【ITニュース解説】Anthropic will pay a record-breaking $1.5 billion to settle copyright lawsuit with authors

Anthropic社が著作権侵害訴訟で15億ドルという記録的な和解金を支払うことになった。これは、AI開発における著作権問題の重要性を示す出来事だ。この訴訟は、作家たちが起こした集団訴訟で、Anthropic社のAIチャットボット「Claude」の学習データに、著作権で保護された書籍が無断で使用されたことが争点となった。

訴訟の背景には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の開発における学習データの調達方法がある。LLMは、大量のテキストデータを学習することで、人間のような自然な文章を生成したり、質問に答えたりする能力を獲得する。この学習データには、インターネット上の公開情報だけでなく、著作権で保護された書籍や記事なども含まれることがある。

今回の訴訟では、Anthropic社が「Library Genesis（LibGen）」のような海賊版サイトから違法にダウンロードされた書籍を学習データとして使用したことが問題視された。作家側は、自分たちの著作物が無断で使用されたことで著作権を侵害されたと主張した。

裁判所は当初、Anthropic社のLLM学習における著作物の使用は「フェアユース（fair use）」にあたると判断した。フェアユースとは、著作権法で認められた例外的な権利制限規定の一つで、批評、報道、教育、研究などの目的のために、著作権者の許可なく著作物を利用できるというものだ。しかし、裁判所は同時に、違法にダウンロードされた書籍を使用したことに対する海賊版訴訟については、作家側が追求できるとした。

結果として、Anthropic社は50万人の作家に対して、1作品あたり3,000ドルの和解金を支払うことで合意した。総額15億ドルという金額は、著作権訴訟における過去最大規模の和解金となる。また、Anthropic社は、違法にダウンロードされたデータをすべて削除し、公開されたAI技術の構築には海賊版データを使用していないと表明した。ただし、Anthropic社は不正行為を認めてはいない。

この和解は、AI業界全体に大きな影響を与える可能性がある。今後、AI開発企業は、著作権で保護されたデータの利用について、より慎重な姿勢を取ることが求められるだろう。具体的には、以下のような対策が考えられる。

1. 著作権者からの許諾: 著作物を利用する際には、著作権者から事前に許諾を得る。
2. 合法的なデータソースの利用: 学習データとして、著作権フリーのデータや、利用許諾を得ているデータのみを使用する。
3. フェアユースの範囲の明確化: フェアユースに該当するかどうかを慎重に判断し、疑わしい場合は専門家（弁護士など）に相談する。
4. 技術的な対策: 学習データから著作権で保護されたコンテンツを自動的に排除する技術を開発する。

システムエンジニアを目指す読者にとって、このニュースは、AI技術の開発において、技術的なスキルだけでなく、法律や倫理に関する知識も重要であることを示唆している。特に、データエンジニアや機械学習エンジニアは、学習データの調達や管理において、著作権法を遵守することが不可欠だ。

また、AI技術の進化に伴い、著作権法などの法律も変化していく可能性がある。システムエンジニアは、常に最新の情報をキャッチアップし、法律や倫理に配慮した開発を行うことが重要となる。今回の訴訟は、AI技術の開発における著作権問題の重要性を示すとともに、システムエンジニアが法律や倫理に関する知識を身につける必要性を示唆する事例と言えるだろう。さらに、AI開発においては、データの出所を明確にし、透明性を確保することが重要である。企業は、データの収集方法や利用目的を公表し、ユーザーからのフィードバックを受け付ける体制を整える必要がある。