【ITニュース解説】From Discovery to Creation: How I Built a Japanese Text Counter Tool Inspired by Kantan Tools

ある開発者が、日頃から仕事に役立つ便利なオンラインツールを探していたところ、「Kantan Tools」という優れたウェブツール集を見つけた。その洗練されたデザインと実用的な機能に感銘を受けたが、特に文字数カウンターツールが印象的だった。このツールは、処理が速く、利用登録不要で、すべてのデータが手元のブラウザで処理されるためプライバシーが守られ、さらに多機能であった。しかし、開発者特有の「自分で作ってみたい」という思いが湧き上がり、Kantan Toolsを参考にしながらも、特に日本語のテキスト処理に特化した文字数カウンターツールを作れないかと考え始めた。

この発想から「TextCounter-JP」というツールが誕生した。このツールの目標は、単なる文字数カウントにとどまらず、日本語の特性に最適化された高度なテキスト分析機能を提供することだった。

TextCounter-JPの主要な機能は多岐にわたる。まず、文字数、単語数、行数といった基本的な統計情報に加え、日本語特有の「ひらがな」「カタカナ」「漢字」のそれぞれの文字数を個別にカウントできる。これは日本語の文章を分析する上で非常に有用な情報となる。さらに、日本の文書作成において特有のニーズがある「原稿用紙の枚数計算」も可能である。これは、例えば400字詰原稿用紙に換算した場合に、入力されたテキストが何枚分になるかを計算する機能で、具体的な文字数や行数だけでなく、用紙に収まる形式での目安を提供してくれる。

また、日本語のテキストを扱う上で避けて通れないのが「文字エンコーディング」の違いによるバイト数の計算である。TextCounter-JPは、UTF-8、Shift-JIS、EUC-JP、ISO-2022-JPといった代表的な日本語の文字コードそれぞれで、入力されたテキストが何バイトになるかを計算する。これは、例えばウェブサイトやデータベースに日本語テキストを保存する際に、容量の目安を知りたい場合や、特定の文字コードの制限内でテキストを作成する必要がある場合に非常に役立つ。Shift-JISのバイト計算では、ASCII文字は1バイト、半角カタカナも1バイト、全角文字（漢字、ひらがな、全角カタカナなど）は2バイトといった原則に基づいて、正確なバイト数を算出する。

これらの多機能を実現するため、技術的な工夫も凝らされている。ユーザーがテキストを入力するたびにリアルタイムで計算結果を表示するが、入力のたびに毎回全ての計算を行うと処理が重くなる可能性がある。そこで、「デバウンス」という技術が使われている。これは、ユーザーが文字を入力し終えて一定時間（例えば100ミリ秒）が経過してから初めて計算を実行する仕組みで、過剰な計算を防ぎ、スムーズな動作を保つ。また、非常に長いテキスト（1万文字以上）が入力された場合には、ブラウザが比較的空いている時間に処理を分散して行う「リクエストアイドルコールバック」という最適化手法も採用し、ユーザーインターフェースがフリーズすることなく、大量のデータも効率的に処理できるようにしている。

日本語の正確な文字分類も重要な技術課題だった。ひらがな、カタカナ、漢字などを正確に識別するために、Unicodeの文字コード範囲を利用した正規表現パターンが用いられている。これにより、全角カタカナと半角カタカナを区別なくカタカナとして合計するなど、より実用的な分類結果を提供できる。さらに、様々なデバイス（PC、スマートフォン、タブレットなど）で快適に利用できるよう、「レスポンシブデザイン」が実装されている。これはCSS GridやFlexboxといった技術を用いて、画面サイズに応じてレイアウトが自動的に調整されるように設計されている。例えば、スマートフォンでは情報が縦一列に並び、PCでは複数列に表示されるといった具合である。

ユーザー体験（UX）を向上させるための配慮もなされている。例えば、多数の機能が一度に表示されるとユーザーが戸惑う可能性があるため、「プログレッシブ機能開示」という手法が取り入れられている。これは、タブ形式のインターフェースを通じて、基本的な統計、高度な分析、原稿用紙、バイトエンコーディングといった機能を段階的に切り替えて表示することで、ユーザーが混乱しないように工夫されている。また、目が見えにくい人や、マウスを使わずにキーボードで操作する人でも快適に利用できるよう「アクセシビリティ」にも配慮している。具体的には、HTMLの構造を意味のあるものにし、スクリーンリーダーが情報を正しく読み上げられるようにaria属性（支援技術に情報を提供する属性）が活用されている。さらに、ツールの動作が遅くないかを監視するため、簡単な「パフォーマンスモニタリング」機能も組み込まれている。もし計算に100ミリ秒以上かかった場合は警告を出すなど、常に高速な動作を維持するための工夫がされている。

ツールが完成した後も、利用者に最高の体験を提供するためのデプロイと最適化の戦略が練られた。ウェブサイトの表示速度を上げるため、CSSやJavaScriptのファイルを圧縮・結合する「アセット最適化」が行われ、ブラウザに一度読み込んだファイルを再利用させる「キャッシュ戦略」も徹底された。さらに、世界中のどこからでも高速にアクセスできるように「CDN（コンテンツデリバリーネットワーク）」を利用して、ウェブサイトの静的なファイルを配信している。また、インターネット接続がない環境でも利用できるように「Service Worker」という技術を使って、主要なファイルをブラウザにキャッシュし、オフラインでもツールが動作するようにしている。

検索エンジン最適化（SEO）も重要な要素である。「文字数カウント」「Japanese character counter」といったキーワードを意識したコンテンツ作成や、ウェブサイトの情報を検索エンジンに分かりやすく伝える「構造化データ（JSON-LD）」の利用、そしてモバイル端末からのアクセスを重視した「モバイルファーストデザイン」の採用など、多くの人がツールを見つけやすくするための努力が払われている。

このTextCounter-JPの開発を通じて、いくつかの重要な教訓が得られた。既存の汎用ツールを模倣するのではなく、特定のユーザー層（今回は日本語を扱うユーザー）のニーズに特化したツールは、より大きな価値を生み出すという「ユーザー中心設計」の重要性である。また、日本語特有の要件に対応する「ローカライゼーション」がツールの差別化につながったこと、リアルタイム処理を実現するための「パフォーマンスと機能のバランス」の難しさ、そしてユーザーのデータをサーバーに送信せず、手元で処理する「プライバシー重視設計」がユーザーにとって非常に重要であることも再認識された。技術スタックとしては、最新のブラウザで広く動作し、学習コストも低い「Vanilla JavaScriptとCSS3」が選ばれ、モジュール化されたアーキテクチャで拡張性も確保されている。

将来に向けて、TextCounter-JPにはさらなる機能拡張が計画されている。例えば、PDFファイルから直接テキストを抽出したり、複数のファイルを一括で処理したりする「ファイル処理機能」、読解難易度や漢字のレベルを分析する「高度な分析機能」、他のアプリケーションからTextCounter-JPの機能を利用できる「開発者向けAPI」、そしてWebAssemblyという技術を用いてより高速なテキスト処理を実現する「技術的な改善」などが挙げられている。

このように、既存の素晴らしいツールに触発されながらも、特定のニーズに深く焦点を当てることで、より専門的で価値のあるツールを生み出すことができるということが、TextCounter-JPの開発から得られた大きな学びであった。これは、開発者が互いの成果の上に新しいものを築き上げていく、開発者コミュニティの素晴らしい精神を示すものでもある。