で600ドルの収益を達成した。記事ではその成功体験が語られており、エンジニアが情報発信で収益を得るための一つのヒントとなるだろう。(109文字)

ITニュース解説

近年、オンラインプラットフォームで個人がコンテンツを発信し、収益を得る活動が活発化しているが、あるライターが情報発信プラットフォーム「Medium」で、わずか5日間という短期間に600ドル以上の収益を上げた事例が注目されている。この驚異的な成果は、単なる幸運や従来の執筆努力によるものではなく、生成AIを駆使した新しいコンテンツ制作手法によって達成された。このアプローチは、文章作成の効率を劇的に向上させるだけでなく、コンテンツの質を高める可能性も秘めており、システムエンジニアを目指す者にとっても、将来の業務における生産性向上のヒントとなるだろう。

この成功の核心は、アイデアの創出から記事の公開に至るまで、制作プロセスのあらゆる段階でAIを戦略的に活用した点にある。これは、AIを単に文章を清書させるための補助ツールとして使うのではなく、コンテンツ制作における強力なパートナーとして位置づける考え方である。具体的には、記事のテーマ選定、構成案の作成、本文の執筆、読者の関心を引くタイトルの考案、さらには記事を彩る画像の生成まで、一連の作業にAIツールが深く関わっている。この手法により、一人の人間が費やす時間を大幅に短縮し、高品質な記事を驚異的なスピードで量産することが可能となった。

具体的な制作プロセスは、まず記事の元となるアイデア出しから始まる。ChatGPTに代表される大規模言語モデルに対し、特定のトピックに関する記事のアイデアを複数提案させる。これにより、個人では思いつかないような多様な視点や切り口を効率的に得ることができる。次に、採用したアイデアを基に、記事の骨子となる詳細なアウトライン、つまり構成案をAIに作成させる。序論から結論までの流れや、各章でどのような内容を盛り込むべきかをAIが整理してくれるため、論理的で一貫性のある、読者が理解しやすい記事構造を迅速に設計できる。

アウトラインが完成すると、次はその構成案に基づいて各セクションの本文をAIに執筆させる。ここでは、人間が全ての文章をゼロから書く必要はなくなり、AIが生成した下書きを基に編集や修正を加える形となる。さらに、記事の第一印象を決定づけるタイトルについても、AIに複数の魅力的な候補を考えさせ、その中から最も効果的と思われるものを選び出す。加えて、記事のサムネイル画像のような視覚的要素も、Midjourneyなどの画像生成AIを活用することで、プロ品質のオリジナル画像を短時間で作成できる。このように、各工程でAIを適切に活用することで、制作プロセス全体が効率化され、生産性が飛躍的に向上するのである。

しかし、この手法の成功は、AIに全ての作業を任せることによってもたらされるわけではない。むしろ、AIが生成したコンテンツに対し、人間が「編集者」として介在し、最終的な価値を付加するプロセスが極めて重要となる。AIが生成する情報には、事実誤認や古いデータが含まれる可能性があるため、公開前には人間による厳密なファクトチェックが不可欠である。また、AIが生成した文章は、論理的ではあっても、人間味や独自の視点に欠けることがある。そこに、書き手自身の経験に基づく洞察や、独自の解釈、感情的なニュアンスを加えることで、初めて読者の心に響く、信頼性の高いコンテンツが完成する。

AIから質の高いアウトプットを引き出すための、的確な指示、すなわち「プロンプト」を設計するスキルも、この手法の成否を分ける重要な要素である。どのような情報を、どのような構成で、どのような文体で書いてほしいのかを明確かつ具体的に指示する能力が、AIを効果的に使いこなす上での鍵となる。つまり、AIは強力なツールであるが、その能力を最大限に引き出し、最終的な成果物の品質を保証するのは、人間の知性と判断力なのである。

この事例は、AIとの協業がコンテンツ制作の未来をどのように変えるかを示唆している。AIを思考のパートナーとし、定型的な作業や時間のかかる作業を任せることで、人間はより創造的で、本質的な価値を生み出す作業に集中できる。この考え方は、将来システム開発の現場で働く者にとっても大いに参考になる。技術仕様書の作成、コードのドキュメント化、技術ブログの執筆など、エンジニアが文章を作成する機会は数多く存在する。その際に、AIを思考整理や構成案作成の支援ツールとして活用する能力は、業務の生産性を高める上で強力な武器となるだろう。AIは人間の仕事を代替する脅威ではなく、人間の能力を拡張し、より高いレベルの成果を出すための協業者となり得ることを、この事例は明確に示している。

関連コンテンツ

関連ITニュース