【ITニュース解説】I Spent Two Years Learning to Code — Then Watched AI Do It Better in Two Minutes
2025年09月03日に「Medium」が公開したITニュース「I Spent Two Years Learning to Code — Then Watched AI Do It Better in Two Minutes」について初心者にもわかりやすいように丁寧に解説しています。
ITニュース概要
2年間プログラミングを学んだ筆者は、AIが2分で同タスクをより効率的にこなすのを目の当たりにした。この経験は、AIがコーディングに与える影響の大きさと、システムエンジニアを目指す人がAIと共に働くための新たな学習法やスキル習得の重要性を示唆する。
ITニュース解説
ニュース記事「2年間プログラミング学習に費やしたが、AIがわずか2分でそれをより良くこなすのを見た」は、近年急速に進歩する人工知能（AI）技術が、システムエンジニア（SE）を目指す人々や現役のプログラマーにどのような影響を与えているかを示す、非常に示唆に富む内容だ。この記事の筆者は、自身の2年間にわたるコーディング学習の経験と、その後に目の当たりにしたAIの驚異的な能力を比較し、未来のキャリアプランを再構築する必要性を痛感している。
筆者は、プログラミング学習に丸2年という長い期間を費やしてきた。これは、Web開発やアプリケーション開発に必要な基本的な知識やスキル、例えば特定のプログラミング言語の文法、フレームワークの使い方、データベースとの連携、デバッグの方法などを習得するための時間だったと推測できる。多くの初心者が直面する困難を乗り越え、試行錯誤を繰り返しながら、着実に自身のコーディング能力を磨き上げてきたに違いない。この期間は、プログラミングの基礎を固め、ある程度の独立した開発ができるようになるために必要な、決して短くない道のりである。筆者が具体的にどのようなプロジェクトに取り組んだかは詳細に読み取れないものの、現代のソフトウェア開発において不可欠なスキルセットを身につけてきたことがうかがえる。
しかし、筆者の計画はAIの登場によって一夜にして「陳腐化」したと語る。ここで筆者が経験したのは、自身が2年かけて習得したコーディングタスクを、AIがたった2分という驚異的な短時間で、しかも「より良く」こなして見せたという衝撃的な出来事だ。この「AI」とは、具体的にはChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AIツールを指していると考えられる。これらのAIは、ユーザーが求める機能や要件を自然言語で入力するだけで、適切なコードを生成したり、既存のコードの問題点を修正したり、さらには複数のコンポーネントを組み合わせて動作するシステムの一部を構築したりする能力を持つ。筆者が目にしたのは、単にコードを生成する速さだけでなく、生成されたコードの品質、効率性、バグの少なさといった点でも、AIが人間の手作業を上回る結果を出したことだろう。この経験は、単調なコーディング作業や定型的なコードの記述が、もはや人間のプログラマーにとって主要な役割ではなくなる可能性を強く示唆している。
この変化は、システムエンジニアの役割そのものに大きな問いを投げかけている。これまでプログラマーは、与えられた仕様に基づいてコードを記述し、テストを行い、デバッグする作業に多くの時間を費やしてきた。しかしAIがその多くの部分を代替できるようになると、人間のプログラマーに求められる価値は、コードを書くこと自体よりも、そのコードが解決すべき「問題」を深く理解し、最適な「設計」を考え、AIを適切に「指示」し、生成されたコードを「評価」し、最終的なシステムとして「統合」する能力へとシフトする。つまり、AIが効率的な「手足」となるならば、人間はより高度な「頭脳」として機能する必要があるのだ。これは、技術的な知識だけでなく、論理的思考力、問題解決能力、コミュニケーション能力、そして複雑なシステム全体を見通すアーキテクチャ設計能力といった、より抽象的で高次のスキルが重要になることを意味する。
筆者は、自身の2年間の学習が無駄になったとは考えていない。むしろ、その経験があるからこそ、AIの能力を正しく評価し、今後の学習計画を立て直すことができている。彼が次に構築している計画は、AIを脅威としてではなく、強力なツールとして活用することに焦点を当てている。具体的には、AIが生成したコードの品質を判断できる能力、AIを活用してより複雑なシステムを設計・実装する能力、そしてAIだけでは解決できない人間特有の課題、例えばユーザー体験の最適化、ビジネス要件の深い理解、倫理的な側面への配慮といった部分に注力する学習を進めていると考えられる。AIと共存し、AIができないことを人間が補完し、AIが得意なことはAIに任せるという、新たなプロフェッショナル像を模索しているのだ。
システムエンジニアを目指す初心者にとって、このニュースは大きな不安を抱かせるかもしれない。しかし、これは絶望ではなく、むしろ未来のSEにとっての新たなチャンスと捉えるべきだ。コードを「書く」スキルだけでなく、コードが「何をするべきか」を理解し、AIに「どう指示するか」、そしてAIが生成したものを「どう評価し、統合するか」といった、より上位のスキルセットを身につけることが、これからのSEには求められる。プログラミングの基礎を学ぶことは依然として重要である。それは、AIの出力を理解し、デバッグし、微調整するために不可欠な基盤だからだ。しかし、それに加えて、AIツールを使いこなす能力、問題解決の全体像を捉える力、そして常に新しい技術トレンドにアンテナを張り、学び続ける姿勢が、これからのシステムエンジニアにとって不可欠な資質となるだろう。AIは、単純作業から私たちを解放し、より創造的で価値の高い仕事に集中できる機会を与えてくれる存在だと言える。