【ITニュース解説】The MCP Future: When AI Agents Run Your Entire Business

AIエージェントは、現在、インターネットのダイヤルアップ時代のような初期段階にあると言える。彼らはコードを書いたり質問に答えたりできるが、それぞれのシステムが独立しており、互いにつながっていない「孤立した島」のような状態である。しかし、この状況は劇的に変化しようとしている。

2025年には、複数のAIエージェントが互いに発見し、協力し合う「マルチエージェントネットワーク」の時代が到来すると予測されている。これは、AIエージェントが単一の目的を持つツールから、相互に連携する生態系へと根本的に変わることを意味する。マイクロソフトはすでに、オープンな標準規格や共有インフラストラクチャの開発を進めており、GitHub、Copilot Studio、Dynamics 365、Azure AI Foundry、Semantic Kernel、Windows 11といった自社製品全体で「Model Context Protocol（MCP）」を幅広くサポートしている。しかし、多くの開発者が見落としているのは、単に高性能なエージェントが登場するだけでなく、エージェントが互いに通信するための全く新しいプロトコルが生まれているという点だ。

AIエージェントがどのように通信するかを定義する主要なプロトコルとして、現在三つの動きが活発になっている。一つ目は「Model Context Protocol（MCP）」である。これはAIにとっての「ユニバーサルUSB-C」のような役割を果たし、あらゆる言語モデルが、企業内のあらゆるデータソースやサービスに接続できるようにする。具体的には、AIエージェントが会社全体のデジタル神経系にアクセスできるようなイメージである。二つ目は「Agent-to-Agent（A2A）」プロトコルだ。Googleが発表したA2Aは、エージェント同士が互いの能力を発見し、複雑なタスクで協力することを可能にするオープンなプロトコルである。マイクロソフトもこのオープンなA2Aプロトコルへのサポートを表明し、プラットフォーム間のエージェント連携を促進しようとしている。三つ目は「Agent Communication Protocol（ACP）」で、これはクラウドに依存せず、ローカル環境でのエージェント連携に焦点を当てる、全く異なるアプローチをとる。MCPとA2Aは互いに競合するものではなく、補完的な関係にある。MCPがアプリケーションとモデルを接続する「垂直統合」を提供するのに対し、A2Aはエージェント同士を接続する「水平統合」を提供する。

これらの技術進化が2025年のビジネスにもたらす変化は大きい。まず、「エンタープライズエージェント」市場は、現在のクラウドサービス市場と同様に、少数の有力企業が市場シェアの大部分を支配するエコシステムへと収束していくと見られる。次に、特定の業界に特化した「バーティカルAI」の支配が強まるだろう。2025年には、医療、金融、物流、製造といった特定の分野に特化したAIエージェント企業の中から、初の10億ドル規模の企業が誕生すると予測されている。これらは、万能なソリューションではなく、特定の業界の課題に深く対応するAIエージェントである。さらに、AIエージェントは私たちの「デジタルプロキシ」、つまりデジタル上の代理人となり、私たちの好みや行動パターンを理解し、基本的なタスクを私たちに代わって処理するようになるだろう。例えば、旅行代理店のように、私たちの好みを私たち自身よりもよく理解するAIが、旅行の手配をするようになるかもしれない。

実際に、決済サービスを提供するBlock社はMCPを全社的に導入し、大きな成果を上げている。彼らは特定のベンダーに縛られることを望まなかったため、モデルやツールに依存しないMCPのアプローチを選んだ。その結果、導入が容易であったことから利用が急速に進み、人々がAIの可能性を認識したことで創造性が高まり、エンジニアリング部門だけでなく、マーケティング、営業、顧客サポートといった広範な業務でワークフローが改善された。

しかし、このようなエージェントAIの未来を実現するためには、インフラストラクチャの現実的な課題がある。未来を語る多くの人々が見落としがちなのは、エージェントAIの未来を支えるインフラストラクチャが、MCP自体と同様に柔軟でベンダーに依存しないものである必要があるという点だ。企業は、MCPサーバーをAPIの代わりに構築するのか、どのベンダーのMCPサーバーを使用するのか、これらの通信フローをどのように安全に保つのかといった問題に直面している。現状の「MCPサーバー」の多くは、セキュリティ、テナント管理、攻撃への対策が考慮されていない、デスクトップ用途向けのプラグインを無理やり応用したものがほとんどである。企業が必要としているのは、リモートアクセスが可能で、複数のテナントに対応し、厳格な管理と強固なセキュリティが確保された「MCPサービス」なのだ。

この動きは、新たな「プラットフォーム戦争」の始まりを告げている。開発者中心の企業における競争優位性は、単に優れたAPI設計を提供するだけでなく、エージェントが利用できる最良のツールの集合体を提供することへと変化していくだろう。エージェントが速度、コスト、関連性といった要素の組み合わせに基づいてツールをより動的に選択するようになるため、新しい料金モデルも登場し、市場の需要によってツールの採用が決まるプロセスが生まれるだろう。また、「ゲートウェイサービス」が極めて重要になる。MCPの採用が拡大するにつれて、APIゲートウェイと同様に、認証、認可、トラフィック管理、ツールの選択といった機能を一元的に管理する集中レイヤーとして、ゲートウェイが機能するようになるだろう。

2030年には、私たちはもはや「AIツール」という言葉を口にしないかもしれない。代わりに、専門化されたAIエージェントがあらゆるビジネス機能を処理する「エージェントエコシステム」、エージェントが自律的に能力を発見し購入する「動的なツールマーケットプレイス」、企業間のエージェント協調（例えば、自社の営業エージェントと顧客企業の調達エージェントが連携する）、「業界特化型エージェントネットワーク」（規制要件や専門知識を理解するAI）が存在するようになるだろう。2025年初頭には250以上のサーバーが登場し、このエコシステムは急速に豊かになっているが、これはまだ始まりに過ぎない。

システムエンジニアを目指す開発者であるあなたは、今から行動を起こすべきである。まず、すべての基盤となる「MCP」について理解を深め、学習を開始することが重要だ。次に、単一のエージェントだけでなく、最初から複数のエージェントが協力し合う「マルチエージェント協調」を前提とした設計を考えるべきである。セキュリティ、ガバナンス（統治・管理）、マルチテナンシー（複数利用者対応）といった企業要件は、後から追加する「あると便利」なものではなく、開発の初期段階から考慮すべき必須事項として捉える必要がある。そして、拡張性のあるプロトコルやプラットフォームを賢く選ぶことが、将来の成功につながるだろう。MCPは、事前に設定されたプロンプトの連鎖に基づくワークフローから、真に自律的なエージェントへとAIを進化させる可能性を秘めている。この未来が訪れるかどうかではなく、あなたがその未来に備えることができるかどうかが問われているのだ。今日このインフラストラクチャを構築する企業が、明日のAIネイティブ経済を牽引し、そうでない企業はそのソリューションを購入することになるだろう。