【ITニュース解説】Jeff Su: 5 iPhone AI Habits The Top 1% Use

現代のスマートフォン、特にiPhoneには、ユーザーが意識しないうちに多くの人工知能（AI）技術が組み込まれている。これらの機能を最大限に活用することは、日々のタスクを効率化し、生産性を飛躍的に向上させる鍵となる。単に便利な機能として使うのではなく、意識的な「習慣」として日常生活や仕事に取り入れることで、情報処理能力や問題解決能力を高めることができる。これは、複雑なシステムを扱うシステムエンジニアを目指す者にとって、非常に重要なスキルセットの基礎を築くことにもつながる。

第一の習慣は、現実世界の情報をAIによって瞬時にデジタルデータへ変換することである。iPhoneのカメラや写真アプリには「テキスト認識表示」という機能が搭載されている。これは、カメラで写した看板、書類、ホワイトボード上の文字などを、AIがテキストデータとして認識する技術である。これにより、手作業でメモを取る必要がなくなり、写したテキストをコピーしてメモアプリに貼り付けたり、記載された電話番号にそのまま発信したり、住所をマップアプリで検索したりすることが可能になる。この技術の根幹にはOCR（光学的文字認識）があり、AIが画像の中から文字のパターンを学習・識別することで実現されている。システムエンジニアの学習過程においては、技術書に記載されているサンプルコードを撮影し、即座に自身の開発環境にペーストして試すといった活用ができる。また、エラーメッセージのスクリーンショットからテキストを抽出し、正確なキーワードで検索することで、迅速な問題解決が可能となる。これは、アナログ情報をデジタル情報に変換し、活用するという、ITの基本的なプロセスを実践する良い訓練となる。

第二の習慣は、繰り返し行う一連の作業を自動化することである。これは、音声アシスタントのSiriと「ショートカット」アプリを連携させることで実現できる。多くのユーザーはSiriを天気予報の確認やアラーム設定といった単一のタスクにしか利用していないが、その真価はカスタマイズされた自動化処理にある。「ショートカット」アプリを使うと、複数の操作を組み合わせた一連の命令セットを作成し、それを特定のフレーズでSiriに実行させることができる。例えば、「出社準備」というコマンドで、自宅の照明をつけ、今日の天気とカレンダーの予定を読み上げさせ、通勤中に聴くポッドキャストを再生するといった一連の動作を自動化できる。これは、プログラミングにおけるスクリプトやマクロの考え方と同じである。定型的な作業を自動化することで、人的ミスを減らし、より思考を要する重要なタスクに集中するための時間を確保できる。この自動化の思考様式は、将来システム開発におけるテストの自動化や、サーバー運用の効率化など、エンジニアとして働く上で必須のスキルとなる。

第三の習慣は、AIを活用して膨大なデータの中から必要な情報を効率的に検索することである。iPhoneの写真アプリには、強力な検索機能が備わっている。撮影した写真や動画には、撮影日時や場所といった情報が付与されているが、それだけでなく、AIが画像の内容を解析し、写っている人物、物体、風景、さらには「誕生日」や「結婚式」といったイベントまで自動で認識し、内部的にタグ付けを行っている。これにより、ユーザーは「犬」「海」「先月の東京での写真」といった自然な言葉で検索するだけで、何千枚もの写真の中から目的のものを瞬時に探し出すことができる。これは、画像認識AIと高度なデータ管理技術の賜物である。大量のデータから特定の条件に合致する情報を高速に抽出するというプロセスは、データベースのクエリ発行や、大量のログデータから障害の原因を特定するといった、システムエンジニアの日常業務と深く関連している。身近な写真検索を通じて、データ検索の概念に慣れ親しむことができる。

第四の習慣は、AIを用いて情報をフィルタリングし、集中力を維持することである。iPhoneの「集中モード」は、単に通知をオフにする機能ではない。ユーザーの状況や行動パターンをAIが学習し、仕事、睡眠、プライベートといった状況に応じて、受け取る通知や表示するアプリを自動で最適化する。例えば、仕事中は仕事関連のアプリからの通知のみを許可し、特定の同僚からの連絡だけを受け取るように設定できる。また、位置情報と連携し、職場に着いたら自動的に仕事モードに切り替えることも可能である。これは、情報過多の現代において、不要なノイズを遮断し、本当に重要な情報だけに意識を向けるための強力なツールである。システム運用においては、膨大な数の監視アラートの中から、システムの安定稼働に致命的な影響を与える重要なアラートを即座に特定する能力が求められる。集中モードを使いこなすことは、情報の優先順位付けを行い、ノイズの中からシグナルを見つけ出す訓練となる。

第五の習慣は、文章作成のプロセスをAIで支援することである。キーボードの予測変換や自動修正は、自然言語処理AIの身近な応用例であり、入力速度と正確性を向上させる。さらに、近年のOSアップデートでは、文章の要約や校正といった、より高度な機能も搭載され始めている。これらの機能を活用することで、メールの返信、報告書の作成、チャットでのコミュニケーションといった、日々のテキストベースのやり取りをより効率的かつ質の高いものにすることができる。システムエンジニアにとって、設計書や仕様書といったドキュメント作成能力や、チームメンバーとの円滑なコミュニケーション能力は、プログラミングスキルと同等に重要である。AIによる文章作成支援を日常的に活用することで、論理的で分かりやすい文章を素早く作成する能力を養うことができる。

これらの習慣は、個別の機能として存在するだけでなく、相互に連携させることで、その効果を最大化できる。iPhoneは単なる通信機器や娯楽のためのデバイスではなく、AIを搭載した強力な知的生産ツールである。その潜在能力を最大限に引き出し、自身の能力を拡張するための習慣を身につけることは、これからの時代に活躍するエンジニアにとって不可欠な第一歩と言えるだろう。