【ITニュース解説】The Git Workflow That Will Make Your Code Reviews Actually Enjoyable 🔥

システム開発において、ソースコードの品質を保つために「コードレビュー」は不可欠なプロセスである。しかし、多くの開発現場では、一度に数百行、数千行にも及ぶ巨大な変更内容がレビュー依頼として提出されることがある。このような「巨大なプルリクエスト（PR）」は、レビュー担当者にとって大きな負担となり、詳細な確認が困難になるため、レビューが形式的なものになりがちである。結果として、潜在的なバグが見過ごされたり、マージ作業で深刻な競合（コンフリクト）が発生したりする問題を引き起こす。この問題を解決し、コードレビューを効率的かつ有意義なものにするための先進的なGitワークフローとして「ブランチスタッキング（Branch Stacking）」または「スタックPR」と呼ばれる手法が存在する。

この手法の核心は、一つの大きな機能を、論理的に関連する複数の小さな機能単位に分割し、それぞれを独立したブランチとプルリクエストとして積み重ねていく点にある。例えば、「ユーザー認証機能の実装」という大きなタスクがある場合、従来の方法では全ての変更を一つのブランチで行うことが多い。しかし、ブランチスタッキングでは、これを「データベースのテーブル設計」「APIエンドポイントの基礎実装」「認証ロジックの実装」「エラーハンドリングの強化」といったように、依存関係のある小さなタスクに分解する。そして、まずmainブランチから土台となる「データベースのテーブル設計」用のブランチを作成する。次に、そのブランチから「APIエンドポイントの基礎実装」用のブランチを作成する。このように、ブランチが前のブランチの上に積み重なる階層構造を作るのが特徴である。

プルリクエストを作成する際も、この階層構造を活かす。通常、プルリクエストはmainブランチへのマージを目的とするが、スタックPRでは、各ブランチのプルリクエストは、その直接の親ブランチ（一つ前のブランチ）に対して作成する。「APIエンドポイントの基礎実装」のプルリクエストは、「データベースのテーブル設計」ブランチをマージ先として設定するのだ。これにより、プルリクエストの差分には、そのブランチで加えられた変更だけが表示される。レビュアーは、依存する部分のコードを考慮する必要がなく、目の前の小さな変更に集中できるため、レビューの質と速度が劇的に向上する。

このワークフローで最も重要なのが、スタックの土台となるプルリクエストがマージされた後の操作である。例えば、「データベースのテーブル設計」のプルリクエストが承認され、mainブランチにマージされたとする。その上に積まれていた「APIエンドポイントの基礎実装」ブランチは、古い「データベースのテーブル設計」ブランチを基点としたままである。このままではmainブランチとの差分が正しく表示されないため、ブランチの基点を最新のmainブランチに更新する必要がある。この更新作業で使われるのがgit rebaseコマンドである。具体的には、「APIエンドポイントの基礎実装」ブランチに切り替え、git rebase mainというコマンドを実行する。これにより、ブランチの歴史が最新のmainブランチの先頭に付け替えられ、あたかも最初から最新のmainブランチを元に作業していたかのような綺麗なコミット履歴に再構築される。

rebaseによってローカルのコミット履歴が書き換えられたため、リモートリポジトリにその変更を反映させるには、通常のgit pushではなく強制的なプッシュが必要となる。しかし、安易にgit push --forceを使用すると、他の開発者がリモートブランチに加えた変更を意図せず上書きしてしまう危険性がある。そこで、より安全なgit push --force-with-leaseコマンドの使用が強く推奨される。このコマンドは、自分のローカルリポジトリが把握しているリモートブランチの状態と、実際のリモートブランチの状態が一致している場合にのみプッシュを許可する。つまり、自分が知らない間に誰かがリモートブランチを更新していた場合はプッシュが失敗するため、意図しない上書きを防ぐことができる。

このブランチスタッキングという手法を導入することで、開発プロセスは大きく改善される。レビュー時間は数日から数時間に短縮され、変更単位が小さいためマージコンフリクトもほとんど発生しなくなる。各プルリクエストが単一の責任を持つことで、コードの意図が明確になり、結果として全体のコード品質も向上する。最初は少し複雑に感じるかもしれないが、まずは二つのブランチをスタックすることから始めれば、その効果を実感できるだろう。これは単なるGitの技術的な操作ではなく、複雑な問題を体系的に分解し、チーム全体の生産性を向上させるための優れた開発手法なのである。