【ITニュース解説】AI and The Dot C

現在の人工知能（AI）分野は、かつてないほどの熱狂に包まれている。新しいAIサービスが次々と登場し、巨額の資金がAI関連企業に流れ込んでいる。この状況は、1990年代後半に起こった「ドットコムバブル」と類似していると指摘されている。AIが世界を大きく変える革命的な技術であることは間違いないが、同時に、現在のブームには過剰な期待が先行しており、いずれ多くの企業が淘汰されるだろうという二つの側面を併せ持っている。この構造を理解することは、これからのIT業界で活躍を目指す上で非常に重要である。

ドットコムバブルとは、インターネットが普及し始めた1990年代後半から2000年初頭にかけて、インターネット関連企業への投資が過熱した現象を指す。当時は「.com」というドメイン名を持つというだけで企業の価値が急騰し、実態のない多くの企業が生まれ、そして消えていった。現在のAIブームもこれとよく似ている。まず、AIもインターネットと同様に、社会や産業のあり方を根本から変える可能性を秘めた基盤技術であるという点だ。次に、過剰な期待と投資が集中している点も共通している。「AI」というキーワードを掲げるだけで、スタートアップは容易に資金を調達できる状況が見られる。そして最も重要な共通点は、技術を支えるインフラへの巨額投資が先行していることだ。ドットコムバブル期には、世界中に光ファイバー網を敷設するために莫大な資金が投じられた。現在のAIブームでは、AIモデルの学習と実行に不可欠なNVIDIA製のGPU（グラフィックス・プロセッシング・ユニット）や、それらを大量に設置するデータセンターといった計算基盤（インフラ）に、天文学的な金額の投資が行われている。

しかし、現在のAIブームはドットコムバブルの単なる再来ではない。そこには決定的な違いが存在する。それは、市場を支配する巨大企業の存在だ。ドットコムバブルの時代は、まだ市場の覇者が定まっておらず、多種多様なスタートアップが新たな市場で自由に競争できる状況だった。しかし、現在のAI市場は、Microsoft、Google、Amazonといった、ハイパースケーラーと呼ばれる巨大テクノロジー企業によって完全に支配されている。彼らは、AI開発の生命線である大規模な計算資源、すなわち「コンピュート」を独占的に保有している。AIモデル、特に大規模言語モデル（LLM）を開発・運用するには、膨大な量のデータを処理するための計算能力が不可欠であり、その計算能力はこれらの巨大企業が提供するクラウドサービス（Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform）に依存せざるを得ない。この状況を、ドットコム（.com）になぞらえて「ドットC（.c）＝Dot Compute」と表現することができる。成功の鍵がドメイン名ではなく、計算資源（Compute）へのアクセス権になっているのだ。

この巨大企業による支配構造は、AIスタートアップの戦略にも大きな影響を与えている。ドットコム時代のスタートアップは、独自のサービスで市場の頂点を目指すことが可能だった。しかし現代のAIスタートアップの多くは、巨大企業が提供するAIプラットフォームの上で、特定のニッチな問題を解決するアプリケーションを開発するという戦略を取らざるを得ない。彼らは、巨大企業のAPIを利用してサービスを構築し、巨大企業が持つ広大な顧客ネットワークを通じてサービスを販売する。これは、巨大企業が築いたエコシステムの中で生きることを意味し、独立したプレイヤーとして成長する道は極めて険しい。最良の成功シナリオが、最終的にこれらの巨大企業に高値で買収されることだと考えられているほどだ。つまり、イノベーションの多くは、巨大企業のプラットフォームやエコシステムの中で起きているのが現実なのである。

結論として、AI革命は本物であり、私たちの社会に大きな変革をもたらすことは疑いのない事実だ。しかし、現在の熱狂的なブームは、多くの企業が淘汰されるバブルの側面を持っている。特に、計算資源を支配する巨大企業の存在は、市場の力学をドットコム時代とは全く異なるものにしており、多くのAIスタートアップは厳しい競争の末に姿を消すか、巨大企業に吸収されることになるだろう。しかし、悲観する必要はない。ドットコムバブルが崩壊した後、AmazonやGoogleといった真に価値のある企業が生き残り、その後の世界を形作っていった。同様に、今回のAIブームの中から、巨大企業のエコシステムを利用しつつも、本当に人々の生活や仕事を豊かにする、持続可能なサービスや企業が生まれてくるはずだ。システムエンジニアを目指す者としては、単にAIの技術を学ぶだけでなく、こうした市場全体の構造やビジネスの力学を理解し、技術がどのような環境で価値を生み出すのかを見極める視点を持つことが、将来のキャリアを築く上で不可欠となるだろう。