【ITニュース解説】Google、「Gemini」をオンプレミスで利用可能に 「Google Distributed Cloud」を機能拡張
2025年09月16日に「@IT」が公開したITニュース「Google、「Gemini」をオンプレミスで利用可能に 「Google Distributed Cloud」を機能拡張」について初心者にもわかりやすく解説しています。
ITニュース概要
Googleは、企業が自社のデータセンターなどにクラウド環境を構築できる「Google Distributed Cloud」で、最新のAIモデル「Gemini」を提供開始した。これにより、企業はセキュリティを確保しつつ、自社内で高度なAIを活用できる。
ITニュース解説
Googleが提供する大規模言語モデル「Gemini」が、企業のデータセンターなど、自社で管理する環境(オンプレミス)で利用可能になったというニュースは、システム開発やITインフラに携わる者にとって非常に重要な進展を示すものだ。この機能拡張は、「Google Distributed Cloud」と呼ばれる仕組みを通じて実現された。
まず、ここで登場するいくつかの専門用語について、初心者にも理解しやすいように解説する。 「オンプレミス」とは、企業が自社の施設内にサーバーやストレージ、ネットワーク機器といったITインフラを物理的に設置し、運用・管理することを指す。従来のシステム構築の主流であり、企業が全てのITリソースを自社で所有し、管理するため、セキュリティやデータ主権に関して高い制御性を持つ反面、初期投資や運用コストが高くなる傾向がある。 これに対し、「クラウド」とは、インターネットを通じてITリソース(サーバー、データベース、ソフトウェアなど)を必要な時に必要なだけ利用する形態を指す。Google CloudやAWS、Microsoft Azureなどが提供するサービスがこれに該当し、自社で物理的な機器を持つ必要がないため、柔軟性や拡張性に優れ、コストも利用量に応じた従量課金となるのが一般的だ。
次に、「大規模言語モデル(LLM)」について説明しよう。これは、大量のテキストデータを学習することで、人間が話すような自然な言葉を理解し、生成できる人工知能の一種だ。質問応答、文章作成、要約、翻訳など、多岐にわたるタスクを実行できる。Googleの「Gemini」は、このLLMの中でも特に高性能で汎用性の高いモデルとして知られており、高度な推論能力やマルチモーダル(テキストだけでなく画像や音声なども扱える)な処理能力を持つことが特徴だ。
そして今回の中心となる「Google Distributed Cloud(GDC)」だが、これは企業が自社のオンプレミス環境やエッジロケーション(工場、店舗、IoTデバイスの近くなど、データが発生する現場)にGoogle Cloudのサービスを導入できるようにするプラットフォームである。通常、クラウドサービスはベンダーのデータセンターで稼働するが、GDCを利用することで、Google Cloudが提供するのと同じインフラやサービスを、顧客が管理する場所で動かすことが可能になる。これは「分散クラウド」という概念に属し、クラウドのメリット(管理のしやすさ、最新機能の利用など)とオンプレミスのメリット(データ主権の確保、低遅延など)を両立させることを目指している。
今回、このGoogle Distributed Cloud上で「Gemini」が利用可能になったことは、特に次のような重要な意味を持つ。 第一に、データ主権とセキュリティの強化だ。多くの企業は、個人情報や企業秘密といった機密性の高いデータを外部のクラウド環境に置くことに慎重だ。特定の法規制や業界基準により、データの保存場所が厳しく制限されるケースも少なくない。Geminiをオンプレミスで利用できることで、企業はAIによる高度な分析や処理を、データを自社施設から外部に持ち出すことなく実行できる。これにより、データ漏洩のリスクを最小限に抑え、コンプライアンス要件を遵守しながら、最先端のAI技術を活用することが可能になる。
第二に、処理の低遅延化だ。クラウドサービスを利用する場合、データはネットワークを通じてクラウドベンダーのデータセンターへ送信され、処理された後に再び企業へと返される。この一連のプロセスには物理的な距離とネットワークの状態によって遅延(レイテンシ)が発生する。特にリアルタイム性が求められるアプリケーション、例えば製造ラインの異常検知、自律走行車の制御、金融取引における高速分析などでは、わずかな遅延も許されない場合がある。Geminiをオンプレミスで動かせば、データが生成される場所の近くでAI処理が完結するため、ネットワーク遅延をほぼゼロにでき、高速かつ即時的な応答が実現可能となる。
第三に、既存システムとの統合と運用効率の向上だ。多くの企業は既にオンプレミスに大規模なITインフラや基幹システムを構築しており、これを完全にクラウドへ移行するには多大なコストと労力がかかる。Google Distributed Cloudを通じてGeminiをオンプレミスで利用することで、企業は既存のIT資産を活用しつつ、最新のAI技術を自社のワークフローに組み込むことが容易になる。Google Cloudの管理ツールやAPI(アプリケーション・プログラミング・インターフェース)を通じて、オンプレミスのGeminiもクラウド上のリソースと同様に一元的に管理できるため、運用の複雑さを軽減し、効率的なIT戦略を推進できる。
このように、Geminiのオンプレミス提供は、企業のIT戦略に新たな選択肢をもたらすものだ。システムエンジニアを目指す皆さんにとって、この技術動向は、今後のキャリアを考える上で非常に重要となる。これからは、クラウドとオンプレミスが連携する「ハイブリッドクラウド」や「分散クラウド」といった環境が主流になっていく。このような複雑な環境を設計し、構築し、運用していく能力が、ますます求められるようになるだろう。AI技術が企業活動のあらゆる側面に深く関わるようになる中で、データセキュリティ、パフォーマンス、法規制への対応といった多角的な視点から最適なITインフラを提案・実現できるシステムエンジニアの価値は、さらに高まっていくに違いない。このニュースは、最新のAI技術とインフラ技術が融合し、企業のデジタルトランスフォーメーションを加速させる具体的な一歩を示している。